人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的应用

基于人工神经元网络原理,结合公路隧道围岩判别的工程实际资料,通过BP神经网络模型的有师学习记忆和预测功能,对公路隧道围岩判别预测进行了研究。通过实例预测检验,证明了人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的可行性和实用性。     

基于模糊神经网络模式分类的数据挖掘算法

提出了一种基于模糊神经网络模式分类的数据挖掘算法--把模糊理论和神经网络结合起来,构造及训练模糊神经网络.给出了基于模糊神经网络的学习算法,通过仿真验证了该算法的正确性.     

膨胀土路堤设计与施工技术研究

围绕土质改良方法及其经济效果,对膨胀土的路用性能评价,减少其胀缩性使之成为可用的填料的技术措施、膨胀土填料的压实特性、膨胀土路堤设计等方面进行研究。     

高切坡施工过程及现代防治技术

按高切坡治理技术的发展,提出了现代环境治理发展阶段.根据对边坡岩土体自稳能力的利用程度将治理技术重新分为挡墙类、支挡类、锚固技术和生态护坡技术4类.按"动态法设计、信息法施工"要求提出了高切坡治理的总原则.并对集勘察、设计、施工、监测互为一体的动态法设计、信息法施工的现代综合治理技术进行了探讨和展望.     

基于信号分类的汽车仪表仿真试验系统研制

本文介绍通用性强、功能齐全、易于扩展的汽车仪表仿真和模拟性能及耐久性试验系统。该系统能够同时模拟频率类、电压类、电流类等多种信号，还能同时检测电子仪表的精度。通过应用基于信号分类的设计思想大大降低了设计过程的复杂性，也为系统的可扩展性奠定了基础。现场应用证明该系统是稳定可靠的。     

高速公路路面评价与管理方法探讨

本文介绍路面评价与管理方法的新概念，对路面管理系统的分类、基本组成、功能，以及对路面性能的评价等作了简要的阐述，可供高速公路路面养护参考。     

隧道的围岩类别鉴定与支护优化及稳定性评价

目前国内公路隧道的设计在其初期地质调绘过程中，作出的围岩分类较实际开挖过程中围岩类别高，而且在设计中把围岩的类别与支护方式相挂钩的方法也有一定局限性，得出的围岩类别介于两类围岩之间。但由于设计的限定，施工时一般出于安全考虑会选择较低级别的类围岩支护方式。为了达到最大程度的优化，避免造成浪费，本文以波罗诺隧道为例，对其在施工过程中遇到的支护优化情况进行探讨。     

基于售检票数据的城市轨道交通乘客分类

既有基于交通调查的乘客分类存在样本有限及分类标准主观性强等不足,本文以 乘客真实出行记录为基础,从“消费行为”视角构建客观的乘客分类指标及方法.为满足大规模 数据集处理需求,采用SPSS Modeler 软件对全样本乘客进行聚类.选取北京轨道交通连续1 个 月自动售检票(AFC)数据进行实证分析,结果显示：将乘客分为5 类时,聚类效果最佳;通过连 续5 个工作日聚类结果对比,验证了分类结果具有良好的稳定性.结合乘客分类结果进一步对 北京市轨道交通低峰折扣票价策略下不同类型乘客的出发时间转移弹性进行测定.该研究提 高了乘客分类客观性,能够为交通政策制定及运营策略评价提供方法支持.     

面向铁路信息化建设的BIM与GIS融合标准与技术研究

通过对铁路工程信息模型分类及存储标准研究中GIS方面的研究方法、进展和成果介绍,并对有关数据转换及信息集成应用性试验方案及结果进行分析和探讨,以期为后续铁路BIM工作的开展落实及相关技术的应用推广提供参照标准,为铁路信息化建设过程中BIM与GIS两者融合提供方法和思路。     

现代有轨电车交叉口交通组织研究

现代有轨电车通常采用地面线路,其在城市道路断面中的布置形式以及在交叉路口的交通组织形式对有轨电车的运营效率和城市交通运输系统有重要影响.对现代有轨电车路权分类、车道布置形式、交叉路口交通组织方式进行了分析,为我国城市发展现代有轨电车提供参考.