On-line Cache Resizing for Low-Power Microprocessors

We propose a novel scheme, called on-line cache resizing (OCR), to dynamically resize the cache and meet the size requirement of each application. At each periodic interval, the scheme gathers the cache hit-miss statistics at runtime using an extra tag array. These executing statistics serve as inputs to an analytical model of cache energy. The scheme uses energy as a primary metric to dynamically increase/decrease the number of active cache ways for the next interval. The scheme minimizes the active cache size to save energy with minimal performance loss. The simulation with SPEC 2000 benchmarks shows that OCR results in an average of 38.4% energy saving compared with fixed-size caches, with only 2.0% performance loss.     

技术站列车解编顺序的调整方法

在综合考虑技术站运输生产实际情况、调车机车能力限制和到发列车车流接续关系的基础上,提出了技术站列车解编顺序的调整方法．当前一列出发列车的待编时间长于或等于后一列的编组作业时间,且前一列的编组最晚开始时刻晚于或等于后一列的编组最早开始时刻时,可调整相邻列车编组顺序．当后一列到达列车的待解时间长于或等于前一列的解体作业时间,且后一列的解体最早结束时刻早于或等于前一列的解体最晚结束时刻时,可调整相邻列车解体顺序．上述规则可推广到跨列车解编顺序的调整．     

基于蚁群算法的铁路空车调整优化模型设计

针对铁路空车调整问题,采用蚁群算法解决此问题,建立以空车走行公里数最小为目标的优化模型,并给出求解算法。算例分析表明模型的正确性和算法的合理性,将蚁群算法的时间复杂度与其他一些解决空车调整问题的算法的时间复杂度进行比较,充分体现蚁群算法解决大规模路网空车调整问题的优越性。     

一种“效率-公平-运力”多维权衡的需求可拆分配送方法

针对自然灾害及重大社会公共事件等各类突发事件的配送问题,本文以公路运输为研究场景,将配送时间最短、加权时间攀比值最小和使用车辆数最少为多维目标,在引入需求可拆分这一限制条件的基础上,构建“效率-公平-运力”多维权衡的需求可拆分应急物资配送模型。针对该问题设计改进的蚁群算法求解模型。从选择拆分点、信息素更新和引入变邻域搜索算子这3个方面改进了算法,并实现当解持续不变时,初始化信息素,以增加随机性。结果表明,与传统求解算法相比,改进算法的稳定性更高(平均偏差率降低7.00%),寻优性更好(优化率提高7.41%)。通过分析考虑三目标、双目标和决策者具有明显偏好的多重场景下的求解结果得知：效率、公平、运力这3个子目标相互悖反,增加运力投入可以显著提高配送方案的效率与公平;当运力不变时,效率与公平之间近似呈同比例反比关系。研究结论可为救灾目标不确定条件下多因素考量的应急物资配送决策生成与优化问题提供方法改进与可量化决策支撑。     

广州市出租车运价调整对利益相关者的影响

为给广州市出租车行业结构改革提供依据,对出租车运价调整后利益相关者的影响进行探讨。通过对广州市司机、企业和乘客三方进行抽样调查及行业统计数据进行分析,结果表明:此次运价调整获得各方较高满意度,乘客打车频率并未发生明显下降;司机收入明显提高,对拥堵路段、远郊区域交通运输得到保障,对管理配合度提高,服务质量逐步改善;企业管理积极性明显提升,巡游车行业呈回暖趋势。     

历史风貌保护区街道设计优化

为了在规划阶段统筹考虑道路空间、风貌保护及城市空间等,进行了红线调整阶段的综合改造规划,为后续的工程设计提供依据。以海伦西路地区风貌保护为前提,将关注对象从单纯的道路拓展到整体街道空间,统筹考虑了交通功能与风貌保护的平衡协调,对规划道路红线进行了调整。根据道路综合改造的理念,将城市空间、历史风貌、地块功能等要素统筹考虑,在规划阶段对道路尺度进行分析,并对道路断面进行了优化设计。     

基于多叉树的延误高速列车运行优化调整方法

高速列车高密度的运行模式,使列车运行对延误的敏感度非常高.因此,延误高速列车运行调整成为一个重要的研究问题.本文基于高速铁路列车运行特点,建立了高速铁路列车运行关系模型.在此基础上随机添加列车延误,设计区间加速、按图行车、减少停站时间、减少越行、增加越行、按最小间隔时间顺延及按延误时间运行等 7种列车运行调整方法.以各列车在各车站的总延误时间最小为优化目标,建立延误高速列车运行优化调整模型,并设计了基于分阶段多叉树的延误高速列车运行优化调整算法以实现延误后列车运行的调整,从而得到最优调整方案及列车在各车站的延误总时间.最后以京沪高速铁路实际运行图作为案例进行计算分析,证明该模型和算法的有效性和可行性.     

西安:将新开调整40条公交线路,试点开通网约公交

日前,西安市召开2019年全市道路运输会议。会上发布消息称,西安在年内将新开调整40条公交线路,100条通勤班车线路,试点开通网约公交线路,改造开通西安城区到区县的城乡公交线路。2018年,西安全市营运客车达到4834辆,乡镇通车率达100%。完成客运量1.56亿人次,客运周转量89.91亿人公里,同比下降0.29%和0.14%。2018年底,西安全市共有公交车辆8743辆,公交线路307条。