蜂窝移动通信系统中信道借用指配策略的优化

分析了蜂窝移动通信系统信道指配策略中的一个重要策略－信用策略,包括最早出现的简单借用策略,到后来在此基础上发展而来的带信道序号的借用策略（ＢＣＯ）和带方向锁定的借用策略（ＢＤＣＬ）。在原指配策略的基础上,增加了共道信道中的被锁定信道在信道表中的位置和处理,澄清了原策略中在这一点上的模糊不清。同时,通过两个方面的措施优化了ＢＣＯ和ＢＤＣＬ算法,仿真结果表明优化的算法可以显著降低原算法的复杂性。     

浅析公路工程投标报价及策略

阐述了公路工程投标报价的重要作用,明确的提出了报价的策略,对于指导工程投标,获取工程项目,占领市场,立于不败之地,有非常重要的指导作用。     

均方误差椭圆在雷达定位和避险中的应用

此文以测量误差理论为指导,除定性分析减少误差椭圆面积的措施外,建议用简易作图法确定均方误差椭圆长、短轴方向,并提出用短轴b方向运用于避险。     

福州市轨道交通用地综合开发策略分析——以福州地铁3号线为例

福州轨道交通发展迅猛,已累计通车里程近140 km。为平衡建设运营资金,发挥城市轨道交通优势,福州地铁集团在用地控制综合开发上进行了尝试,但由于轨道交通与沿线发展不协调、开发不高效、规划与实施不符等问题,限制了已有线路的用地开发效果。为提升轨道交通用地控制与开发效果,通过分析现有轨道交通用地开发存在的问题,借鉴国内外城市轨道沿线土地利用的成功经验,以规划中的地铁3号线为例,提出轨道交通沿线土地控制和开发策略。     

济南市轨道交通客流时空分布特征分析

充分掌握轨道交通客流时空分布特征,能够精准优化运营组织,提高轨道交通客运量。本文以济南市轨道交通一期线网为例,基于轨道交通刷卡数据对客流出行时间和空间分布特征进行分析,研究发现当前轨道交通存在线网覆盖不足、线网客流空间分布不均衡以及线路客流方向不均衡等问题,并对问题影响因素剖析,为轨道交通优化策略提供支撑,助推交通行业实现“碳达峰、碳中和”。     

考虑乘客理性疏忽的网约车订单取消惩罚策略

分析乘客的订单取消行为并制定合理的惩罚策略是网约车公司运营优化的重要问题。本文基于理性疏忽理论,研究网约车和出租车共存的市场中,乘客的订单取消行为和公司对乘客取消订单的惩罚策略。不同于现有完美信息或者完全无信息的假设,本文考虑乘客自主选择信息策略并基于获取的信息做出决策,建立了双层优化模型。上层分别以公司利益和网约车市场的社会福利最大化为优化目标,确定取消订单的惩罚金额。下层构建了基于理性疏忽理论的用户决策模型,并比较了固定费用、分段和基于时间三种惩罚策略的特点。通过粒子群优化算法和逐次平均法相结合的方法求解该模型。研究表明,随着信息获取成本的降低,单个出行者的出行成本最多降低8%,做出正确决策的概率最多增加40%。同时随着信息获取成本的增加,最优的公司收益和社会福利分别减少了16.8%和5.1%。在公司收益和社会福利最优的目标下三种惩罚策略几乎无差别,但在公司收益最大化时,惩罚金额显著高于在社会福利最优时的水平,且订单取消率更低。研究结果为网约车公司制定惩罚策略提供了参考性思路和实践价值。     

现代物流发展对我国运输业的影响与对策

简要介绍目前我国公路、水路运输企业面临的困境,深入分析现代物流的发展对交通运输业产生的正负面影响,结合我国的实际情况提出了一些切实可行的对策与建议。     

信息化管理对公路运输经济发展的作用

随着信息技术的不断发展和进步,信息技术在道路运输管理中的应用已日趋广泛.在传统的道路运输管理过程中,通常是人工管理,信息技术的应用使得道路运输有了明显的进步和发展.然而,尽管信息技术已经应用于道路运输管理,但仍有许多问题没有得到有效解决,渐成为影响信息化道路运输经济发展的主要问题.本文主要分析了目前公路运输管理信息化存...     

基于Q学习算法的城轨列车智能控制策略

牵引能耗是列车能耗的主要组成部分,针对城轨列车节能运行的问题,将列车运行状态离散化,以列车对速度控制作为动作空间,时间和能耗作为奖励函数,提出一种基于Q学习算法的城轨列车智能控制策略.在不使用离线优化速度曲线的情况下,根据列车当前位置和速度实时计算最优控制策略;同时,在传统Q学习基础上,将∈-greedy策略与司机驾驶...