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<正>随着我国社会经济和城市化建设的快速发展,作为化工生产的原料、中间体及产品的危化品种类不断增加。相当数量的化学危险品从港口接卸、贮存和运输中转,因管理不善、操作不当等原因,引发各类火灾和突发灾害事故日趋增多,事故性质和处置方法日趋复杂,特别是一些化学事故引起的火灾,危害大,伤亡多,使消防工作正面临着 相似文献
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<正>2014年以来,肇庆海事局紧紧围绕年初工作会上提出的5大任务41项任务分解,围绕"质量体系建设"、"智慧海事建设"、"海事文化建设",抓好"两基"建设和党风廉政建设,各项工作稳步推进。海事"三化"建设稳步推进。一是优化服务质量体系,稳步推进海事正规化建设。做好服务质量体系修改、更新和完善工作;建立健全体系运行责任追究机制;开展规章制度"立、改、废"工作。二是海事监管智慧升级有了新突破,实现 相似文献
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近年来我国防治船舶污染海洋环境应急体系建设取得了重大进展,应急体系的顶层设计、法规制度、硬件设施、人员队伍等方面齐头并进。但现阶段国家溢油应急设备库,社会清污力量,港口企业自身应急能力,应急体三个系主要力量之间的协调配合、应急联动能力需要不断完善,管理和法规层面的制度措施,需要逐步落实和理顺。通过探讨国家级溢油应急设备库的"软实力"、同一港区港口企业船舶溢油应急联防体建设,船舶污染清除协议制度的完善等,有利于加强防治船舶污染海洋环境应急体系建设,形成一个强有力的船舶污染事故防治联动机制,最大程度地减少船舶污染事故对海洋环境的威胁。 相似文献
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针对摘挂列车编组调车作业计划编制问题,基于强化学习技术和Q学习算法,提出1种调车作业计划优化方法。在表格调车法的基础上,将调车作业计划分为下落和重组2个部分。通过动作、状态和奖励3要素构建调车作业问题的强化学习模型,以调车机车为智能体,以车组下落的股道编号为动作,以待编车列的下落情况为状态,形成车组挂车、摘车具体条件和车辆重组流程,并依据车组下落的连接状态和车辆重组后产生的总调车程设计奖励函数。改进Q学习算法求解模型,以最小化调车程为目标,建立待编车列与最优调车作业计划之间的映射关系,智能体学习充分后即可求解得到最优的调车作业计划。通过3组算例对比验证本方法效果,结果表明:相较于统筹对口法和排序二叉树法,本方法使用的股道数量更少、调车作业计划更优;相较于分支定界法,本方法可在更短时间内求解质量近似的调车作业计划。因而,本方法有助于提高车站调车作业计划编制的智能化决策水平。 相似文献
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复杂的动力学特性及多变的海洋环境对无人水下航行器(UUV)控制器的设计提出了巨大挑战,在实际应用中,控制器的参数经人工调试后便固化,在控制过程中无法适应环境的变化。针对上述难题,该文借鉴自适应控制思想,提出一种基于强化学习的参数自适应S面控制方法,采用自适应控制方式实现不同环境下控制器参数的优化和自动整定。该方法采用Q学习算法进行训练,通过Q学习的自学习机制寻找输入状态和输出动作间的最优映射。仿真试验表明,所提方法能对控制器的参数进行实时在线调整,具备良好的控制效果和环境自适应能力。 相似文献
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论我国建立油污赔偿基金的必要性 总被引:2,自引:0,他引:2
自2003年以来,我国已成为仅次于美国的世界第二大石油进口国和消费国。专家预测到2010年,中国的石油总需求规模将达到3.5~3.8亿t。随着水上石油运输量的增长,近几年来,我国沿海油污事故频频发生。海域油污污染不同于一般的海难事故,一旦发生,将对海洋生态环境造成极为严重的损 相似文献
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