“大数据”下的海事未来

"过去,每天登轮检查前需要2个多小时手动筛选当天的目标船舶。如今,只需5秒钟即可轻松搞定。"3月15日一早,天津新港海事局港口国监督工作站的PSCO李守超打开平板电脑,登录港口国监督检查决策支持系统,系统自动查找筛选检查目标船舶,高效便捷的信息化系统,让他的工作方式有了新变化。在这背后是天津港每天上千条的船舶动态数据和与之相匹配的上万条的安全检查记录。由天津海事局自主研发的基于大数据挖掘的"自动选船系统",一端连着     

生产设计阶段机舱通风的优化设计

介绍机舱通风及其组成要素;依托TRIBON软件,建立完整的通风数据库。通过实例介绍机舱通风的典型模型布置及其优化设计。通过施工图,展示应用数据库和优化设计后的成果。     

海上交通流特征分析系统的设计与实现

海洋运输业在国民经济中占据了重要的地位,港口的吞吐量随着船舶运输而增长,导致海洋交通流特征复杂。本文运用大数据挖掘进行海上交通流特征分析,从系统功能需求和数据库等方面进行系统设计,利用Visual Studio2012进行系统开发实现,利用实测数据进行验证系统的有效性。     

接触网电气闪络与故障检测数据库案例的研究

在综合分析接触网供电故障特点的基础上,建立数据库实时检测查询系统和案例分析库,通过参数对比与归类,能够迅速准确分辨故障前后发生的问题,最大程度减小电气故障对接触网的影响,保证供电系统安全可靠运行。     

《交通运输工程学报》再次被美国《工程索引》收录

经美国工程信息公司(Ei)专家组的全面评估,由Ei网站发布,自2010年1月起,EiCompendex数据库再次收录长安大学主办的《交通运输工程学报》。自1884年创办以来,Ei作为世界领先的应用科学和工程学在线信息服务提供者,收录的文献涵盖了所有的工程领域,是国际上工程技术领域最权威的数据库。Ei数据库每年新增的50万条文摘索引信息分别来自5 100种工程期刊、会议文集和技术报告。     

三分之一船舶不受国际安全与防污染公约管辖

据一家政府间组织数据库发布的世界船队年度统计报告．目前，三艘船舶中就有一艘船舶因为其尺寸的原因不受国际安全与防污公约的管辖。报告称，2011年．不到500总吨的船舶数量占到了79074艘船舶总数的36％．但仅占全球船舶总吨位的1％。杂货船是这一比例中最为普遍的船型，总数占到了全球船队总数的21．5％。然而．大部分杂货船都是中小型船舶，吨位在500总吨以上，2．5万总吨以下。     

基于物联网技术的船舶动力系统故障实时数据库开发

在目前我国的船舶性能监测系统中,物联网技术已经广泛应用到电力网络和导航通信模块中,通过联网,相关维护人员可以远程对船舶的状态进行监控,并将数据实时回传到服务器中,通过大数据处理,将船舶的动力系统故障稳定在非常低的水平。本文采用物联网技术,设计了强大的船舶动力系统故障实时数据库,并行处理众多船舶设备产生的数据,建立了合适的数据模型、数据处理和接口协议,采用了核心处理器将船舶的数据库接口扩大到较大的水平,能够容纳更多实时数据的处理和故障诊断。最后,通过故障建模仿真,及时对故障进行预测。     

《船舶与海洋工程》征稿启事

由上海市船舶与海洋工程学会主办的《船舶与海洋工程》（原《上海造船》）是一份公开发行的面向船舶与海洋工程领域的科技类专业学术期刊。现已入选中国核心期刊（遴选）数据库、万方数据一数字化期刊群、CNKI中国期刊全文数据库、中国学术期刊综合评价数据库和中文科技期刊数据库。2008年获中国船舶系统优秀期刊二等奖，2010年获上海市科技期刊学会审读优秀奖。     

《华东交通大学学报》征稿简则

《华东交通大学学报》是经国家新闻出版总署批准,由华东交通大学主办的综合性学术期刊。1984年创刊,双月刊,国内外公开发行。主要刊载土木建筑、交通运输、电子电气、机械、化工、计算机科学、数理科学、经济管理、人文社会科学以及相关交叉学科的学术论文、研究报告和综合性学术评论。本刊是美国《乌     

2014年一季度各备忘录组织PSC检查回顾

本文所有数据采集自2014年4月8-11日各备忘录组织官网数据库，本季度港口国船舶检查及滞留情况，涉及Paris MOU/ Tokyo MOU/ IO MOU/Mediterranean MOU/Black Sea MOU/Riyadh MoU/The Latin American Agreement共7个备忘录组织。