"中国绿城"需要"绿色交通"

人类史无前例地重视生存的环境,正努力地建设"绿色家园".素来重视环保的南宁市,把城市建设目标定为"中国绿城".作为城市建设重中之重的城市交通,理所当然是循"绿色"之路.本文针对南宁市城市交通的现状,提出了南宁市构建"绿色交通"的几点设想.     

公交春运专栏

北京:预计春运期间客运量——公交4.98亿人次,地铁1.8亿人次2010年春运于1月30日开始,至3月10日结束,共40天。预计2010年春运进出北京客流总量将达到3435.7万人次,比2009年增长12.7%,春运40天的客流密度将呈现前松后紧的特点。     

影响公交驾驶员安全心理的因素与疏导对策

安全是公交企业发展的基础,在公交的生产经营中,驾驶员起着主导作用,如何快速识别出影响公交驾驶员安全行车的心理因素并及时疏导,是个需要深思的问题.2020年7月7日,交通运输部发文要求"切实强化城市公共交通安全管理.要督促公交企业密切关注驾驶员身体、心理健康状况,严禁心理不健康、身体不适应的驾驶员上岗从事营运,严禁客运车...     

市民代表走进“公交开放日”

近期,各地公交分别开展了市民代表走进公交、了解公交的“公交开放日”活动．通过邀请公交乘客委员会成员和部分热心网友、乘客代表及向社会公开征集招募的市民代表走进公交、体验公交、与公交共叙未来发展。     

中大天然气公交客车驶往亚美尼亚

5月10日上午11：18,随着中大汽车集团总经理马宪先生的一声令下,55辆中大YCK6850HC2城市客车组成的豪华车队缓缓驶出中大汽车集团生产厂区,开始了它们的亚美尼亚之旅。     

提升服务水平,创建文明窗口

公交行业是城市精神文明建设的重要窗口,承担着服务城市发展、方便百姓出行、展示城市文明形象的重要社会责任。近年来,在天津市委市政府公交优先发展战略的支持和激励下,天津公交集团立足于与打造国际化大都市定位相适应,以深入开展文明创建活动为载体,树立一流服务标准,全力打造公交优秀,努力走在全国同行业前列,让城市公共交通成为天津百姓出行的首选和展示城市文明的重要窗口。     

港湾式公交停靠站设置条件研究

针对城市道路中公交进出直线式与港湾式停靠站对外侧车道通行能力产生影响的问题,运用排队论与间隙接受理论相关成果,分别建立了直线式、港湾式排队无溢出及港湾式排队有溢出3种情况下公交进出停靠站对外侧车道的影响时间模型;在此基础上以公交出站延误及站点服务强度作为约束条件,推导出外侧车道通行能力计算模型,并给出设置条件;对仿真模拟试验结果与模型计算结果进行对比,并对模型适用性进行了检验,给出了不同公交到达率下3种模式设置港湾式公交停靠站的通行能力范围值。结果表明:该模型具有较高的精度和可靠性,能够为城市道路设计提供必要的参考依据。     

交叉口单点公共汽车交通优先控制方法研究

开发ITS背景下的公共汽车交通优先控制方法是从根本上改善公交车辆运行情况的需要。满足车辆固有的行驶时刻表是实施公交优先通行申请的重要依据,在本文控制策略中运用绿灯时间延长和相位提前激活两种方法,在兼顾其它车辆运行情况的前提下,给予晚点公交车优先的通行信号。论文最后以厦门市湖滨南路实际交通流量为依托,运用交通仿真方法验证了优先控制策略的实际效果。     

常规公交跨线联运中联运站点选取方法研究

跨线联运是常规公交调度的一种基本方式,其关键之处在于联运站点的选取,即如何从相关线路中选取联运线路所要经过的站点,使公交运营的效率达到最优。文中以联运线路中客流量最大为目标,建立联运站点选取优化模型,并针对模型的特点,利用网络中最短路算法的思想构造了模型的求解方法。     

基于RFID电子车牌数据的公交行程时间预测方法

为了给公交优先信号配时系统提供足够的"思考"时间和准确的控制依据,基于重庆市RFID电子车牌数据提出了一种采用自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络组合模型动态预测公交行程时间的方法。综合分析公交行程时间的动态和静态影响因素,选取的模型输入参量为标准车流量、路段车辆平均行程时间、平均车速离散性和前班次公交行程时间。利用RFID电子车牌系统采集重庆市鹅公岩大桥路段车辆行驶数据,选取3 000组实际运行数据完成公交行程时间预测模型的训练,另筛选50组数据验证模型的有效性和准确性。研究结果表明：组合模型可动态自适应预测公交行程时间,预测值平均相对误差为3.23%,绝对误差集中在8 s左右,明显优于2种单一模型和基于传统GPS数据的公交行程时间预测模型,可认为选择RFID电子车牌数据作为组合模型的输入,能够明显改善模型预测精度;组合模型预测值的残差分布更为集中、鲁棒性较好,泛化能力强。选择平均绝对误差值、均方根误差值和平均绝对百分比误差作为模型评价指标,结果进一步表明,组合模型的综合预测效果明显优于单一的自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络。研究方案可为先进公交信息化系统提供良好的技术支撑。