特殊环境下影响交通的自然灾害类型划分

青藏线所处的特殊环境条件决定了全线尤其是格拉段由于多种自然灾害等突发情况引起的各种行车事故不可避免。如何在灾害事故条件下进行有效的救援和应急运输组织就是必须考虑的问题,由于青藏线格拉段所处的特殊环境条件,该区段可能发生的灾害事故的类型及特点各不相同,按照突发情况的类型及对运输组织的影响对其进行科学合理的分类就对下一步针对该突发情况制定应急预案及实施方案提出了解决方案。     

基于小波能谱系数的舰船目标分类与识别

由于舰船目标发声机理的复杂性及多样性,导致表征其辐射信号特征的数据量较大且维度较高,带来巨大的处理运算量。因此提取可靠、有效的舰船目标信号特征是水声界研究的难点之一。本文提出基于小波能谱系数的舰船目标信号特征提取方法。首先利用小波变换对舰船目标的波形信号进行分析,获取其时域、频域特征;然后采用小波能谱系数描述信号能量在每个频率范围的分布情况并提取特征向量,以区别3类目标信号;最后以BP神经网络作为分类器对3类目标进行识别与分类。对实验数据的处理结果表明,该方法可以有效获得舰船目标的特征信息,具有较好的分类效果和较高的可靠性。     

轨道交通突发事件的分级分类方法研究

总结分析了广州地铁突发事件响应分级的情况,根据地铁现状,提出了按处置层级分级的方法,然后根据广州地铁的应急预案,结合国家4级分类方法,提出了轨道交通突发事件的分类方法.为在突发事件应急处置时制定合理的救援方案提供了前提.     

沥青路面预防性养护的分类及应用

介绍了道路预防性养护的基本概念,探讨了沥青路面预防性养护的必要性,并提出沥青路面预防性养护方案的制定及几种常用预防性养护措施。     

高等学校规划性分类研究——基于美国与英国的比较

高等学校的分类可以分为描述性分类和规划性分类。美国加州高等教育总体规划与英国高等教育二元制均为规划性分类的典型代表,前者取得显著成效至今仍在发挥作用,后者于20世纪90年代初终结。对这两种出台背景和时间相似而执行效果却截然不同的规划性分类方案进行比较,发现二者在制定路径和政策权益导向上存在区别。制定高校规划性分类应遵循自下而上的路径,且关键是要有正确合理的政策权益导向。     

温拌沥青混合料性能分析

近年来,在环境污染和能源枯竭的现状得到全球范围的关注下,温拌沥青混合料作为一种节能环保的新型绿色混合料应运而生。介绍温拌沥青混合料的概念以及温拌沥青混合料在公路界广泛应用的重要性。对国内外使用的温拌沥青混合料技术进行分类。     

Damon-矫治器治疗安氏Ⅱ类2分类错畸形患者牙槽基骨和前牙轴倾度变化的探讨

目的通过临床验证Damon Q自锁矫治体系的作用机制,为临床高效、合理地选择、运用矫治体系提供参考和指导。方法临床随机选取安氏Ⅱ类2分类错颌畸形患者20例,自愿接受Damon Q自锁矫治系统治疗错颌畸形。矫治前后分别拍摄X线头颅定位侧位片,制取记存石膏模型。选取X线硬组织和石膏模型指标分析测量,配对t检验比较矫治前后牙颌组织变化有无统计学差异。结果矫治前后比较,上、下牙弓宽度和牙弓长度均增加,差异有统计学意义(P<0.05);基骨弓宽度增加,但上、下颌基骨弓长度未增加;前牙唇倾,切牙高度无明显改变(P=0.308 5,P=0.408 7)。结论 Damon Q自锁系统扩展牙弓和基骨弓宽度,唇倾前牙的机制有利于三维方向解除闭锁,进而调整颌间关系,适宜于矫治安氏Ⅱ类2分类错颌畸形。     

国有散货航运企业的预算核算与成本控制

预算核算和成本控制不仅关乎短期经营绩效,更关系到企业的长期可持续发展。通过优化预算核算和成本控制,可以为企业提供准确的财务信息和成本数据,对于企业决策具有重要意义。研究该领域可以提升决策者对成本结构、成本行为和成本控制的认识,从而做出更加科学合理的决策。通过对成本核算的精细化管理,企业可以更好适应市场变化和竞争压力,增强自身竞争力。     

土石混合料-土工织物界面剪切特性研究

土石混合料加筋结构常见于高填方边坡工程中,其稳定性受筋土界面相互作用的影响。为了研究土石混合料-土工织物界面的相互作用机理,利用了室内大型直剪仪进行一系列直剪试验,分析了5种含石量(0%、25%、50%、75%、100%)、3种压实度(88%、92%、96%)以及3种竖向应力(100、200、300 kPa)对界面剪切特性的影响,并建立了界面剪胀系数的经验公式。结果表明：界面在低含石量(0%～25%)下表现出剪切软化趋势,在高含石量(50%～100%)下表现出剪切硬化趋势,且剪切应力-剪切位移曲线出现较为明显的波动现象;界面最大竖向位移随含石量和压实度的增大呈现出增大趋势,随竖向应力的增大呈现出减小趋势。界面摩擦角在低含石量下基本保持稳定,而后随含石量的增大表现出先增大后减小的趋势;界面似黏聚力的增长速率随压实度的增大而减小;结合含石量、竖向应力等因素,建立了剪胀系数经验公式,该公式能够较为准确地描述界面的体积变化情况。     

基于数据分类的高速铁路运营事故预测方法

高速铁路运营事故预测方法是度量铁路安全管理水平的重要指标.为提高高速铁路的安全运营水平,引入工业数据分类方法,分析反向传播(BP)神经网络和灰色模型在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性.首先,运用事故次数、事故联动系数、月均事故率3个参数对高速铁路安全运营水平进行度量;然后,根据工业数据分类方法判别高速铁路运营事故数据属于块状型,据此建立反向传播(BP)神经网络运营事故预测模型;针对运营事故数据具有波动大的特点,利用均值聚类方法建立K-GM(1,3)预测模型.以近年来高速铁路运营事故数据为样本对模型进行训练和分析,结果表明:BP神经网络、K-GM(1,3)、GM(1,3)预测模型的预测误差分别为8.92%,13.68%,345.25%,BP神经网络在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性要优于灰度模型.