西部地区道路交通安全风险预警模型研究及应用

文章通过大数据技术及逻辑回归算法,围绕交警、运管部门的管理需要,结合道路运输企业的利益诉求,分析西部地区道路崎岖、山路多弯、桥隧比高等外界因素,提出构建一个覆盖运输企业交通安全因素的预警模型,对风险进行预测以保障企业运输安全。经模型训练及验证得出,该模型在运输企业安全风险预警、整改机制、民生服务等方面取得了一定的成效。     

基于SBM-Tobit-GWR模型的交通结构效率

在国家节约资源和生态环境保护战略的引导下,为了提高交通运输效率,改善交通运输结构,实现交通行业的绿色可持续发展,从交通投入与系统产出两个层面分析影响交通结构效率的因素,引入非期望产出的超效率SBM(slack based measure)模型,并考虑交通的环境效益,系统分析了我国30个省市的区域交通运输效率.同时,应用...     

基于灰色-广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测

城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首先,选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度,运用GM(1,1)模型弱化数据序列的随机性,预测影响变量时间序列的变化趋势,并填补数据缺失。然后,以2000—2019年京津冀城市群的数据集训练GRNN模型,根据GM(1,1)模型预测出的2020—2025年城市群交通运输能力影响因素,得出未来年份交通运输能力动态趋势。结果表明,复合预测模型精度优于传统方法,有效减少了小样本预测的不确定性。最后,结合预测结果分析了京津冀城市群核心区位城市的发展方向,为助力构建以城市群为重要抓手的新发展格局进行了前瞻性探讨。     

应用非线性回归法求解换热管内对流给热系数

介绍了用Wilson图解法求解管壳式换热器管内对流给热系数关联式的方法及该方法在计算过程中存在的问题．提出了一种应用非线性回归分析的求解方法,采用非线性回归分析和Wilson图解法进行修正相结合的方法,求解出换热器管内对流给热系数关联式并与经典经验综合式进行比较。结果表明：该方法具有计算简单、快捷,结果准确、可靠的优点,可在换热器对流传热计算中推广运用。     

轿车白车身重量目标设定方法

文章探讨了影响轿车白车身重量的因素,包括总质量,车身扭转刚度,长、宽、高等尺寸参数,并通过最佳子集回归分析找到影响轿车白车身主要因素。最后,基于多元线性回归分析,研究最佳影响因素与白车身重量间的关系,并推导出一种用于轿车白车身重量目标设定方法,为项目研发过程中车身重量目标的开发设定提供重要参考。     

自动变速器车辆参数的模糊匹配及性能评价

将发动机与液力变矩器组合并建立相关的数学模型,然后以燃料经济性为目标,以动力性为约束条件,用模糊匹配的方法对车辆传动参数及结构参数进行模糊匹配计算,再用加权综合评价方法对模糊匹配后的结果进行评价。     

关于多部图Kn(t)的{K4-e,S3}-强制分解

设n,t为正整数,以K_n(t)表示基于顶点集X=■X_i上的完全n部图。文章证明了(Kn(t),｛K4-e,S3｝)—强制分解存在当且仅当n≥3且(n,t)≠(3,2)。     

地铁郊区段居民出行行为与优化策略研究

郊区地铁的发展不仅为郊区居民的日常出行带来极大便利,也为推动我国都市圈地区发展发挥重要作用。文章在西安地铁 2 号线郊区韦曲南站与航天城站周边社区开展居民出行行为调查,构建基于 Logistic 回归的地铁方式选择模型,探索市郊不同人群的出行特征、地铁郊区段乘客的出行服务特征,提出鼓励地铁出行的策略与地铁郊区段设施及换乘的优化设计思路。研究结果能够为提高地铁出行比例、地铁郊区段的交通接驳方案及都市圈地区市郊轨道交通线路规划提供参考和借鉴。     

多尺度需求下的铁路一张图"宏-微"观设计技术

从数字孪生铁路资产海量大数据计算机高效表达的技术需求出发,分析地理数据与BIM模型多尺度表达及数据生产机制,剖析计算机辅助设计手段对数字资产高效表达所构成的空间限制与多尺度生产缺陷.结合智能铁路工程GIS+BIM勘察、设计、建造、运维一张图一体化表达的高性能需要,从"宏-微"观两极尺度出发,提出地理设计与BIM设计手段...