改进层次分析法在路面施工过程控制体系中的应用

公路路面的施工和建设的过程,对整个公路的质量构成起着极其重要的作用,鉴于公路路面施工控制环节任务繁多,因此影响路面质量的因素是多方面的。正确的控制施工的各个指标,对施工配置的合理评价,进行及时的监控和信息的反馈等,是有效的保证路面的建设质量,合理的使用施工的资源,提高路面使用年限等的重要保障。     

基于比例积分模糊控制器的磁浮列车控制系统

建立磁浮列车运行的动力学模型,根据被控对象的实际特点,选用比例积分模糊控制器对列车运行速度进行控制。该模糊控制器输出量的隶属度函数采用相邻函数中心不等距的方式,使输出量跟随外界信号的增强而加大控制作用。在Simulink中按PI Fuzzy控制方式和PID控制方式分别进行仿真,仿真结果表明,采用PI模糊控制器可以确保列车实际运行速度很好地跟踪给定速度,系统的鲁棒性良好,尤其在有干扰的情况下控制效果明显好于PID控制方式。     

工程质量保修效果评估方法

基于工程质量保修过程的全寿命周期,建立工程质量保修效果评估方法。确立工程质量保修效果综合评价指标体系,选择模糊综合评价方法,提出评价结果及处理原则。针对某项具体工程,利用层次分析法确定各评价指标的权重,模糊合成评价结果,并对结果进行相应处理。     

高速公路养护预算定额测定对象的优选方法

在高速公路养护定额测定对象的选择上采用了基于层次分析的模糊综合评价法,介绍了基于层次分析的模糊综合评价法的原理及应用,对若干个施工队组的实际情况进行模型模拟计算.结果表明:选择结果满足了定额编制的平均先进性原则,表明基于层次分析的模糊综合评价法应用于高速公路养护定额测定对象的选择上是合理可行的.     

风险分析理论在城市道路工程中的应用

将层次分析法与模糊评价法相结合建立基于AHP的模糊综合评价模型,并结合对具体的城市道路工程的评价,验证该模型的可用性,具有一定的理论和实际意义。     

钢筋混凝土框架结构震后快速鉴定方法

提出一种震后框架结构安全性快速评估的方法.该方法在分析框架结构常见震害的基础上,对地震中构件的破坏程度提出了定量和定性的判断标准;利用模糊数学方法对各类构件进行安全等级评价,形成隶属度判断矩阵;采用层次分析法对各类构件、结构层进行权重评价;依据等级隶属度判断矩阵和各类构件、结构层的权重进行综合分析,得出整体结构的安全性评价.该方法简单易行,层次清晰,鉴定结果较为真实准确.依据该方法,可编制计算软件,使鉴定工作程序化,有效消减鉴定工作量,为震后紧急情况下应急救援政策的制定、救灾措施的实施和开展提供依据.     

处置非常态突发事件应急物资动员模型研究

为满足非常态突发事件对物资的需求,将应急物资动员问题抽象为动员点选择、动员点上动员量的确定和动员点到需求点的最佳路径调配等问题.采用模糊数刻画动员时间的不确定性,建立了有限制期的应急物资动员模型,给出了相应求解思路和计算步骤.最后,以某区域突发事件发生后面粉动员方案的生成为例,得到模糊条件下有限制期的面粉动员方案.     

基于模糊层次分析法的船舶建造质量风险评估

风险评估是质量风险管理的重要组成部分.根据船舶建造过程的特点,确定船舶建造质量风险指标和评估体系,构建船舶建造质量风险评估的数学模型.利用模糊评判和层次分析法确定各影响因素对建造质量风.险的权重系数和风险估值,从而为船舶建造质量风险管理中的风险评估提供可行、有效的方法.     

基于正态云模型和模糊层次分析法的列车通信网络性能评估方法

为保证高速列车安全、可靠运行,研究了列车通信网络性能评估方法;综合考虑列车通信网络的实时性、可靠性和服务质量,建立了合理的列车通信网络性能评价指标体系,采用模糊层次分析法确定列车通信网络性能评估指标的权重;考虑列车通信网络评估过程中具有不确定性,构建了基于正态云模型和模糊熵的二维评估模型;建立了基于交换式以太网的大容量和高可靠性列车通信网络仿真平台,获取各指标样本数据,运用二维评估模型计算各指标的隶属度,依据模糊理论最大隶属度法则确定列车通信网络性能等级。研究结果表明:在列车通信网络状态良好时,60%评估样本的网络性能等级为Ⅰ、Ⅱ级,在网络丢包率和误码率较大时,40%评估样本的评估等级为Ⅲ、Ⅳ级,表明二维评估模型能够有效地反映列车通信网络状态;与仅运用模糊综合评价法相比较,两者的评估结果基本一致,反映了二维评估模型的准确性;模糊综合评价法不能消除评估过程中不确定性因素的影响,从而导致评估结果缺乏精确度,因此,提出的方法更适合于列车通信网络性能评估。      

基于模糊聚类的数据关联融合算法

利用模糊相似性和模糊C均值聚类算法相结合,提出一种求解多传感器多目标跟踪数据关联问题的方法.该方法的目的是实现多传感器观测数据的模糊聚类,使源于不同目标的观测数据能正确划分到该目标中去.仿真结果表明,该算法可以实现数据与目标的正确关联,克服传统硬判断的一些缺点.