类矩形盾构过渡到圆形盾构的设计探研

基于当前城市轨道交通的快速发展,地下线施工的工法日益成熟,类矩形盾构应势而生,该工法能节约地下空间资源,与常规的圆形盾构工法相比,类矩形盾构的优势在于单次掘进即可一次形成双线隧道,能减少土地征用量,显著提高隧道在狭窄道路或高层建筑间的穿行能力,并能最大程度地降低工程对周边环境的影响。结合宁波轨道交通2号线二期工程的实际案例,探讨类矩形盾构工法在地下段使用的可行性,并研究单洞双线类矩形盾构过渡到双洞单线圆形盾构的线路过渡方案,供今后类似工程借鉴。     

基于半监督聚类的网络入侵检测算法

入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一.本文提出一种聚类算法:k-cubes,用于网络异常检测.算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位进行聚类,在聚类过程中通过动态合并与分裂自动决定聚类的数目.在此基础上给出了半监督k-cubes聚类算法,并根据聚类的结果生成检测规则.k-cubes聚类算法适合处理高维并且含有多值字符属性的大数据量数据,同时具有输入参数少等特点.在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,算法获得95.82%的检测率和1.25%的误报率,并且在识别新入侵的能力上,算法检测到17种新入侵中的15种.     

基于粗糙集灰色聚类理论的GSM-R系统频率规划研究

对于频率受限的铁路数字移动通信系统GSM-R(Global System for Mobile-Railway),频率规划问题至关重要。以往的频率规划方法普遍存在精确度低、复杂度高的问题,这将不能满足对精度和时延有较高要求的铁路数字移动通信系统。本文基于铁路数字移动通信系统特性,引入粗糙集理论和灰色聚类理论,综合多种电波传播模型,确定影响频率规划的属性,衡量每个属性的权重及其门限值,并对各种可行的频率规划方案进行灰聚类评估,进而给出最优的频率规划方案。最后结合实际工程建设情况和仿真平台,对多种频率规划方法进行对比。理论推导和仿真证明,这种频率规划方法可以提高电平和干扰矩阵估计的精确度。     

嵌入式USB HOST技术及其在病人监护领域中的应用

讨论以嵌入式USB主机为核心的USB On-The-Go技术以及在病人监护领域的应用.嵌入式USB主机系统采用SM5964单片机加上USB主从芯片SL811HS的结构,实现USB1.1主机协议和USB mass storage类,从而通过其对U盘的各种操作将病体检测信息存入U盘,达到监护目的.     

计算机辅助教学在土木工程材料实验中的应用

初步探讨了利用数据库、图形动画和多煤体等技术研制开发土木工程材料实验CAI课件在实验教学中的应用.实践教学效果表明,该课件具有节省时间、自主学习、练习和测验、形象直观、动画演示、教学管理等特点或功能,并具有首创性、实效性、方便性和高效性,能够充分调动学习的主观能动性和学习积极性,有助于提高实验教学效果.     

公交学会确定2005年重点学术活动

为进一步推进巴士快速交通(BRT)在中国的发展，学会定于2005年4月16日～4月17日在上海举办“中国巴士快速交通行动大会”，本会主办单位为：国家建设部城建司、上海市建设委员会、中国土木工程学会、中国市长协会等。会议将邀请全国部分在建和拟建巴士快速交通的城市主管市长前来交流情况。同时，     

灰色聚类分析用于环境质量的评价

将灰色聚类分析法应用于环境质量的评价之中，经实例分析和与灰色关联法对比表明，用灰色聚类法进行环境质量评价更为有效、合理。     

基于聚类学习的超分辨率方法

在高分辨率空间对图像局部结构进行k均值聚类，估计最小二乘意义下的插值滤波器参数，然后根据估计参数来增强图像的分辨率。同时借鉴区域连接增长的思想解决分类歧义问题。计算结果显示，该方法优于传统的基于学习的方法，图像边缘清晰、细节恢复多。