基于BP神经网络的旅游交通安全评价分析研究

本文阐述了BP神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法,通过实例对旅游交通安全进行研究。选择合适的学习样本及参数进行训练,并获得较好的评价结果,为游客的旅游安全及相关部门的管理者提供了理论依据。     

基于分布式Q学习的区域交通协调控制的研究

介绍了强化学习和分布式Q学习的基本思想,并将分布式Q学习应用到区域交通协调控制中,通过对其进行研究和分析,提出一种适合于区域交通协调控制的奖惩函数和权值函数.在微观交通仿真软件Paramics上对控制算法进行仿真实验,实验结果说明基于分布式Q学习的区域交通协调控制算法的效果优于传统的定时控制,从而也验证了奖惩函数以及权值函数的有效性.     

轨道交通站点吸引区域模型构建及算法

在分析轨道交通站点吸引区域研究现状的基础上，指出了存在的不足之处．基于合理的假设，讨论了单线及双线线网站点吸引区域的确定方法，并建立了一般情况下轨道交通站点吸引区域模型，给出了模型的算法，并通过应用示例说明了模型在轨道交通规划中的应用．     

烟台经济技术开发区城市公交需求预测研究

为促进城市公共交通与城市的协调发展,对烟台开发区的公交需求进行预测。通过分析公交出行OD,得出公交出行发生量和吸引量;建立各小区基准年的公交发生量、吸引量与人口、岗位之间的函数关系;根据基准年的OD分布,对重力模型的各参数进行标定;利用社会经济发展预测得到各小区特征年的人口和岗位数,采用基于GIS的交通系统软件TransCAD,利用重力模型法对特征年的公交发生量和吸引量进行预测分析。     

基于子网连接点分布的分布式交通分配方法

提出多点连接双子网分布式分配的方法,将整网分为具有共同连接点的子网．基于一般交通分布,分配组合模型及其网络变换解法,提出连接点吸引测度的具体度量方法。OD点在不同子网的跨网需求的分配转化为寻找连接点分布,使在该分布下,各子网平衡可达整网平衡。由此,分布式分配转化为2个部分：连接点分布,子网分配组合计算以及基于连接点分布的子网分配。分析表明,在此分布式分配中,各子网既独立完成各自的分配任务又通过在迭代过程中相互传递阻抗信息和连接点分布信息来协同工作,具有分布式系统的优点,而且计算结果表明分布式分配是可行的。     

The Design of Feedback Controller for the Suspension System with Saturated Uncertain Magneto-theological Damper

首先分析了磁流变阻尼器悬架系统的闭环稳定性.应用饱和模型描述了磁流变阻尼器的主要物理特性,这一模型弱化了磁流变阻尼器Bouc-Wen模型的强非线性.接着利用凸包技术对悬架系统状态方程时变参数矩阵和非线性饱和项进行线性化处理.再根据相关引理和Lyapunov函数稳定性理论,将反馈控制器求解问题转化为若干LMI约束条件下的凸优化问题.最后通过求解LMI凸优化问题的最优解,设计出悬架系统的闭环反馈控制器,并给出了最大稳定吸引域.仿真结果表明,磁流变阻尼器的减振效果明显地优于传统阻尼器.     

TBM后配套系统设计方法的研究

工程设计的过程是实例的过程,运用实例推理应用过程中实例相似度量和权值优化2种方法,给出实例检索相似度量数学模型;将该模型应用于隧道掘进机(TBM)后配套方案设计专家系统实例相似度的计算,其结果客观地反映了实例和待解问题的相似程度,提高了实例检索中的效率和准确性,进而为TBM出渣、材料运输方案等问题的设计找到一种科学的解决方法.     

09新玩法之丽江艳遇"悦翔" 长安悦翔两厢

记得若干年前有一个做模特的姐姐给我打电话,说她身在丽江,说那里是一个好地方,果如传说般的可以发生很多艳遇,叫我找个时间一定到她那儿住上一段时间。     

新"夸父"追日标致Quark

如果要说车展上最吸引眼球的一款车，大概非标致的这款敢与昔日夸父称兄道弟，追天逐日的新一代“夸父”。标志Quark了!     

非线性时滞差分方程的全局吸引性

旨在解决Ｖ．Ｌ．Ｋｏｃｉｃ和Ｇ．Ｌａｄａｓ专著中的一个公开研究课题，即获得了一类时滞差分方程所有正解全局吸引的充分条件。