电动重卡换电模式现状与发展趋势

电动重卡作为新型清洁能源车辆,有助于减少污染排放、提升运输效率等。换电技术作为一种重要的补能方式,为电动重卡的推广应用提供了方便和可行性,解决了充电时间长、里程焦虑等问题,促进了电动重卡在交通行业的广泛应用。     

城市轨道交通站台与电客车门槛间缝隙踩空事件解决措施探讨

乘客在城市轨道交通站台与电客车门槛间缝隙踩空导致受伤的事件频发,不仅危及乘客的人身安全,还影响了行车秩序。本文旨在通过分析此类事件发生的频次和解决措施,希望能够引起行业内人士和广大人民群众对此问题的关注度,从而减少类似事件的发生。     

岸自电动稳压装置的应用

本文简要地介绍了ＣＺＷ型岸电自动稳压装置的技术参数、工作原理及使用注意事项。     

一种连接装配式横梁的新型桩顶结构设计

装配式高桩码头采用整体预制横梁与桩基直接连接时,桩顶结构设计是技术方案的重难点,在确保横梁、桩芯与桩基三者可靠连接的同时,还要保证桩芯结构有足够的承载力。依托实际工程,提出一种适用于整体装配式横梁的新型桩顶结构,并对其进行计算分析。结果表明：整体预制装配式开孔横梁预留空腔内模可采用免拆除的波纹钢管提高新老混凝土的结合能力;桩芯结构采用型钢组替代钢筋笼是可行的技术方案;鉴于型钢与混凝土的黏结力不同于钢筋与混凝土的黏结力,型钢结构桩芯应进行在装配式横梁预留空腔内的锚固计算。     

FAO信号系统兼容升级列车唤醒场景方案设计

列车唤醒是全自动无人驾驶信号系统兼容升级改造中的重要运营场景,相较于传统信号系统运营场景自动化程度、复杂程度更高,唤醒场景方案设计是功能设计、软件开发、需求实现、运营管理等工作的基石,为此提出远程(计划/人工)唤醒与本地人工唤醒流程方案,厘清FAO(全自动无人驾驶)系统和CBTC(基于通信的列车控制系统)系统在上电自检、静态测试、动态测试阶段测试内容的差异,阐述FAO系统唤醒流程各阶段工作要点和注意事项,给出唤醒流程中非预期事件的处理方案,可为后续国内既有线路FAO兼容升级改造提供参考和借鉴。     

高密度电法在桥梁勘察中的应用

以祁县至离石高速公路南沟一号大桥、温家庄二号大桥为例,根据现场地质调查情况,结合地形地貌选取高密度电法作为物探方法,利用物探结果对该区域地质进行综合分析,然后合理布置钻孔,通过钻探获得地质参数,探讨在保证勘察精度情况下通过物探与钻探结合从而降低勘察费用的可行性,为类似工程项目提供参考。     

电动车维护重在电池保养

电动车的电池寿命长短,跟电池本身的质量、充电器的好坏以及消费者的使用习惯有关。选购电动车不能只考虑价格,电池的产地、容量、使用寿命才是应该关心的重点。充电器的好坏直接影响到电池的使用时间。以往的直充电器因为无法保证充电电流适中而容易损坏电池,现在新出了一款脉冲充电器可以较好地解决这个问题,而做到正确使用和保养才是延长电池寿命的关键所在。     

第三轨受流地铁车辆牵引系统若干问题探讨

针对第三轨受流存在无电区的问题,从车辆牵引系统角度进行了分析.深入分析了无电区的准确检测及控制方法的可靠性,剖析了检修线上目前采用的几种受流方式的优缺点.阐述了蓄电池自牵引技术.介绍了洗车模式下车辆运行的控制方式.通过青岛地铁11号线的试验,验证了所选方法的可行性.     

基于ARWLS和AUKF的锂电池SOC估计

精确估计锂电池荷电状态（SOC）对纯电动汽车的安全稳定行驶有着深远影响,对锂电池SOC状态的估计主要有参数辨识算法和SOC估计算法两个热点问题。针对辨识过程中出现的“数据饱和”现象以及锂电池SOC状态估计时的滤波发散问题,文章提出了自适应遗忘因子递推最小二乘法（ARWLS）-自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）联合算法。首先建立了二阶R-C锂电池数学模型,并针对传统最小二乘法在参数辨识过程中出现的“数据饱和”现象,引入了自适应遗忘因子动态修正新旧数据权重,提升在线参数辨识的准确度以及效率。其次,针对无迹卡尔曼滤波存在的滤波失效问题,提出了自适应无迹卡尔曼滤波算法来自适应调整系统噪声和观测噪声,从而提高SOC估计时的适应性和鲁棒性。最后在混合动力脉冲能力特性（HPPC）工况下对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）和AUKF三种SOC估计算法进行仿真比较,仿真结果表明,AUKF算法估计的SOC曲线跟随SOC真实值曲线变化的性能最好,估计精度也优于其他两种算法,具有更小的估计误差,收敛性也最好。