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为解决民航不安全事件信息中分类不准确的问题,提出一种基于机器学习的数据清洗方案。首先,设计了一种基于one class svm的异常值筛选模型,筛选出现有航空不安全事件信息中事发阶段中标签错误的数据。其次,建立了一种基于BERT的分类模型对分类正确数据进行训练,利用经过训练的模型对筛选出来的异常数据进行重新分类。最后,将清洗后的数据与原始数据进行比较,清洗后的数据标签准确率提高了10.2%。实验结果表明,基于机器学习的数据清洗方法能够实现民航安全信息的数据清洗,提高了数据质量。 相似文献
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电控喷油器工作过程分析 总被引:1,自引:1,他引:1
分析了电控喷油器的工作原理,确定了喷油器的物理模型、数学模型及边界条件,提出了一个影响仿真精度的关键参数——流量系数的计算方法,建立了喷油器的simulink仿真模块并进行了仿真.通过仿真发现了喷油器结构尺寸参数对其动态响应的影响关系,确定了影响喷油器动态响应的关键参数,即控制室进出油量孔直径.建立了高压共轨电控喷油器液力响应特性测试试验台,验证了仿真结果的正确性. 相似文献
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对造成当前空调列车客室内空气品质不良的原因进行了浅析,提出在运用中定期清洗空调机组、完善检修规程、加强通风循环、定额载客等措施,以减少客室内空气污染,从而整体上提高客室空气品质。 相似文献
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