客运专线铁路数据通信网技术及组网方案

介绍了客运专线铁路通信业务的需求，对多种数据网技术和组网方案进行分析比较，从数据网传输技术、网络的拓扑结构和节点设备等方面，阐述了客运专线铁路数据通信网的建网方案。     

高速铁路进站节能坡设计方法研究

在线路纵断面的设计中引入节能坡设计理念,对优化线路纵断面设计、降低牵引能耗值和节省运营支出具有重要意义。根据高速铁路的特点,提出高速铁路进站节能坡的设计方法和计算算法,给出计算流程,确定各影响参数的约束条件。开发进站节能坡设计程序模块,实现多参数化的进站节能坡设计。在此基础上,采用计算机仿真分析方法,对车站坡段坡度、车站中心至节能坡变坡点距离、动车组编组质量、进站制动力使用系数、节能坡进入初始速度5个主要影响因素进行计算和仿真分析,确定各因素对进站节能坡的影响程度,为进站节能坡的设计提供参考和依据。     

困难山区铁路主要技术标准与工程投资关系研究

铁路主要技术标准与工程投资有着十分密切的关系,通过深入探讨铁路主要技术标准,从统计学的角度研究铁路主要技术标准与工程投资的关系,建立工程投资关于铁路主要技术标准的多元非线性回归模型。并结合实际算例说明回归模型的良好的拟合度,研究各项主要技术标准之间的相关性,分析各项主要技术标准对工程投资的影响趋势与影响程度,从而在实际的应用中能够有的放矢地关注关键的技术标准以及科学合理地决策出各项主要技术标准,以达到优化线路设计、节约工程投资的目的。     

怀邵衡铁路沅江特大桥主桥设计

怀邵衡铁路沅江特大桥主桥为矮塔斜拉加劲连续梁组合结构,跨径为(90+180+90)m,采用塔、梁固结体系,综述该桥上部结构设计与计算。主梁采用单箱单室变截面混凝土箱梁;桥塔采用双柱式桥塔,塔高28 m;斜拉索为空间双索面体系,扇形布置。采用MIDAS Civil2006及BDAP程序对该桥进行结构计算分析,结果表明:该桥静力、稳定及动力特性均满足要求。     

基于ABAQUS的地质偏压隧道非线性接触分析

针对于山岭隧道常出现的,穿越倾斜产状的层状岩体,或多在隧道进出口处节理裂隙发育的情况,结合成兰铁路茂县隧道出口地段所处的地质偏压环境,应用ABAQUS有限元分析软件中的面-面接触单元,建立节理软弱结构面的二维隧道模型。并对地质偏压隧道的围岩压力及衬砌结构内力进行非线性接触分析和计算,初步得出单线铁路隧道在地质偏压情况下围岩和衬砌结构的位移、应力的分布特征,并讨论软弱结构面的摩擦系数对隧道偏压作用的影响,根据隧道受力特点提出隧道在地质偏压情况下可能采取的建议和措施。     

基于故障模式后果分析与动态故障树的高速铁路牵引变电所可靠性分析

为了提高牵引变电所供电可靠性,在考虑所内一次设备的情况下提出一种结合故障模式后果分析(FMEA)与动态故障树分析(DFTA)的方法来分析牵引变电所的可靠性。首先根据FMEA的工作结果来分析牵引变电所的故障原因,提出有针对性的预防措施;然后采用DFTA建立高铁牵引变电所的故障模型并定性定量分析,找出牵引变电所的薄弱环节。最后与传统故障树计算结果进行对比,结果表明:传统故障树建模存在较大误差,两种方法的结合相比仅使用一种可靠性分析方法更为实用。     

基于异步动态的地铁综合监控系统可靠性分析

以综合监控系统为研究对象,在对地铁综合监控系统整体架构进行研究的基础上,将系统看作一个离散的异步动态系统,对系统主要设备的控制部分建立可靠性数学模型。运用Lyapunov函数的分析方法证明模型的可靠性,依据控制网络可靠性理论对综合监控系统的平均无故障时间及平均故障修复时间两个指标进行计算,验证系统在不同程度失效时的可靠性。     

铁路国际旅客联运客票管理系统

呼和浩特铁路局呼和浩特站目前使用的国际旅客联运售票系统为单机版,对数据传输、票据管理、票据查询等采用原始的手工填报形式。针对此现状,本文开发了一种由C/S售票系统和B/S管理查询系统组成的铁路国际旅客联运客票管理系统。该系统操作简单,使用方便,有效提高了工作效率。     

基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

数据本身蕴含着价值,对于已经产生的数据,其价值量会随着时间的推移逐渐减少,甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来,是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上,通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究,提出了适合铁路客运的分析技术路线。     

主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用

数据预处理是在数据建模之前对采集到的原始数据进行的一些前期处理工作,能够滤除原始数据存在的噪声干扰、降低数据维度进而提取数据的时域特征。铁路运输行业在生产过程中累积的大量数据往往包含着噪声干扰,并且经常是海量高维的,无法直接用于数据建模、分析和挖掘。主成分分析与奇异值分解作为线性代数中一种重要的矩阵分解技术,已经成为近年来常用的数据时域预处理方法,本文主要论述主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用。