图像去噪技术探讨

噪声处理是图像处理中较为重要的环节。文中介绍了图像中噪声的产生及噪声的分类,以及用于图像去除噪声的常用各种滤波方法的工作原理和适用性。并且介绍了一种灰预测图像去噪应用实例。     

沥青路面破损图像测量方法研究

本文提出了一种路面破损图像测量方法,即将路面破损图像等分为64×64象素的子块,选取路面破损子块图像的灰度方差值描述子块图像特征,采用了神经网络分类器识别路面破损子块图像模式,并在路面破损子块模式识别的基础上,确定路面破损面积的测量方法。在测量裂缝宽度时,首先确定破损最严重的裂缝子块区域,然后对该子块进行中值滤波、二值化等图像处理,最后通过计数的方法确定裂缝的宽度。     

利用视觉伺服技术进行车辆尺寸测量的方法

文中提出一套基于视觉伺服技术的车辆尺寸参数测量系统方法，以及前照灯的检测。同时论述了该系统的结构、组成、测量原理和方法，并给出了部分图像处理实例，最后对测量精度作出了分析。     

CAD／CAM／CAE技术在汽车车身设计制造中的应用

本文就CAD(Computer-aided design)／CAM(Computer-aided manufacturing)／CAE(Computer-aided engineering)技术在汽车车身设计制造中的应用情况进行了较为全面的阐述，着重于在该技术支持下的车身设计的新流程，同时强调了其主要的实现技术和关键技术，有助于长安公司积极开展对汽车车身CAD／CAM／CAE技术的研究及应用工作。     

驾驶员驾驶行为监测中的面部定位方法的研究

在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时，面部定位是关键技术之一。研究表明人脸皮肤颜色分量在特定颜色空间内具有特定的分布特性，为了解决人脸定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题，本文给出了一种基于皮肤颜色模型的人脸定位算法。算法利用人脸皮肤颜色的分布特性来提取图像中存在的皮肤区域，试验证明了上述算法的有效性。     

运动图像处理在车型识别中的应用

本文介绍了多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统的一种方法，提出了基于运动序列图像的自适应阈值判别法，利用特征匹配法解决了同种车型的图像在结构上产生局部变化的识别问题。     

计算机视觉和图像处理技术及其在汽车零件检测中的应用

基于计算机视觉和图像处理技术的汽车零件检测系统在智能化、柔性、快速性等方面较接触式检测系统具有更大的优越性, 其主要是应用CCD摄像机实时拍摄汽车零件获取数字影像,然后通过计算机视觉检测技术确定待检测目标的质量信息,与标准模板或设计参数比较以检测汽车零件加工质量。本文综述该技术的基本原理和分类以及近年来此方面的研究成果,分析了利用计算机视觉检测技术对汽车零件进行检测的一般方法和系统构成,并探讨了基于CAD(计算机辅助设计)的计算机视觉检测技术的关键环节。最后对计算机视觉检测技术的发展趋势进行了展望。     

指纹图像识别技术及其应用前景

章论述了指纹识别技术相对于其他生物识别技术的优点，指出指纹识别技术是成熟的生物识别技术；并对指纹的特征以及指纹识别系统原理进行了阐述；最后对指纹识别技术的应用进行了总结。     

计算机图像处理在铁谱磨粒中的应用

在通过MTLAB计算机工具处理磨粒图像研究中，发现了磨粒图像的一些特征，并根据计算机图像所特有的特性，建立或重新定义了一些概念，章简述了这些特征的所代表的意义以及一般应用，列举了几个试验结果。     

基于图像处理的交通信息采集

笔者在文中简要介绍了图像识别的基础上,提出了网格转换方法,在图像坐标和道路平面投影坐标之间建立关系,获取运动车辆的行驶轨迹,从而得到车辆的实时车速和位置,达到交通信息采集的目的.