基于小波去噪的车牌定位系统

如何避免外界环境的变换对车牌定位的影响是一个有待研究的问题,介绍基于小波去噪的车牌定位系统及其在车牌定位流程中采用小波去噪法去除外界噪声对车牌定位影响的方法,通过边缘加强、中值滤波,最后通过垂直投影和水平投影对车牌精确位置进行检测,取得了较好的定位效果.     

新建铁路线路数字化设计平台的研究

利用数字摄影测量技术,已能生产数字线划图、正射影像图、数字高程模型、立体配对影像图等多品种的摄影测量产品。利用这些产品,结合图形图像处理技术、数据库应用技术,建立虚拟现实的立体图形系统来代替现在普遍流行的传统的数字线划地图,进行铁路线路选线设计,将为铁路在三维环境下进行设计提供了新的思路和方法。     

基于车辆轮廓特征的非混合交通状态评级方法

提出了利用车辆轮廓分块计算结果作为参数对非混合交通流状态进行分析评级的方法。结合非混合交通流的特征,将其划分为稳定流和非混合流2种类型。方法首先对车辆轮廓特征进行提取、跟踪,并进行纵向等距分块处理,然后利用计算结果,对交通流状态度进行评级。实例表明,新方法能够有效处理非混合交通流视频,合理估测交通状态等级。此外,新方法运算量小、简单高校、可扩展性强、实时性高,可用于需要对交通信息进行实时处理的应用。     

实验智能管理系统的图像预处理设计

现如今图像识别技术发展迅速,广泛应用于银行、邮政、教育、交通、现代化管理等各个领域,而在当代计算机、人工智能、图像处理、模式识别等理论发展的推动下,基于神经网络的图像识别技术作为一种新型图像识别技术应运而生,不难理解这是一种建立在神经网路算法基础上的字符识别方法。由于BP神经网络具有良好的字符识别能力,因此在这个基础上对智能系统中的图像识别预处理做了简要说明。     

一种用于交通信息采集的图像背景快速估计方法

为适应交通环境多变情况下实时交通信息采集的要求，提出一种快速高效的背景估计方法。该方法以单高斯估计模型为基础，参数简单，算法实时性好；在采集样本时通过帧差法对图像进行分块选取，从而保证了样本的纯度，有效地削弱了运动物体和噪声对于背景估计的影响。通过实际道路环境下多种方法的实验比较，证明所提出的方法的正确性和有效性。     

背景提取基础上运动车辆视频检测

提出了一种在一系列连续视频图像中提取背景的方法，在背景提取的基础上对视频图像中运动物体进行检测，以实现对高速公路上过往车辆的自动监控功能。     

PULMONARY VESSEL EXTRACTION BASED ON COHERENCE DIFFUSION AND FAST MARCHING

Clinicalresearchshowsthattheanalysisofpul monaryvesselshelpidentifyingearlyfeaturesofre piratorypathologicchanges.Pulmonaryvesselex ractionplaysanimportantroleinmedicalimage processingandanalysis.Moreover,theresultsof vesselsegmentationprovideatoolforunde…     

利用线性预测去除图像椒盐噪声

针对去除灰度图像的椒盐噪声问题,提出一种利用线性预测去除椒盐噪声的算法。算法的优点是利用已知信息预测出未知信息。本文提出的算法根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是可能的噪声像素,把图像信号像素作为已知信息,把噪声像素作为未知信息,采用三阶线性预测器,利用信号像素预测出噪声像素。该算法对于可能的噪声像素,采取预测算法进行预测,预测值作为噪声像素处理后的灰度值;而对于信号像素则不做任何处理,因而很好地保留了图像细节。实验结果表明,该算法的运算量小,去噪能力强,尤其在处理噪声高度污染图像时,去噪能力表现更为突出。     

基于图像处理技术的泥石流照片中块石分割算法分析比较

近几年泥石流灾害多发，而泥石流粒度分析量测任务繁重。为此，结合计算机图像处理技术，将野外实地块石照片进行计算机处理。在处理前期，将照片中块石有效地分割出来是一个最重要问题。该项技术研究在当今地质领域中是一个新兴热门领域，国内外的研究甚少，这项技术的研究现在处于萌芽阶段。有鉴于此，分析比较当今分割效果较好的3种算法并结合其他小算法，得出归一化分割算法结合分水岭算法，高低帽变换算法，beareaopen变换算法，能够较好地分割出块石，效果比较理想。