基于支持向量机回归树的内燃机振动信号趋势预测

针对标准回归树建立在统计分析基础上所存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的回归树预测模型。首先,根据原始振动信号趋势序列构建回归树;然后,针对回归树上包含样本数过少的节点,利用支持向量机,建立能够反映重要变量与响应变量之间映射关系的回归模型。仿真结果表明:即便由于设备出现异常,导致振动信号趋势序列出现非平稳、突变情况,该方法也能准确地预测,性能优于标准分析方法,具有一定的工程实用性。     

基于三点模型的柴油机热工参数预测

准确预测热工参数劣化趋势是对柴油机实施预测维修的前提。已有预测技术均视不同时段信息所具有的建模价值相等,忽略了近期信息比远期信息更能反映设备当前运行态势这一客观事实,导致预测模型难以准确描述柴油机热工参数的真实变化规律。针对该问题,提出一种基于三点模型的柴油机热工参数预测方法,并采用新陈代谢法同步更新建模数据,以提高建模数据的利用效率及预测精度。与灰色系统GM(1,1)模型预测精度的对比结果表明,三点模型能够有效处理不同时段信息在反映设备运行态势能力上的差异,得到更为准确的预测结果。     

核心机场与多核机场群发展模式及其特点研究

我国京津冀、长三角和珠三角三大机场群均为拥有单个核心机场的多层级机场群。核心机场是位于机场群层级结构最高层级的机场,在机场群中业务集中度高、重要性突出、发展优势明显,核心机场的数量影响机场群层级结构和发展格局。通过对机场群层级结构演变趋势的分析,本文提出并探讨了机场群未来发展的一种可能模式,即多核机场群。分析认为,多核机场群与单核机场群相比,在服务能力、服务范围、系统稳定性、安全性、对经济的发展适应性和对区域经济协调发展的推动等方面均具有更好的比较优势,是机场群和城市群发展到成熟阶段的结果。未来这一趋势变化将给机场群发展以及宏观决策带来一定挑战。     

新冠疫情对综合交通运输长期性影响与对策

开展新冠疫情对于综合交通运输发展的长期性、趋势性影响分析,关乎综合交通运输未来发展战略、方向的制定以及发展重点、节奏的把控,亟需开展相关研究。通过总结分析过去二十年来重大疫情、全球经济危机等重大事件对综合交通运输长期性影响的共性、规律性趋势,对比本次疫情与以往重大事件在国内外环境等方面的差异,从投资规模、反弹特征、应对措施等方面研究了新冠疫情对综合交通运输长期性影响,从提高中央投资精准性、畅通国际国内物流供应链、促进消费扩容提质、提升交通应急保障能力方面提出了应对策略与建议。     

丰厚叠加+“昨日梦想” 政策红利还将持续释放

有句话说,"政策红利"是改变趋势的关键。中国交通方方面面的参与者,都关注着未来的政策趋势。伴随着国家对经济社会发展的扶持、优惠等平台而产生的"政策红利",既包含项层宏观政策红利,也包括底层微观政策红利,大到战略规划、财政政策,小到区域规划、项目投入,任何积极政策的出台都有可能为相关交通运输板块创造前行空间。     

2004年10月国产轿车销量情况

微型轿车(5万以下) 10月份微型轿车的销量同比继续呈小幅度增长，增长率为10．1％，属于增长率略低的月份。本月的亮点车型是夏利，达到了1．29万辆，远高于其他车型，夏利在8月份的降价政策取得了显著的效果，销量一直呈增长趋势，10月份的销量更是遥遥领先于其他车型。