GPS RTK在线路测量工程中的应用分析

通过野外实验和生产实践,讨论了GPS RTK测量技术及在线路工程测量中的应用,分析说明10 km以下测程范围内,RTK的测量精度能满足大比例尺线路数字测图要求,并用实例验证了RTK施工放样的精度和可靠性,表明RTK测量可以较好地满足公路设计和施工中的定线、放样测量的要求。     

机床液压系统动态特性的数字仿真与试验研究

以机床液压系统在工作过程中负载突然消失这一动态过程为例，采用功率键合图法建立了其数学模型，并在计算机上进行了动态过程数字仿真，试验结果表明，功率键合图是一种与状态空间分析法密切协调，非常适合于液压系统动态特性数字仿真的有效建模工具。     

加快推进长江电子航道图建设

2009年11月28日,长江干线宜宾-鳊鱼溪、大埠街-慈湖口两段电子航道图通过成果验收。至此,覆盖长江2687．6公里干线航道的电子航道图全线建成贯通。长江电子航道图的全线贯通凝聚了长江航道测量50多年智慧的结晶,是长江航道测量队伍综合实力的体现,是长江航道测量人为“三个服务”做出的新的贡献。当前,抢抓机遇、合力共建,加快推进长江电子航道图建设已成为长江航运人的共识。     

鱼骨图视野下提高炮兵旅作战效能的F-AHP评估

在一般情况下经常用F-AHP评判进行系统效能评估,定量的说明各种因素与最终结果的因果关系。文章引入了F-D（鱼骨图）方法的思想,对传统的F-AHP评判法进行了创新与改进,在F-AHP的基础上结合了F-D方法,通过F-D方法来弥补F-AHP中的主观性,已更加准确的找出其定性问题与定量结果的关系,得出更加精确的数据,使评估更加客观的反应真实,进而确定制约作战效能的因素,提出合理的意见,并进行实例研究。     

基于深度学习的短期交通流预测方法综述

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、多步预测与单步预测以及单体预测与集成预测等相关问题;按照网格化和拓扑化2种交通流数据组织方式,分别综述了当前最新的基于深度学习的短期交通流预测研究方向。研究结果表明：针对网格化交通流数据,当前研究主要包含了基于2D图像卷积神经网络、基于2D图像卷积神经网络与循环神经网络相结合、基于3D图像卷积神经网络3种预测建模方法;针对拓扑化交通流数据,当前研究主要包含了基于1D因果图像卷积与卷积图神经网络相结合、基于循环神经网络与卷积图神经网络相结合、基于自注意力与卷积图神经网络相结合、基于卷积图神经网络的时空同步学习4种预测建模方法;总体上,基于深度学习方法进行短期交通流预测相较于采用时间序列和经典机器学习方法获得了预测准确性上的极大提升;未来,针对物理理论、知识图谱与深度学习相结合,构建多时空数据挖掘大模型以及轻量化、可解释性、模型结构自动化搜索等维度的相关探索将成为重要研究方...     

汽车钣金维修工艺及现代化维修设备的应用分析

随着经济的发展,中国的汽车工业也在发展,轿车已变成我们日常生活中最常用的出门交通工具。由于国内轿车的保有量不断增长,相应的汽车钣金维修业务也成倍,人们对维修技术提出越来越高的要求,汽车钣金修理也从原有的低技术含量转变为先进的设备应用,形成汽车维修行业的重要支柱。本文旨在深入探讨汽车钣金维修工艺的概念,并从三个方面剖析其问题,以及先进维修设备的应用,以期为有关人员提供有价值的参考和借鉴。     

基于大数据的车门抖动解决方案

车门抖是指车门打开的瞬间,车门长时间的抖动,衰减过程较长.车门抖动给客户带来非常差的体验,影响对车身品质的整体评价.Z177车型量产过程中,突然出现右后门开门后窗框抖动的问题,持续了一段时间,一直没有彻底解决.此问题主要来自质量考核部门质量整车考核和客户考核抱怨,认为此问题会给客户带来非常差的感官体验,形成车身结构单薄...     

地面数字测图技术在测量中的应用

数字测图是在测量工作中利用电子计算机技术将野外数据采集系统与内业机助制图系统相结合,其目标是实现信息采集处理的数字化、自动化、信息化。数字测图可以缩短作业时间,减轻劳动强度,提高成果精度。数字测图系统主要由数据输入、数据处理和数据输出3部分组成,数字测图作业模式中测记式数字测图应用最为广泛。     

基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法研究

动车组变压器是保障高速铁路稳定运行的核心设备,频率响应法是目前检测变压器绕组状态的有效方法。为提升车载变压器绕组状态诊断的准确性,结合暂态信号与频率响应法提出基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法。搭建试验车载变压器绕组故障模拟平台,获取不同故障类型和故障位置的频响曲线,利用类Gram矩阵结合幅频和相频曲线信息,再利用密度分层法转换为伪彩色图,提取对应的灰度共生矩阵和灰度差分矩阵特征值,根据鹈鹕优化支持向量机方法对绕组故障进行诊断。试验结果表明：车载变压器绕组故障发生时,伪彩色图能够反映出故障信息,有利于图像分析和特征提取,采用基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法能够识别车载变压器绕组的典型故障类型和位置。