浅析智慧高速公路体系架构与示范应用

智慧高速公路作为落实国家数字化发展和交通强国战略的重要内容,是以数字化与传统交通运输深度融合为契机,将人工智能、云计算等新兴技术与高速公路建设、运营和养护全周期业务需求相结合的重要载体。智慧高速公路紧扣道路交通态势管理、公众安全出行服务等核心发展目标,融合高速公路基础设施、智能化装备等多源信息资源,通过综合管控云控平台伴随式信息发布,提升高速公路感知能力、安全畅通和运营管理水平。通过智慧高速公路的架构体系与关键技术手段,结合山西五盂智能网联重载公路示范基地设计与建设情况,进一步推动高速公路行业数字化转型和业务应用协同一体化运行高质量发展。     

城市轨道交通物流运输分析

随着城市物流需求的不断增长和城市轨道交通系统的不断完善,轨道交通物流运输模式在城市物流发展中具有广阔的应用前景。本文分析了轨道交通物流运输模式的分类、应用特点以及可行性,旨在为城市轨道交通系统和城市物流的融合发展提供有益参考。     

粘连蚕卵图像分离算法研究

针对蚕卵图像中存在的粘连或者部分重叠现象,本文提出了一种新的分离方法。该方法先采用模糊C均值聚类算法将蚕卵图像从背景中分割,然后采用模糊距离变换得到模糊距离图像,最后使用分水岭算法将粘连或者部分重叠蚕卵分离。实验证明,此法能够将粘连颗粒物图像有效分离。     

现代有轨电车建筑设计与城市融合——以天水有轨电车二期工程为例

为了使现代有轨电车能够更加广泛的应用,在满足交通运输功能的前提下,充分利用有轨电车的灵活性及多样性,在设计中结合具体城市线路或段落,充分了解该城市、该段落的需求,在设计中同时满足该需求。现代有轨电车的设计,不同于地铁及新型轨道交通,线路大部分敷设方式为地面敷设。结合天水有轨电车二期工程项目研究,首先在设计中可以兼顾城市景观的需求;其次,在特殊区段,还可以结合当地城市的历史文化底蕴去进行设计;最后,在不同站点的不同区域,还可以结合该地空间特性,基础设施的完善度,结合有轨电车进行同步考虑。基于以上认知,结合天水有轨电车二期项目,对设计与城市融合这一概念与思路进行探讨与实践。研究结论可为现代有轨电车的建筑设计提供一定的参考。     

甘肃交旅融合项目新业态培育的思路研究

甘肃交旅融合项目的实施是通过以高速公路服务区为载体,串联关联产业、资源、要素和区域经济一体化高质量发展的新途径。当前,路衍经济作为新型经济发展平台,新业态培育和发展是重中之重。结合典型交旅融合项目调研情况,分析交旅融合项目的核心发展要素,阐述交旅融合项目新业态培育的要点,依托G75兰海高速太石交旅融合项目建设与运营准备,研究甘肃交旅融合新业态培育的思路和看法。     

基于特征图可视化的医学图像分析

现有的医学图像分类算法中普遍存在模型的可解释性问题,将同一卷积神经网络应用到不同的数据集上,分类性能千差万别.针对这一问题,提出了一种基于特征图可视化的医学图像分析方法.在卷积神经网络的特征提取阶段设计4个特征图可视化模型,这些模型将具有与网络相同的输入层以及权重,但输出则是一系列特征图.采用SSIM相似度对信息熵最大的特征图评估,分析4个模型提取到的特征信息.在kaggle官网上提供的BreaKHis、Chest X-Ray、Retinal OCT 3类数据集上进行实验,其中基于VGG16网络的特征图可视化模型提取到的特征相似度分别集中在0.95,0.93,0.85,分类精度分别为75.96%,77.19%,99.40%.此外,在ResNet18网络上也有相同的表现.研究表明：分类性能取决于网络的特征提取能力,在保证相似性的前提下,卷积层之间提取到的特征其相似度越低,该数据集在同一网络上往往表现出更好的分类性能.     

铁路声屏障表观病害智能检测技术

针对铁路声屏障外观状态检查效率低、检测精度差的现状,为满足自动化、智能化检测需求,开展声屏障表观病害智能检测技术研究。通过调研分析声屏障检测技术现状,提出基于图像的铁路声屏障表观病害智能检测技术方案。重点对声屏障外观成像、主从协同控制、在线识别等关键技术的实现方式进行研究,同时对部分功能进行了试验验证;基于钢轨探伤车进行图像采集,检测速度80 km/h,建立声屏障病害典型样本数据集,验证了在线识别的可行性和有效性。结果表明,铁路声屏障表观病害智能检测技术可大幅提升病害检测的自动化和智能化水平。     

农村公路与乡村旅游一体化开发现状、模式及发展建议

为促进农村地区交旅融合发展,对农村公路与乡村旅游一体化开发模式进行了探索。以36个农村公路与乡村旅游一体化开发案例为研究对象,通过实地调研、资料分析等方法,提出了农村公路与乡村旅游一体化开发的内涵和特征,从农村公路规划、建设、管养、运营等4个方面总结出农村公路与乡村旅游一体化开发的8种模式,即：规划对接型、规划整合型、服务提升型、部门合作型、收益反哺型、养护整合型、反哺运营型和多元运营型。针对农村公路与乡村旅游一体化开发存在的问题,提出了加强理论建构和顶层推动、建立部门协同机制、激发市场主体活力、鼓励信息化手段、加强典型经验推广等5个方面的发展建议,以期为农村公路与旅游资源一体化开发提供参考。     

基于卷积和递归神经网络融合的交通状态指数预测

为提高交通状态指数预测精度,方便市民出行规划和提高相关机构管理预见性,创新研究了基于卷积和递归神经网络融合的交通状态指数预测模型.模型将卷积网络和递归网络进行了融合,由卷积神经网络层和递归神经网络层组成.该模型中的卷积网络能自动提取重要影响因子,同时递归网络能捕捉到前后时序特征,结果显示,得到的融合模型在交通状态指数预...     

融合残差网络和特征金字塔的小尺度行人检测方法

针对小尺度行人检测中存在的过拟合、特征不易对齐,以及易忽略多尺度特征等问题,研究了1种融合残差网络和特征金字塔的小尺度行人检测方法。考虑到原始残差网络在检测小尺度行人时过于依赖训练集而出现过拟合问题,构建带有丢弃层的残差块代替残差网络结构中的标准残差块来解决这一局限,同时利用丢弃层的正则作用降低计算过程的复杂程度。通过在特征金字塔网络的侧向连接部分嵌入特征选择模块和特征对齐模块,对输入图像中重要的行人特征加强和对齐,提升算法对行人的多尺度特征学习能力,弥补特征金字塔网络出现特征不易对齐和易忽略多尺度特征的缺陷,提高小尺度行人的检测精度。在Caltech Pedestrian数据集上对模型进行训练、测试和验证,实验结果表明：小尺度行人检测精度为73.6%,AP₅₀检测精度为95.6%。在同为50层残差网络和特征金字塔网络下,改进后的模型可以使AP值提高17.2%,AP₅₀提高7.8%,小尺度行人检测精度提高了21.6%;在同为101层残差网络和特征金字塔网络下,可以使AP值提高24.5%,AP₅₀提高8.2%,小尺度行人检...