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“基隆话台,这里是莆田话台,收到请回答。”“莆田话台,这里是基隆话台,有事请进。”这一声声清晰的对话,说明福建海事甚高频通信一期工程已竣工,也标志着海峡两岸成功实现了海上安全管理机构的通信联络,台湾海峡的通航环境将进一步得到改善。 相似文献
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223.
224.
原K6缸体钻扩铰摇杆室面环销孔和钻扩左侧面过油孔,铣右侧凸台,凸缘内部钻一斜油孔等工序的加工是在中捷友谊机床厂为我公司制造的卧式加工中心(TH65125)上进行的。为了适应公司发展和市场的需要,进一步提高K6缸体的生产能力,防范产品加工中的风险。根据工艺任务书提出的要求,与新订购的加工中心配套,而设计K6缸体摇杆室面钻铣夹具。 相似文献
225.
通过对基层站段行包运输流程的分析,找出行包运输存在的症结,并从体制、电脑信息系统、规章等方面提出对策分析。 相似文献
226.
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228.
基于单出口场景,行人流建模与仿真的目的,充分考虑行人的异质性,引入个体模糊作用域描述行人在作用域选择上的差异,通过定义行人模糊作用域中个人空间与信息处理空间的作用力参数、个体邻域相对移动距离参数,构建了行人在方向模糊作用域下的改进场域模型,并对不同运动策略的行人流进行仿真研究,分析了系统规模、安全出口宽度、行人密度、策略选择对行人疏散时间的影响.结果表明:1)改进模型的仿真过程不依赖于各个参数的影响系数;2)改进模型有效描述了行人在个体作用域选择上的差异性;3)行人疏散时间与行人密度呈线性增加关系,与安全出口宽度呈负指数减少关系;4)当安全出口较窄时,让步策略有利于行人流疏散,当安全出口较宽时,竞争策略有利于行人流疏散.该研究可以为单一出口或单一瓶颈处行人设施的疏散策略制定提供参考. 相似文献
229.
为使混行交通流下智能网联车辆(Connected and Automated Vehicles, CAV)实现对人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle, HV)前照灯灯语意图(Vehicle Headlights Intention, VHI) 的识别,弥补车对车(Vehicle to Vehicle, V2V)和鸣笛意图识别技术的不足,更好地与HV交互沟通,提出CAV对HV的VHI识别模型.模型包括:灯光感知、光数据处理、VHI识别3个模块,灯光感知模块通过RGB(Red-Green-Blue, RGB)和HSV(Hue-Saturation-Value, HSV)颜色空间感知前照灯(Vehicle Headlights, VH),采用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi Tracking,KLT)和车辆匹配算法定位跟踪发出灯语的HV;光数据处理模块采用光通道增益算法计算光辐射通量变化; VHI识别模块基于双层隐马尔可夫模型(Double-layer Hidden Markov Model,DHMM)辨识VH 闪烁次数和HV行驶状态,实现VHI识别.在3种灯语示意典型场景下的实验结果表明:1 s内 VH感知准确率为96.8%,定位跟踪精度小于1°,VHI识别率为96.6%,满足混行交通环境下 CAV对HV驾驶意图的识别要求,基本保证实时性,为混行交通流中CAV自动驾驶决策提供理论依据. 相似文献
230.