基于专属“钉钉”高职院校数字化综合服务平台研究与实践

目前高职院校综合服务平台建设存在数据共享不畅、业务协同不够、网上服务事项不全等问题。浙江交通职业技术学院经过探索与实践,结合校本数据中心建设,构建专属“交院钉”数字化校园综合服务平台,梳理教学、后勤、人事、财务等主要业务流程,推出“一码通师生服务”、“一体化教学管理”、“一程式网上办事”、“一站式电子报销”等多个多跨场景应用,实现90%以上业务流程网上办事,“最多跑一次”满意度90%以上,有效提升学校整体智治水平。     

BIM+3D GIS技术在高速公路路面养护中的应用

针对BIM技术如何应用于高速公路路面养护管理这一问题,首先,提出基于BIM技术的高速公路路面养护应用场景;其次,比选BIM模型轻量化解决方案;再次,引入3D GIS技术,研究BIM+3D GIS技术与高速公路路面养护应用场景融合的技术路线;最后,开发了基于BIM技术的高速公路路面养护管理系统,实现BIM技术在路面养护中的应用。     

基于中国自然驾驶数据的变道场景分析评价

文章以大量的自然驾驶采集数据为研究对象,基于改进的熵值法建立变道驾驶行为特征指标体系,有效串联车辆驾驶数据、车辆驾驶行为和车辆驾驶安全三者的关系,研究了人类自然驾驶场景中事故率较高的变道场景,进一步深化自动驾驶场景评价的体系理论.     

特殊场景下列控级间切换方案优化

列控级间切换描述列车在CTCS-3级和CTCS-2级区段边界,列控系统应该遵守的原则和车载设备等级转换过程。通过描述CTCS-3转CTCS-2级间切换特殊场景,深入分析300H型列车自动防护系统(ATP)在运行时触发最大常用制动的故障原因。同时为解决300H型车制动问题并适应各种不同型号车载设备,对特殊场景下CTCS-3转CTCS-2切换方案提出优化建议。     

实际数据驱动的自动驾驶道路测试险态场景辨识方法

险态场景仿真测试是提升自动驾驶车辆驾驶能力和降低道路测试风险的重要手段,其核心基础是险态场景的构建.依托自动驾驶道路测试的实际数据,在甄别自动驾驶模式避险脱离事件的基础上,提出道路测试险态场景辨识关键指标,并利用随机森林、决策树、支持向量机和BP神经网络四种监督分类模型,对险态场景的风险等级进行划分.基于上海城市道路场...     

智慧地下立体交通网概念设计

城镇化的不断加速，城市范围的不断延伸，使得当前城市不得不面临四大交通问题：“热”—绿色化不足，污染严重；“平”—立体化不足，形式单一；“挤”—智慧化不足，交通拥堵；“灾”—安全化不足，灾害频发。为应对四大问题，提出智慧地下立体交通网，即“慧地之衢”,以戈德堡多面体的正十二面体为交通网结构，设计同层路网和层间磁流体管道，其转换节点作为交通换乘枢纽，并倡导地下城市建设围绕交通换乘枢纽展开，实现“交通引导开发”内涵；以构建的“交通大脑”云平台为中枢，实现与智慧设施的实时通信；以正常工况和灾害工况为背景进行场景设计，实现正常工况的运营设想和灾害工况的运营预演。此概念设计作品——“慧地之衢”旨在以可持续发展为目标，建立绿色、立体、智慧、安全的地下立体交通网，以期为未来城市规划设计提供解决思路和方法。     

计及出租车充电行为的微电网能量管理研究

针对可再生能源发电和电动汽车并网的不确定性给微电网运行的经济性和稳定性带来挑战，本文在设定不同充电场景的基础上，构建了考虑光伏发电和出租车充电不确定性的微电网经济运行模型，以最小化微电网总发电成本为目标，各分布式电源的功率限值与功率平衡为约束，采用混合粒子群优化算法进行求解，得到不同充电场景下各分布式电源的最优功率输出和系统在调度周期内的最低运行成本。优化结果表明，综合优化充电行为能提高孤立微电网的可调度性，使微电网的运行成本降低21.2%。     

基于三维大场景的铁路数字勘察与设计优化技术研究及应用

结合铁路设计人员对三维大场景应用需求不断提升，以及铁路三维GIS技术研究及三维可视化平台开发在勘察设计多专业综合应用方面尚存在不足的现状，开展了基于三维大场景的铁路数字勘察与设计优化技术研究，提出了不同阶段铁路三维大场景的制作方法，构建了铁路勘察设计数据库并开发了后台数据管理系统，研发了大场景铁路线路设计优化与决策系统(简称“大场景平台”),实现了铁路三维大场景网络化构建、多源数据管理以及三维虚拟踏勘、专业调查、线路优化、专业设计验证、成果展示等应用功能。经过铁路工程项目实际应用，大场景平台能够满足铁路勘察设计人员室内开展三维数字勘察与设计优化的应用需求，可明显提高铁路勘察设计作业效率及数字化技术水平，并为设计成果数字化交付打下了良好基础。     

T2T和T2G混合网络中的功率分配算法

现有功率分配算法大多基于理想信道状态信息(CSI)实现性能优化，在列车对列车(T2T)双移动端通信场景中并不适用.针对城市轨道交通系统T2T和车地(T2G)混合网络场景，引入CSI反馈延时，研究非理想状态时仍可保障通信质量的功率分配算法.考虑单蜂窝用户复用单T2T用户对情况，以T2G用户传输速率总和最大化为优化目标，构建多约束条件下的功率分配模型.首先，根据分步思想将非凸模型简化为最优分配功率计算和最佳复用用户匹配2个子模型；其次，利用线性规划分析可行域内目标函数的最优解及最优值，并通过二分法求解最优分配功率；最后，筛选出可行复用对集合后，利用匈牙利算法进行二分图匹配.仿真结果表明：该算法兼顾城市轨道交通系统中T2T通信中断概率约束和T2G用户传输速率，且可实现1.0 ms内的CSI反馈延时.     

基于无损跨尺度特征融合的交通目标检测算法

针对复杂道路环境下交通目标与背景区分度低、交通小目标密集度高、部分遮挡严重、容易产生漏检、误检等问题，提出了一种融合注意力的无损跨尺度复合空洞残差网络的交通目标检测算法。通过改进SSD基础骨干网络和残差结构，加强网络提取强表征性的高级语义信息能力，解决信息传递损耗和丢失问题。在此基础上提出一种新的多视野聚合空洞残差单元，通过设置不同膨胀率的空洞卷积，获得不同大小感受野，聚合上下文信息实现大目标与小目标的兼顾。提出一种新的无损失跨尺度融合模块，通过该模块进行通道重组，结合通道维度信息填充像素，实现跨通道像素信息融合，进一步提升特征提取的能力。同时引入了坐标注意力机制，将轴向的空间坐标通道信息有效整合到生成注意力图中，构建出能够捕获跨通道信息且包含方向感知和位置敏感信息的注意力残差单元与多视野聚合空洞残差单元。此外，通过引入Soft-NMS降低与高置信度预测框重叠度较大的目标框的置信度，增加二次检测机会，提升了网络模型召回率。最后引入解耦检测头以加快模型收敛速度和提高检测精度。在VOC数据集07+12上的试验结果表明，算法平均精度提升了6.46%,证明了提出算法的准确性和鲁棒性。