『男人国』探秘

船要到希腊的达夫尼港,我获知这里离有名的“男人国”较近,就串联船长找个机会上去看看.船长与我是校友,平时无论是私还是公都是无话不说,更何况我给船长当报务员已经是第二次了,几年前我们去埃及的金字塔就是船长张罗的.靠港后,与代理一说,50多岁的代理爽快地就安排了.     

Fluke Ti20型热成像仪

凭借单手控制的“一指通”操作和直观的屏显指南．Ti20热成像仪非常易于使用．不需专业培训便可进行准确的测量。只需指向目标．对焦仪器．它就会自动调整温度范围来显示清晰鲜明的图像。一旦用户扣动扳机，便会存储图像及相关的测量数据。通过随附的软件，用户可以随心更改主要图像参数，从而优化图像和抽取最多的细节．而无需返回工厂车间重新扫描。     

医学图像分割综述

医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域，也是一个经典难题，至今已有上千种分割方法，既有经典的方法也有结合新兴理论的方法。本文从分割所应用的特定理论工具的角度，对近年来医学图像分割的新方法或改进算法进行综述，并简要讨论了每类分割方法的特点。     

视频图像质量诊断系统试用探讨

随着铁路视频监控业务的发展,铁路沿线、客运站等场所安装的摄像机越来越多,如此庞大的摄像机维护逐渐成为各个铁路局的一种负担.为了减轻铁路视频监控维护工作量,设计并研发了视频图像质量诊断系统.介绍系统架构,从底层硬件设备层、服务提供层、终端客户层分析系统功能；分析系统在试用过程中的实际问题,针对2个常见问题提出解决方案.     

一种Omni-顺序扫描的补充算法

提出了一种Omni-顺序扫描的补充算法，修改了原Omni-坐标的结构，使新的索引文件在完成利用三角不等式进行过滤的原有功能之外，对剩余的对象进行了第二级过滤，再次减少了所需进一步比较对象的数目，有效减少了I／O次数，提高了索引算法的效率．文中对500幅RGB位图进行了6组实验，分别对应不同的焦点数和查询半径，新算法较原算法的检索效率的提高率分别为：21．9％，30．3％，19．2％，23．2％，17．3％，18．4％．实验数据验证了算法的有效性．此外，并对实验数据进行了比较分析。     

序列图像中运动目标的检测

提出一种新的自适应目标图像分割，它适用于复杂环境下的运动图像跟踪，该算法利用序列连续图像的帧间相关性和差异性检测目标，用直方图滤波法分割目标，根据目标的运动牧场生在相邻帧中确认目标，并尽可能抑制背景噪声的干扰，与某些常规算法不同的是，瓣方法充分考虑了目标－背景条件，帧间相关性和差异性，目标检测及撮算法分三步：运动能量检测，直方图滤波及快速定位。本文给出了在可见了光图像序列上的实验结果。     

基于图像分析技术的清水混凝土色差及气孔研究

针对图像分析方法在图像获取过程中受外界环境影响导致提取参数波动较大的问题,提出一种在图像获取及分析过程中引入参照物(标识块)的方法。该方法可以降低拍摄条件对图像处理结果的影响,增强不同条件下获得的图像之间的对比性。采用改进的图像处理方法研究脱模剂和振捣时间对清水混凝土外观色差、气孔的影响。结果表明,振捣时间对色差及气泡影响显著,合适的振捣条件能更好地发挥出脱模剂的作用;基于气孔直径突变的"断层气孔"与"断层直径"参数可用于清水混凝土外观质量评价与针对性原因分析。     

舰船红外图像检索与特征分析中支持向量机技术的应用

舰船的红外图像检测技术有非常重要的作用。在军事领域,精确的舰船红外图像检测可以起到敌方舰船侦察、维护海上领土安全的作用;在民用领域,舰船的红外图像检索与特征分析,有助于海上航线管理和交通管理,从而提高海上运输的效率和安全性。本文针对舰船的红外图像检测技术,系统的介绍了红外成像的原理,基于向量机技术和图像处理技术,研究了舰船的红外图像检索和特性分析,并对某舰船海上红外图像进行了仿真试验。结果表明,基于向量机分类技术的舰船红外图像处理具有良好的效果。     

多媒体环境下船舱监控视觉图像敏感区域标注算法

在船舱监控视觉图像的敏感区域标注中,针对敏感区域聚类标注算法准确率较低的问题,在多媒体环境下,提出了一种船舱监控视觉图像敏感区域标注算法。使用视觉注意模型计算各个区域的敏感度,对敏感区域进行检测。利用K-NN聚类算法对图像样本进行聚类,对出现频率最大的样本类别进行标注。利用图像的SIFT特征对图像的特征点与梯度进行描述,得到敏感区域图像特征后,根据值的大小,排序所有未标注的图像标注词,实现了船舱监控视觉图像敏感区域标注算法。为了检测该算法,利用敏感区域聚类标注算法与该算法进行敏感区域标注准确率的对比实验,证明了船舱监控视觉图像敏感区域标注算法的可行性与准确率。     

融合改进粒子群算法的船舶图像检索研究

为了提高船舶图像检索效果,针对当前的船舶图像检索过程中特征权值的确定问题,提出一种融合改进粒子群算法的船舶图像检索方法。首先对当前船舶图像检索方法进行分析,提取不同类型的船舶图像检索特征,然后采用粒子群算法确定船舶图像检索特征权值,并对粒子群算法存在的缺陷进行相应的改进,最后通过特征加权得到船舶图像特征之间的相似度值,根据相似度值得到船舶图像检索结果,并采用多幅船舶图像进行检索实验,结果表明,本文方法的船舶图像检索率超过94%,而船舶图像的误检率和漏检率均低于5%,获得了十分理想的船舶图像检索结果。