基于RBF神经网络的贷款企业财务评估模型

针对商业银行对贷款企业财务的评估特点,分析了货款企业财务的因素,并由此建立了基于RBF的贷款企业神经网络模型,给出了模型的求解方法,井利用该模型进行了验证计算。结果表明,该模型能较好地对贷款企业进行评估,是商业银行对贷款财务企业进行评估的一种较好方法。     

航运市场与钢铁行业:一场危险的探戈

<正>全球钢铁业与航运市场多年来一直有着千丝万缕的联系。铁矿石、煤炭等作为冶炼钢铁的关键原材料是干散货航运市场至关重要的货物来源。现在,船舶和钢铁都出现了严重的供给过剩,使得航运市场与钢铁业的关系变得非常不健康。两个产业都需要加快消除过剩产能,否则未来面临的危机将会对行业内各自的股东、债券持有人及贷款人带来不可预料的影响。产能过剩同样可能危及央行     

商业银行自助设备运营管理对策

随着金融电子化在全国银行范围内推广,以ATM机为代表的自助银行业务在商业银行总体业务中占比越来越重。为了在市场竞争中取得先机、提升金融服务水平,国内各商业银行都陆续扩大了对自助设备的资金投入。对自助设备加强运营管理,如何提高自助设备运行效率和服务质量,本文就商业银行自助设备运营管理进行了探讨。     

汽车消费贷款的实践探讨

汽车消费贷款是指购车人(即借款人)以抵押、质押、向保险公司投保或其他第三方保证等方式为条件,向开办汽车消费贷款的银行或汽车金融公司申请贷款,用于支付购车款,再由购车人向贷款人分期归还本息的一种消费贷款业务。在汽车的发展史上,汽车消费贷款对汽车大规模进入社会起到了巨大的推动作用。我国第一个指     

助学贷款风险防范的金融创新机制研究

国家助学贷款制度实施近8年来的实践表明,在社会信用缺失和相关法律制度不健全的情况下,风险补偿机制的不科学是构成国家助学贷款可持续发展的瓶颈。文章从分析现行助学贷款中存在问题和运行机制中的弊端出发,总结发达国家的经验,结合中国的国情,探索出一条以教育担保和教育风险补偿为主的风险防范创新之路。     

利益主体视角下助学贷款困境分析

国家助学贷款是国家为资助高校贫困生顺利完成学业而推出的重要政策,是集政策、福利、教育、金融于一体的复杂混合工具,其利益主体涉及政府、银行、高校和学生四大群体。文章根据助学贷款过程中的现实性问题分析,深层次地挖掘了当前国家助学贷款存在的困境根源,以期为我国助学贷款政策提供一个高效的实施平台。     

存贷比和利率差对商业银行利润的影响

文章以我国25家商业银行在2010—2019年的年度财务报表数据为研究样本,将商业银行存贷比、利率差作为核心解释变量,通过建立固定效应回归模型,实证分析了存贷比和利率差对商业银行利润影响大小的比较。研究结果显示：存贷率、利率差对商业银行的利润影响较大,且利率差对商业银行的利润影响更大;提出了关于商业银行发展的对策与建议,以期对助力实体经济增长与加强不良贷款率管理水平提供参考。     

世界银行贷款项目业主立项决策阶段的管理

结合湘江航运建设二期工程利用世界银行贷款前期工程的体会，重点论述项目决策阶段工作的重要性，世行贷款项目周期、资金成本、项目投资效益与风险分析及减小风险的对策。