消除谐波电流的七相感应电机矢量控制

为了实现对七相感应电机磁链和转矩控制,同时消除定子谐波电流,根据减小空间解耦模型谐波子空间中合成电压矢量的原理,提出了3种消除定子谐波电流的方法,即3次谐波子空间合成矢量为0的SVPWM （space vector pulse width module）A法、3次及5次谐波子空间合成矢量同时为0的SVPWM B法和通过电机闭环控制的UVM （unified voltage module）C法.采用负载调速实验验证了3种控制方法对七相感应电机磁链和转矩的控制效果.结果表明:SVPWM A法和SVPWM B法,在调制深度和转速调节过程中,依靠调整施加矢量顺序和作用时间来实现消谐,效果不理想;UVM C法通过增加谐波子空间电压为0的约束条件,实现闭环控制,消除谐波电流效果较好,在基波含量为52.5 dB情况下,3次和5次谐波含量很低,仅为17.8和9.8 dB.      

评价路段交通噪音的模糊综合评价法

该文结合人体健康特性重新建立了更为合理地对普通路面或低噪音路面的噪声评价因素集合。在此基础上,采用层次分析法—和法确立了权向量。     

彩色排水性路面TPS—C

彩色排水性路面TPS—C是由达优建材商贸（上海）有限公司提供的一种具有排水功能,又兼具色彩景观美感的新型沥青路面铺装技术。其排水机能与一般排水性铺装无异,可保证20％左右的空隙率,也同样具有降低噪音的效果。因此为提高交通的安全性,降低交通噪音及美化环境景观,此铺装技术已经被广泛使用。     

混凝土结构表面蜂窝麻面形成的原因及消除方法

随着建筑业科技水平不断提高,用户不仅仅要求混凝土工作性能好、强度指标高、耐久性好,而且还要求混凝土结构有光洁如镜的外观,尤其是清水混凝土结构(即不再加外装饰的结构)要求更为突出,为此给我们提出一个新的课题。     

基于RF-RFE算法的地铁车站洪涝灾害预测研究

地铁车站形式以地下段为主,进入雨期时受到洪涝灾害的威胁,易发生雨水倒灌现象,严重影响居民出行和地铁安全运营。为进一步提高地铁车站洪涝灾害预测的效果,提出基于RF-RFE和DNN神经网络的地铁车站洪涝灾害预测方法。首先,通过收集并分析已发生地铁车站洪涝灾害的案例,采用文献综述结合专家访谈的方法,构建地铁车站洪涝灾害初始变量集;然后,利用随机森林—递归特征消除(RF-RFE)算法,计算初始变量重要性并完成变量分类正确率排序,从初始变量集中筛选出重要变量;最后,建立DNN神经网络预测模型,并以筛选出的重要变量作为输入样本,训练DNN神经网络,完成对地铁车站洪涝灾害的预测。研究结果表明：(1)变量选择可提高预测模型精度,与初始变量集的DNN神经网络预测模型相比,数据筛选后的DNN神经网络预测模型准确率提高了4.36%;(2)RF-RFE和DNN神经网络算法结合具有良好的效果,预测模型准确率为88.1%,F1分数为0.9。     

熔模铸件表面麻点的产生和消除

分析了熔模铸件表面产生麻点的原因,提出了减少或消除表面麻点的具体措施。     

基于扩展联想神经网络的语音识别系统

将扩展联想记忆神经网络用于噪音语音识别，它是在一多层感知器（ＭＬＰ）后接一反馈构成，对于反馈联想网络，我们提出基于误差反传的快速梯度学习算法，从而提高网络的联想记忆能力的训练速度，通过改变误差能量函数，使权值修正根据的大小而改变，并导出相应的快速算法，使扩展联想网络的速度提高３－５倍，整个系统具有很高的自适应性、鲁棒性容错性、和联想记忆能力。最后根据语音识别结果提取概念，进行拓扑义影射，在平面上反