基于智能视觉的船体焊接坏点识别方法

传统的船体焊接坏点识别方法会受周围因素的影响,无法得出准确的识别结果,为了解决这个问题,提出基于智能视觉的船体焊接坏点识别方法。利用智能视觉技术采集船体焊接图像,并对图像进行二值化处理,得到经过去燥处理的船体焊接图像,在完成上述步骤后,利用智能视觉船体焊接坏点识别模型对船体焊接坏点结构进行故障识别,为确保识别结果的准确性,应用映射计算法对其进行进一步处理。由此,完成基于智能视觉的船体焊接坏点识别方法的设计。在实验中,随机选取800张船体焊接坏点结构图像,分别对这2种方法进行实验分析,实验结果表明,所提方法的准确性更高,更适合推广使用。     

双轴肩搅拌摩擦焊缝相控阵超声检测方法

文章对首次运用到复兴号高速动车组铝合金中空型材双轴肩搅拌摩擦焊的焊缝,采用相控阵超声线性扫查方法的图像显示进行分析,说明识别缺陷和非缺陷显示的经验方法。     

基于SVM的相关反馈图像分类和检索方案

图像获取和存储技术的进步可以获得包含大量有用信息的图像数据,在传统的图像分类和检索方案中,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在着较大的语义间隔,导致图像的分类和检索效果不佳.针对该问题,提出了一种基于SVM相关反馈的图像分类和检索方案.该方案通过缩窄图像的领域,利用机器学习方法建立图像类的模型,并使用一种优化的SVM相关反馈图像检索方法学习图像的类别,将学习到的模型用于图像的分类和检索.实验结果表明,此方案能够高效的检索出较多相关图像,并对其进行有效分类.     

铁路客票自动核对票号的研究

结合我国铁路客票的特点,将图像采集和光学字符识别(OCR)技术应用到铁路客票制票机上,详细论述图像处理和文字识别过程中各个步骤采用的方法,建立通过制票机自动核对票号的理论方法,并通过实践的方法论证其可行性.     

铁路货车装载状态高清图像监视系统的设计与实现

针对铁路货运检测的实际需要,提出基于高清工业相机的拍照检测体系结构,进行海量数据采集存储、JXR压缩算法的设计,并给出硬件部分框图.应用证明,系统可实现实时采集,存储高清晰车辆图像.     

基于ISM模型的风电建设项目费用控制影响因素分析

采用结构解释模型(ISM)方法确认并分析了费用控制实施的主要影响因素及其相互影响关系,并按因素的驱动力和依赖性对各影响因素进行了分类和分析.最终建立了相应的解释结构模型.结果表明:成本竞争意识、市场应变能力和责任成本的落实是费用控制最深层次的影响因素,在实际的风电建设项目中应当重点进行控制.     

基于电子海图信息实时生成三维视景技术

为简化航海仿真中的视景生成工作,从总体层面分析了电子海图数据与卫星图片数据的结合方式.给出了依据电子海图实时生成三维视景的基本步骤,对于某些关键的算法,进行了列举与比对.提出了基于电子海图信息实时生成三维视景这一技术构想.