超高性能混凝土增强普通混凝土复合梁受弯承载力

采用试验方法进行超高性能混凝土(UHPC)增强普通混凝土复合梁的受弯承载力研究,并基于细观力学理论提出复合梁受弯承载力计算式.结果 表明:加载过程中复合梁截面应变与截面高度呈较好的线性关系,复合梁满足平截面假定;复合梁受弯破坏过程包括弹性阶段、裂缝阶段和破坏阶段3个阶段;增大UHPC高度,复合梁从裂缝出现到破坏的时间明...     

基于CFD的轴流风机叶片上弦差对其动态特性影响

文章采用数值模拟及试验研究叶片上弦差参数对于轴流风机动态特性的影响。首先,文章通过对比实验对象的测量值,探讨了不同湍流模型的适用性,得出剪切应力传输模型本试验的吻合度最高。然后,基于计算流体力学数值模拟并系统分析了多个上弦差值时,各个轴流风机模型的流场特性和速度场特性。综上研究分析可得,轴流风机的静压值与静压效率在一定范围内会随叶片上弦差值的增大而有所提升,且静压值的提升效果较静压效率相比略明显。若上弦差超过一定阈值,对于静压值的提升也较为有限。最后,通过试验证明了仿真分析的可靠性。     

淤泥层中沉管隧道基础形式选型及沉降数值分析

为探究不同基础施工方案对沉管隧道纵横断面的沉降影响,以广州市南沙区拟采用沉管隧道的过江方案为例,针对该地区淤泥层不同厚度分别提出换填、抛石挤淤、挤密砂桩、水泥搅拌桩和PHC桩5种沉管铺设基础设计方案,并采用Plaxis 2D软件对不同方案下的沉管隧道纵横断面进行数值模拟,尤其针对不同相邻地基工况,采用换填+砂桩、抛石+砂桩2种典型组合方案沉降进行分析。结果表明,5种方案下的沉管隧道纵横断面沉降变形规律较为一致,沉降值均满足设计规范要求; 2种不同工况组合下的沉降值也满足要求,提出适宜南沙地区的沉管隧道铺设方案。     

一种车牌定位算法的实现

车辆牌照的自动识别是智能交通系统中的一项重要技术,而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点之一。文章依据二值化图像中车牌区域跳变频率高的事实,提出一种算法来确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照。实验结果表明本算法处理速度较快、便于实现。     

钢壳沉管端钢壳三维姿态验收测量技术

在钢壳沉管隧道施工中,钢壳管节浇筑前后的验收主要是对端钢壳进行三维姿态测量,主要包括端钢壳面板(端面板)平整度、端钢壳横向垂直度(水平偏角)和竖向倾斜度(竖向偏角),目的是保证沉管精确地沉放安装。根据深中通道沉管隧道端钢壳施工验评标准,要求端钢壳总体测量精度达到mm级,难度较大。为满足测量精度,采用了一种钢壳沉管三维姿态测量技术,主要是利用高精度全站仪+全圆法观测软件+MATLAB数学软件对钢壳沉管端钢壳三维姿态进行测量并处理分析各项数据指标,评定端钢壳在钢壳管节浇筑前后的精度,同时能确保工序之间合理衔接。     

基于“B-V-S”理论模型的港口腹地划分分析——以福州港为例

港口作为对外贸易的集散地,其发展趋势对我国经济社会发展具有举足轻重的影响。对港口腹地进行科学、合理的划分,有利于港口腹地有效利用港口资源,避免资源浪费,从而进一步提升港口的运作效益和经济发展利益。以福州港为研究对象,选择与福州港具有竞争关系的邻近港口建立指标体系,并运用“B-V-S”理论模型对福州港腹地进行划分。结果显示,福州港可划分为中心腹地、间接腹地、竞争腹地,研究结果可进一步明确福州港发展方向定位,促进福州港可持续发展。     

人工神经网络在路面模量反分析中的应用

随着落锤式弯沉仪在公路工程中的广泛应用,路面模量的反分析方法日益受到国内外研究人员的重视。文中使用MATLAB神经网络工具箱研究了BP神经网络在路面模量反分析中的应用。研究结果表明,只要合理处理输入和输出参数,利用BP神经网络可较好地预测路面各层的弹性模量,且相对于其他分析方法,该方法运算速度很快,适合于实际工程中应用。     

粉煤灰对水泥稳定路面基层材料的性能影响研究

传统的水泥稳定类半刚性基层往往存在抗裂性差以及施工和易性不好等缺点,为了克服这些缺点,引入水泥粉煤灰稳定粒料这种新型半刚性基层材料。研究了掺不同剂量粉煤灰的水泥粉煤灰稳定粒料基层的无侧限抗压强度、劈裂抗拉强度、回弹模量等路用性能,并同水泥稳定粒料基层的路用性能进行了对比。试验结果表明:利用10%粉煤灰等量替代碎石的水泥粉煤灰稳定碎石基层具有良好的路用性能,具有广阔的工程应用前景。     

应用PFWD检测新老路基路面回弹模量

老路拓宽后在新老路基交界部分对应的路面将出现纵向裂缝,其主要原因为新老路基的回弹模量差异较大而引起新老路基的不协调变形导致,因此在老路拓宽过程中检测与评价新老路基、路面回弹模量是新老路基拓宽设计、施工中的关键环节。由于原有的测试方法比较笨重,因此结合交通部西部交通建设科技资助项目,通过便携式落锤弯沉仪(PFWD)对新老路基路面强度进行检测,得到PFWD在新老路基测试中的应用效果和不同新老路基之间的回弹模量差异。     

基于进化神经网络的超声回弹综合法火灾后混凝土强度的评定

基于火灾高温后混凝土强度的评定是判断火灾后建筑结构损伤程度、剩余承载力的重要依据,设计了一个进化神经网络模型,用遗传进化算法优化RBF网络的连接权和网络结构,并将其应用于火灾后混凝土抗压强度的评定,给出了混凝土强度测试的实验方法。研究结果表明,所提出的进化神经网络比回归计算方法具有更高的识别精度和较强的实用性。