用逐步Logistic回归分析影响急性心肌梗塞的远期预后因素

作者对246例资料完整的急性心肌梗塞患者经过5年～10年随访,应用逐步Logistic回归方法,分析影响急性心肌梗塞的远期预后因素。结果预测生存或死亡总符合率为92.68%。证明这一方法可信而且具有一定的临床使用价值。     

线阵聚焦幅度权处理的研究

本文介绍了在舰艇辐射噪声测量中,为提高测量信噪比和估计噪声源强度空间分布而采用的聚焦线阵。对聚焦线阵处理中的幅度补偿,为使不相干背景噪声处理的输出最小,引出最佳阵增益处理,它是和幅度补偿的（权）处理同属于一类由一参量表示的权处理。本文还讨论了各种权处理的阵增益,对不相干背景噪声各种权处理的输出以及相对最佳阵增益处理的输出之比,它们是与焦点位置有关的。最后还给出了计算曲线。     

基于数据融合的动车组健康状态评估

中国动车组以其高速、舒适、便捷,受到越来越多的旅客的青睐,高铁客流量逐年增多。在有限的动车组保有量的情况下,动车组运营压力也越来越大。如何在动车组高频率运用的情况下保证动车组运行安全已成为一个重要的研究课题。本文从数据角度出发,采用数据融合的方法进行实时在线动车组健康状态评估研究。对动车组运用特征和现有监测数据现状进行分析,选择特征特征向量,然后数据融合,得出动车组健康指数。经验证,健康指数可以实时反映动车组健康状态,对动车组运行安全保障具有实际意义。     

基于奇异滤波及稳健回归的轨道曲线主点定位方法研究

曲线主点位置的准确获取是线路整正的基础。在缺失线形标记的情况下如何准确地计算出轨道主点的位置一直是业界广泛关注的问题。在分析曲线轨道正矢图形的特征后,提出基于奇异分解和稳健回归的曲线主点定位方法:利用相对测量正矢数据构造截断矩阵进行奇异值分解滤除其中幅值较大的冲击部分,在此基础上通过稳健回归减少数据微小变化带来的拟合偏差,得到主点的具体位置。实验表明:该方法能够基于相对测量的正矢数据推算出曲线各个主点的位置,受分段点选取偏差影响较小,适合工程应用。     

铁路货运量组合预测方法

为了对铁路货运量进行科学预测,在指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测4种单一模型的基础上建立组合预测模型。结果表明：组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,并能提高其预测精度,预测结果可靠。与单一模型相比,该法具有较好的实用价值。     

螺纹道钉锚固抗拔力的分析和研究

螺纹道钉锚固抗拔力会因螺纹道钉的锈蚀及锚固剂老化等因素而变小,从而影响列车的安全运行,为解决这一问题对螺纹道钉锚固抗拔力进行分析.同时,以锚固剂的结合应力、螺纹道钉的锈蚀程度和偏心度等3个因素为变量对轨道螺纹道钉抗拔力进行实验,采用多元回归分析的方法对实验数据进行计算分析.计算分析表明,锚固剂的结合应力和螺纹道钉的锈蚀程度是影响螺纹道钉抗拔力的主要因素,应避免采用硫磺及有腐蚀性的化学品作为螺纹道钉的锚固剂.初步得出以锚固剂的结合应力、螺纹道钉的锈蚀程度为自变量的螺纹道钉抗拔力的表达式.     

铁路隧道现场监控量测回归分析

介绍了包西铁路通道大保当至张桥段铁路中新九燕山隧道现场监控量测记录和数据的回归分析方法,应用铁路隧道现场监控量测结果,可以指导铁路隧道现场施工,科学合理确定开挖方法,及时施工二次衬砌,从而保证铁路隧道施工顺利进行。