成组技术在物资分类中的应用

在分析传统物资分类存在问题的基础上，借助零件加工所采用的“成组技术”，提出适用于多品种，中小批量零件类物资的分类管理方法，并利用模糊等价法改进了成组技术中常用的分类归组方法。     

改进的模糊综合评判法在评标中的应用

在模糊综合评判法的基础上,引入幂平均算子的概念,并结合综合评估法,建立了幂平均模糊综合评判的评标理论模型。该模型能够突出评标时的主要控制因素,使评标结果更科学可靠。通过工程实例说明了该模型在建筑工程评标中推广应用的可行性。     

模糊CIM模型在评标中的应用

在评标过程中，引入模糊数学方法把那些定性的评价指标进行模糊处理，然后进行CIM计算，使评标理论更加完善，评标工作更加科学，定标更为合理。     

绿色材料评价体系与方法的研究

通过对材料环境属性的分析，建立了绿色材料生命周期的模型和评价体系，运用模糊综合评价的求权和理想解的排序相集合的方法，求一个加工零件多种材料方案的最优解。     

基于模糊逻辑的天文定位中选星方式的建模与分析

基于模糊逻辑的方法,以天体的星等、高度和方位为主要依据,给出选星的模型;进而利用最小二乘法原理对多天体定位的误差进行处理.实验数据验证了该方法是合理有效的.     

供应链环境下销售商的风险分析及评估

利用风险因素分析和多级模糊综合评估相结合的方法进行风险评估，建立相应模型，进一步用风险系数量化销售商风险的大小。     

拖网渔船避碰行为的模糊综合评价模型

运用模糊理论建立单拖网渔船避碰行为的模糊综合评价模型，并且运用该模型评价单拖渔船的避碰行为。结果表明，该评价方法是合理的，可用来作为渔船避碰决策的基础。     

多变量模糊系统理论及应用研究

多变量模糊系统理论是智能技术研究中的重要分支,主要用于分析和处理复杂动态系统.这类系统具有不同程度的不确定性、非线性、多维性和耦合性等,正是由于这些特性的存在和相互作用导致了对此类系统分析和处理的复杂性.模糊集合理论则为处理这类系统提供了一条崭新的研究思路.经过近三十年的努力,模糊逻辑在理论研究和应用实践方面都得到了长足的发展,但大部分成果多为分析和处理单变量系统,对多变量系统的研究则成为模糊控制领域近期的重点.因此,对其进行系统的研究不但具有重要的理论意义,而且可用于指导设计适合于一般工业过程的智能自动化系统,从而为实现具有更高质量的复杂工业控制服务. 在此背景下,本文对多变量模糊系统的建模、分析和控制等问题进行了较为系统的研究.     

模糊综合评判法在公路路线方案优选中的应用

公路路线方案评价具有多因素和模糊性特点。采用模糊评价法对福建永漳国防战略二级公路上流段的3个路线设计方案进行了比选,实践表明该方法可行。     

一种基于高斯函数的直方图规定化算法

提出一种基于高斯函数的直方图规定化算法，本算法首先根据原图像的信息求出灰度平均值和灰度平均对比度，并利用这两个参数估计输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度，然后利用输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度构成高斯函数来规定输出图像的直方图，从而控制输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度。此算法处理效果明显优于直方图均衡化算法，而且计算量小、处理速度快、不需要人工干预，可用于计算资源有限、实时性要求较高的场合。而且通过改变单一参量就可以控制输出图像的对比度，在工程应用中为用户提供了调控与选择手段。