机动车号牌识别的技术与应用

机动车号牌识别主要涉及数字图像处理、计算机视觉、模式识别和人工智能等学科和领域,其工作流程主要是机动车触发、图像抓拍,号牌检测、定位、字符分割和识别等步骤.如今,机动车号牌识别作为现代智能交通重要的一部分,已成为各级交通管理部门十分关注的科研课题之一.特别在公安交通管理、街面治安防控、嫌疑机动车的跟踪定位等方面,发挥着不可替代的作用.     

基于模糊规划的公路工程监理方案选择

应用模糊数学方法，建立模糊规划模型，给出了选择公路工程监理方案的方法，并运用于实际案例，获得了理想的结果。     

预测碳纤维薄板增强RC梁抗弯疲劳寿命的AFN法

在碳纤维薄板(CFL)增强RC梁中,加固后构件的疲劳寿命受到被加固结构本身性能、加固材料性能以及荷载水平等因素的影响,加固效果具有明显的非线性,加固后疲劳寿命难以显式表达。本文采用AFN法预测加固梁的疲劳寿命:用层次分析法(Analytic hierarchy process)对影响疲劳寿命的主要因素进行分析;用模糊聚类法(Fuzzy clustering)确定训练样本;运用神经网络方法(Neural network),建立疲劳寿命隐函数关系式,从而预测CFL加固梁抗弯疲劳寿命。以疲劳试验数据为样本,用层次分析法选取最大荷载、CFL的应力水平、初始挠度、循环次数为200时跨中挠度的试验数据作为疲劳寿命隐函数的随机变量输入单元,以CFL加固梁的抗弯疲劳寿命作为输出单元。通过预测值与试验值的对比分析,验证了AFN法预测CFL增强RC梁抗弯疲劳寿命的合理性。     

一种基于SVM的干扰效果评估方法

在深入分析波门拖引式欺骗干扰效果的基础上,引入基于支持向量机(SVM)的评判方法,在构造出具有一般意义的多层完备因素集的基础上,利用模糊数学和机器学习在处理模糊信息上的优势,提出一种充分地利用对抗试验数据的波门拖引式欺骗干扰效果评估方法,并对这种方法提出了看法与展望。     

舰艇智能机动仿真研究

舰艇智能机动仿真是一个新的研究领域。对舰艇智能机动进行了分析,提出了一种将定性与定量分析相结合的体系结构,引入了模糊专家系统、空间分析技术,并具体论述了其理论与技术实现。     

成组技术在物资分类中的应用

在分析传统物资分类存在问题的基础上，借助零件加工所采用的“成组技术”，提出适用于多品种，中小批量零件类物资的分类管理方法，并利用模糊等价法改进了成组技术中常用的分类归组方法。     

模糊离散事件动态系统相关问题的研究

以全面表述离散事件动态系统中不确定问题以及有不确定性方法简化系统为目的，首次给出了模糊离散事件动态系统（FDEDS）的定义。以铁路系统的行车指挥问题中的不确定性问题的处理为背景，全面论述了研究FDEDS的原因。文章说明了基于列车群运行的FDEDS实验平台的研究情况，并叙述了其在铁路系统的建模，分布式行车指挥，不确定问题的处理等方面的应用，在研究面向FDEDS的建模工具和算法时，采用Petri网和OO技术相结合的方法，既有非常好的系统描述能力又有好的模型分析和验证手段，也为相关算法的研究奠定了良好的基础，同时也对FDEDS中的模糊化等问题进行了讨论。文章中所研究的问题对进一步开展FDEDS的研究工作和研究混杂系统中不确定性问题的处理都是有益的。     

改进的模糊综合评判法在评标中的应用

在模糊综合评判法的基础上,引入幂平均算子的概念,并结合综合评估法,建立了幂平均模糊综合评判的评标理论模型。该模型能够突出评标时的主要控制因素,使评标结果更科学可靠。通过工程实例说明了该模型在建筑工程评标中推广应用的可行性。     

模糊CIM模型在评标中的应用

在评标过程中，引入模糊数学方法把那些定性的评价指标进行模糊处理，然后进行CIM计算，使评标理论更加完善，评标工作更加科学，定标更为合理。     

绿色材料评价体系与方法的研究

通过对材料环境属性的分析，建立了绿色材料生命周期的模型和评价体系，运用模糊综合评价的求权和理想解的排序相集合的方法，求一个加工零件多种材料方案的最优解。