铁道部2009年第1号监督抽查工业产品质量通报（摘录）

1 2009年第1批产品抽查、复查情况 本批抽查产品19个厂项,合格16个,抽查合格率为84.2%.按产品分类,车辆类产品:无.     

铁道部2011年第2号监督抽查工业产品质量情况通报(摘录)

2011年第2批产品抽查复查情况:本批抽查产品46个厂项,合格37个,抽查合格率为80.4%。按产品分类,车辆类产品4个厂项,均合格。本批复查产品37个厂项,合格36个,复查合格率为     

2009年中国汽车起重机市场预测分析

1 起重机产品结构分类 起重机按结构及性能可分为三大类:履带式起重机、塔式起重机和轮式起重机.其产品定义和主要用途如表1所示.     

关于监督抽查铁路产品质量情况的通报

现将2011年第1批铁路产品质量监督抽查情况通报如下： 1产品抽查复查情况 本批抽查产品8个厂项,合格4个（见附件1）。按产品分类,本批抽查机车类产品4个厂项,均不合格;工务类产品1个厂项、电务类产品3个厂项,均合格。     

基于深度卷积神经网络的钢材微观组织分类识别

通过引入多种深度卷积神经网络及分类器构建机器学习模型,对钢材金相图数据集进行学习,研究了一种能够准确、高效识别钢材微观组织的方法。研究结果表明,文章中所涉及的3种深度卷积神经网络在钢材微观组织的分类识别上均表现出优异性能,其中Inception-V3表现尤为突出,其与人工神经网络分类器组合而成的机器学习模型的分类精度可达99.60%。     

基于图卷积网络的非均衡数据船舶柴油机故障诊断北大核心CSCD

[目的]船舶柴油机状态信息数据普遍存在类别不均衡的问题,非均衡数据集降低了基于数据驱动的故障诊断模型对柴油机健康状况自动识别的准确性。因此,提出基于样本间概率相似性的图卷积网络(GCN)模型,以解决非均衡数据集分类问题。[方法]首先,引入Kullback-Leibler散度来计算样本间的概率相似性,以挖掘样本间的非线性关系,将各个样本间的相似性用构造概率图的拓扑结构体现。然后,利用图学习对样本特征及邻近样本特征进行聚合和提取,为非均衡数据集的分类提供更多的信息。最后,通过构造多层图卷积层,对样本特征信息进行更深层次的挖掘。[结果]仿真及台架实验表明,所提出的图卷积网络能够有效地学习更多样本信息,通过聚合邻近样本信息来提高非均衡数据集分类的准确率。[结论]该模型的召回率和精确率均高于其他分类模型,具有一定的工程应用价值。     

关于公路桥梁桩基设计处理措施的探究

主要对公路桥梁桩基的分类、设计原则及注意事项进行了分析与探究,以期为公路桥梁桩基工程施工质量的提高提供一份可靠地依据。     

土石混填路基修筑技术探讨

针对我国山区地区土石混填路基的现状,介绍了土石混合料的特点和工程性质。并对土石混填路基施工要点进行总结。最后在传统的压实度检测方法基础上,介绍了瑞恩波法无损检测技术。     

京霸铁路膨胀土判识与分类方法探讨

依托京霸地区在建铁路对膨胀土各项指标匹配性进行研究。研究表明,液限、自由膨胀率、蒙脱石含量及阳离子交换量四项膨胀性判识指标具有很高的相关性。根据试验结果,得出自由膨胀率及蒙脱石含量新的分类界值,其建议界值对该地区膨胀土的判识具有很好的指导意义。