车牌自动识别技术在高速公路联网收费系统中的应用

随着科学技术的迅速发展,高速公路信息化水平也在不断提高,计算机联网收费在高速公路中的应用已越来越普及,联网收费为高速公路的带来了高效、快捷的管理,而车牌自动识别技术在联网收费系统中的应用,不仅减轻了收费员的劳动强度,提高了车辆信息的处理速度,站口的车辆通行能力,还为管理人员治理逃漏费车辆、倒卡车辆、免费车管理等提供强有力的数据依据.也正是适应高速公路向智能化发展的需要,这一高新技术在高速公路联网收费系统中被广泛应用.     

基于车道线虚线角点检测的行车安全视距测算模型

开展行车视距调查对于营运期公路安全评价至关重要,这对车载条件下行车视距检测提出了要求.针对现有基于车道线图像特征点所构建的视距模型精确度不高的问题,提出了1种以车道线虚线角点为关键特征的行车安全视距测算模型.在车载设备获取的图像预处理基础上,采用轮廓跟踪法对车道线虚线轮廓进行提取,通过设定轮廓尖锐度阈值以实现对车道线虚...     

图像处理技术在混凝土桥梁裂缝检测中的应用研究

通过设置裂缝提取流程,经过灰度化、图形增强、空间滤波以及灰度阈值分割等裂缝图像预处理技术,对桥梁裂缝检测图像进行特征提取,并作出判断,避免了将干扰物误认为裂缝目标的现象。实践证明:这种方法对提取桥梁检测图像中的裂缝是准确有效的。     

国外水下成像系统的发展

水下成像技术在搜索相援救、探雷、科学成像、目标跟踪、导航控制和目标识别方面有着广泛的应用。在过去的十年间,对非声学水下成像技术的重新重视导致了信号处理、计算机和激光技术的飞速发展,并且对海下环境有了更深了解。本文主要介绍国外水下成像系统关键的研究领域概况,包括:视频和摄像机系统的优化、摄影测量、图像处理、图像压缩、图像传感器融台,图像产生和再现。     

基于多尺度边缘融合及SURF特征匹配的车辆检测及跟踪方法

为提高交通参数提取的准确性与实时性,研究了基于多尺度边缘融合和SURF特征匹配的车辆检测与跟踪方法,克服了传统基于边缘特征的车辆检测方法易受噪声、背景干扰的问题,实现车辆准确检测.将车辆检测结果作为跟踪样本建立跟踪样本集合,通过建立匹配点对几何约束消除误匹配特征对,提高跟踪样本与待跟踪视频帧的SURF特征匹配准确度.针对车辆驶入、驶离相机视野,车辆间歇性运动,背景缓慢变化等情况提出跟踪样本更新机制,实现车辆的准确、实时跟踪.实验结果显示,所提算法的车辆检测率为88.3%,检测准确度为90.2%;跟踪精确度为86.4%,跟踪准确度为92.7%;检测时间成本为91.8ms,跟踪速率为52.2fps.检测准确度、跟踪准确度、检测速率、跟踪速率均高于光流法、粒子滤波法和SIFT特征匹配法,表明所提算法能较好地满足实时性应用.      

多帧速度场估计方法及在交通视频监测中的应用

基于速度场的运动估计方法是进行运动物体分割的有效途径,提出了一种视频图像处理中基于多帧速度场的运动物体分割方法,针对简单速度场运动物体分割方法的不足,提出对多帧速度场图像提取的运动物体信息相融合的方法。试验结果证明:用此方法提取的运动物体核心点更完备,提高了运动物体分割的准确性。该方法在智能交通、视频监控系统中都有广泛应用。     

用NE网格规整法实现线路平面图连续显示

基于对线路平面扫描图产生几何畸变的分析，提出了用NE网格规整方法对大幅面线路平面图进行网格分割与几何畸变校正，并按照NE网格进行图块的拼接，实现了带状平面图的连续无缝显示。     

路面破损图像几何畸变校正技术研究

论述开发公路路面破损自动检测系统的必要性，建立了由承载车及其附属装置，路面破损图像采集子系统，路面破损定位子系统，数据处理子系统构成的路面破损自动检测系统，根据检测路面宽度要求，选择了适当的摄像机及镜，分析了摄像机位置参数对图像采集的影响，确定了合理的摄像机安装位置，通过光电编码器控制图像采集频率，实现路面图像自动采集，同时，利用3次多项式对镜头失真引起的图像几何畸变进行校正实验，结果理想。     

图像法测量高速旋转传动轴橡胶护套的膨胀量

介绍了采用图像法测量高速旋转传动轴橡胶护套膨胀量的方法，详细阐述了橡胶护套测控系统的硬件构成和软件实现方案，系统包括光源设计，传动轴相位检测，数字图像采集和数字图像处理等部分，其中传动轴相位检测的安时准确性是实现动态测量护套膨胀量的基础，数字像处理技术是该系统的核心。     

基于BP神经网络的手写签名识别方法

手写字符识别是一个难度很大，但却具有广阔的应用前景的研究课题。提出了一种基于BP神经网络的手写签名识别方法，实验表明，采用一个签名的6个真伪样本训练BP网络后，对该签名真伪的正确识别率达到80％以上；如果使用10个真伪样本训练网络，那么该签名的真伪识别率约达90％。