基于英飞凌Tc1797芯片的电机控制系统设计

电机控制系统能否满足电动汽车的要求,是新能源汽车研发中的重要问题。本文介绍了基于英飞凌Tc1797芯片的电机控制系统设计方法。为电动汽车中电机控制系统的设计提供了可行、可靠的方案。由于全球环境污染的日益恶化,石油资源危机的若隐若现,汽车行业开始大规模向新能源领域进军,以电机为主要或辅助驱动源是当前流行的研究主题。设计出满足汽车要求的电机控制系统是一项关键技术,本文以汽车级芯片英飞凌Tc1797为主控芯片,以永磁同步电机为原型,开发电机控制系统。     

中国首列永磁高速动车组顺利通过评审

<正>近日,由株洲南车时代电气股份公司研制的第三代"高铁动力"——高速列车永磁同步牵引系统成功完成"首秀",并顺利通过铁总评审,即将开始整车型式试验与运行考核。这首列永磁高速动车组成功"首秀",标志着我国成为世界上少数几个掌握高铁永磁牵引系统技术的国家之一。高速动车组永磁牵引系统项目是国家863项目子课题,该牵引系统被誉为下一代轨道交通牵引传动系统。这"首秀"动车组是国内首列基于永磁同步电机的高速动车组,代表着目前国内轨道交通永磁牵引系统领域的最高水平。     

提高永磁同步电机在深度弱磁控制区稳定性的控制研究

分析了深度弱磁区域中电流矢量控制的稳定性问题,提出了一种新的关于永磁同步电机(PMSM)的最大转矩电压比(MTPV)弱磁控制策略,以提高系统的稳定性,增加最大转矩时更宽的调速范围,确保不同运行区域之间的平滑转换。通过MATLAB/Simulink仿真,验证了理论分析的正确性,表明使用新方案时PMSM可运行在1:4的速度范围内而没有任何电流振荡和不稳定性问题。     

永磁同步电机全速度无位置传感器控制策略分析与应用

分析了无位置传感器低、高速段的控制策略及其稳定性,针对高速段稳定性,提出了一种可适用于全速度段的永磁电机无位置传感器控制策略,并对中高速算法系统的稳定性进行了分析。该控制策略已应用在永磁直驱车辆上,通过各项性能考核试验表现优异,证明了其有效性。     

小型无刷同步发电机的励磁控制和自动调压

介绍一种小型无刷同步发电机的励磁控制方式及自动电压调节器的设计，调试方法。对于中小型无刷同步发电机的励磁及自动调压在应用方面有较好的实用性和可靠性。     

永磁同步电机在新能源车上的应用

当前,能源问题和环境保护问题已成为影响经济社会发展的关键因素,而节能减排正是有效缓解问题并避免相关问题持续扩大的重要举措。在这样的背景之下,新能源汽车产业得以迅猛发展。新能源汽车的动力主要来自于驱动电机,且对新能源车的安全稳定有着一定影响,因此选用高效稳定的驱动电机显得尤为关键。而永磁同步电机因其具备较高的运行效率、较大的转矩密度以及高速运行状态下较为稳定的特点,被广泛应用在新能源汽车的设计制造之中。基于此,本文首先分析了新能源汽车对电机性能的要求以及性能参数选用的原则,之后对永磁同步电机的结构及工作原理进行了简要概述,随后分析了永磁同步电机在新能源车上的应用设计,最后对新能源车中对永磁同步电机的控制进行了分析,以期为相关人员提供一些参考帮助。     

基于初速识别HFI的永磁牵引电机带速启动研究

为解决永磁牵引电机带速启动问题,文章提出了一种基于初速识别高频注入的带速启动技术,研究了脉振正弦波高频注入的技术原理及数学模型,对传统高频注入进行了改进使其适用于带速启动,并进行了仿真计算,同时给出了基于初速识别高频注入的永磁同步电机带速启动策略,设计试验对脉振正弦波高频注入技术以及带速启动策略进行了测试验证。研究得出脉振正弦波高频注入技术可以较高的精度跟踪转子实际位置和转速;基于高频注入的带速启动技术可以准确识别电机启动时的转速,并有效解决不同工况下的电机启动问题;试验验证了初速识别高频注入技术以及带速启动策略。     

船用永磁同步电机参考模型自适应模糊控制研究

随着交流电机控制技术的快速发展,传统的船用电机PI控制无论是精度还是鲁棒性都已不能满足要求,而非线性间接参考模型自适应模糊控制,是通过在线实时调节自适应参数来满足被控对象的输出渐进跟踪参考模型的输出,以达到一定的控制性能。模糊控制并不需要被控对象的精确数学模型,利用模糊系统的万能逼近特性构造未知函数,再根据跟踪误差和误差变化率等信息,构造出被控对象的等效控制器。将其这些特性应用到永磁同步电机控制中,并采用Lyapunov稳定性分析理论设计出间接型自适应模糊控制器,对永磁同步电动机调速系统进行控制。仿真结果表明:系统在控制性能和适应性、鲁棒性等方面优点显著。     

基于分数阶PI~αD~β的船用永磁同步电机控制策略研究

船用永磁同步电机是一种非线性、强耦合、多变量的复杂系统,使用常规的PID对其进行速度控制时难以达到理想的效果。为了改善船用永磁同步电机调速系统的性能,设计了一种新的速度控制器-径向基(RBF)神经网络分数阶PI~αD~β控制器。利用径向基神经网络的自学习和自训练的功能,对控制器的参数进行在线优化,以便使控制器在未知的系统中能够具有快速的适应能力和较好的控制性能。将设计的控制器应用于船用永磁同步电机的速度控制回路中,并在高速度、大负载扰动的条件下对其进行仿真实验。结果表明,使用了RBF神经网络分数阶PI~αD~β控制器的电机控制系统,具有良好的动态响应能力和较强的扰动抑制能力。     

永磁同步电机预测电流控制优化策略

以永磁同步电机调速系统为研究对象,优化其预测电流控制环节。在传统预测环节的基础上,经过一拍延时补偿后,应用无差拍控制理论减少循环寻优次数,最后将最大转矩电流比优化目标函数加入到多目标函数的构建中。在Matlab中建立仿真模型来验证优化后的控制策略,结果表明:预测电流控制优化策略可以减轻控制系统的运算负荷,提高系统效率并增强转速的控制能力,其性能相比传统预测电流控制策略具有一定的优越性。