基于信息融合技术的柴油机状态评估方法研究

如何有效地利用各种信息是对柴油机进行全面状态评柴油机多源信息的状态评估模型,首先运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到融合决策评估结果.结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际.     

一种基于概念层次数据库挖掘一般化关联规则的算法研究

从数值型数据库中挖掘出关联规则是一个很有应用前景的课题。在实际中，通常属性内还存在更高层次的概念抽象，即呈现出层次结构。本文基于这一结构，首先将原来的数据库扩展成层次数据库，然后提出了从此数据库中，挖掘出更一般关联规则的方法。运行实例表明了本文提出方法的有效性。     

尺度适应性二代小波的图像去噪方法

根据二代小波变换的基本理论和特点,研究二代小波对图像去噪的效果。提出基于二代小波的尺度适应性分解算法,并使用改进阈值函数进行阈值分析后再对噪声图像进行去噪处理。实验结果证明,使用尺度适应性二代小波对图像去噪比其他方法具有更好的效果,去噪后的图像信噪比大大提高。     

世界银行贷款公路项目环境行动计划的编制

世界银行贷款的公路项目，在项目评估阶段，要求业主提交一份符合世行要求的环境行动计划，作为项目评估的基本文件。本文结合佛开高速公路项目贷款工作的实践，介绍该计划的编制方法。     

遥感图像的三维重建算法研究

本文在综述三维重建算法的基础上提出了一种体素赋值重建算法，该方法从原始遥感图像取得数据，然后建立片存储的数据结构，并以像素为体建立重建模型及算法。同时，利用计算机图形学的一些真实感三维图形的产生算法，通过一系列的隐藏面消隐，旋转变换，光照模型等处理，产生具有实感的立体三维图像，实验模拟表明，该方法有较快的生成速度和较好的图像质量。     

海环会53次会议有关CAS的动向

最近召开的IMO海环会（MEPC）第53次会议，通过了有关油轮的状况评估方案（the Condition Assessment Seheme-CAS）修正案，使之与修订的MARPOL附则Ⅰ（预计2007年1月生效）相互参照使用。MEPC还批准了关于港口国监控官员检查状况评估方案遵守情况指南的通函。     

MIMD机器上流水化BP算法的实现

神经网络训练过程中的高昂计算代价是有待克服的一个主要困难，作者把前馈多层神经网络的相继各层盾做流水线的相继步骤，从而提出了一个在ＭＩＭＤ机器上实现的并行ＢＰ算法来提高误差反传递算法的效率，文章的最后，对ＢＰ算法的并行实现进行了分析，理论分析结果显示，多种神经网络结构都可有效地并行化。     

机械设计中各类模糊问题的处理

归纳了机械产品开发全过程中可能遇到的模糊问题，并根据其特点采用不同的模糊综合评判策略，为科学的决策提供了实施的技巧和可能。     

基于Bayes模型的GMDSS模拟与评估系统的研发

介绍GMDSS模拟训练与评估系统的组成功能,详细阐述系统设计思路与关键技术.该模拟器设计充分利用了当前的计算机技术、网络通信技术、仿真分析模型和面向对象的编程技术,具有功能多、界面友好、扩展性好、安装维护方便等特点.提出采用Bayes的估计方法,利用系统操作过程各阶段的状态数据,综合评估对模拟系统功能的使用掌握程度.