江苏省滁河流域水量分配方案研究

以江苏省滁河流域为研究对象,根据水资源配置方案和用水总量控制指标分解成果,统筹考虑地表地下转换、干流与支流、河道内与河道外用水、用水与消耗等关系,合理确定江苏省滁河流域各市水量分配方案,提出重要控制断面和控制指标,促进水资源合理配置、维系良好生态环境和节约保护水资源。     

基于混合模型的道岔综合监测系统研究

道岔作为关键的铁路信号设备，也是铁路线路三大薄弱环节之一，其工作质量直接影响列车的运行安全。传统的道岔检测方法过分依赖人工经验，检测效率低下，难以应对现有铁路运行中行车速度快、发车密度高等对道岔维护所带来的严峻挑战，并且现有道岔监测也存在监测项目不全面等问题。为满足工电融合需要，开发了一套基于混合模型的道岔综合监测系统，使用卷积神经网络自动进行特征提取，以获取道岔状态，充分发挥深度学习的自动特征提取优势；采用支持向量机和向量域的混合算法，对正常/故障数据进行分类和异常检测，从而提高故障检测的准确率。测试结果表明：与现有人工巡检方法相比，该系统能够为相关人员提供精准、实时的道岔故障预警，提高维护效率，有效减少人力成本且降低道岔病害的发生概率。     

车路协同网络中服务功能链可行时长优化映射算法

以车路协同网络为研究对象，针对物理链路间连通时长的差异性，本文提出优化可行时长的服务功能链映射算法。首先，建立车路协同的物理传输网络模型，并分别分析车车链路和车路链路的连通时长；其次，以映射可行时长为优化目标，以服务功能链的映射规则为约束，建立整数规划问题；最后，为求解该NP-hard问题，提出基于改进子图同构的映射算法，联合考虑车路协同环境中的节点属性、链路属性及链路间关联关系，设计剪枝策略，从而实现服务链路在物理链路上的组合优化映射。实验结果表明，通过考虑物理链路连通时长的差异性，并对其进行优化选择，提出算法在车间通信距离150m和最大车速60km·h-1 条件下，可将可行时长提升34.4%；同时，在车车通信范围、车辆数以及最大车辆速度这3项主要参数设置中均可验证发现，所提算法可有效提升映射可行时长。     

基于DCMM的铁路数据管理能力成熟度评价体系及提升策略研究

铁路数据资源已成为铁路企业的核心资源之一，亟需推进铁路数据管理能力成熟度评价工作。在深入分析数据管理能力成熟度模型（DCMM,Data Capability Maturity Model）的基础上，结合铁路数据管理的现状，提出基于DCMM的铁路数据管理能力成熟度评价体系，优化DCMM的评估能力域、能力项，并开展权重分布研究，针对性地提出能力域方面相关提升策略，研究结果为铁路运输企业全面掌握数据管理能力情况和提升铁路数据要素作用打下基础。     

基于域控技术的电子电气架构平台

本文设计一种基于域控的新一代电子电气架构平台，可深度融合智能网联新技术，实现集中决策区域化控制，支持整车协同式安全管理，满足不同细分市场用户的差异化和智能化需求，实现功能灵活扩展和快速迭代，在成本、网络、可扩展性等方面最优。