一种基于深度神经网络的停车位检测算法开发

基于车载环视摄像头的自动泊车辅助系统,使用了4个高清鱼眼摄像头,分别安装在整车的左/右外后视镜下方、前/后牌照框上方,该系统基于深度学习图像处理算法可以实现不同类型、不同颜色的地面划线停车位可靠识别和高精度定位,这种基于深度神经网络的停车位检测算法在算法主干网络中创新地引入了残差模块和注意力机制模块,大幅提升了划线停车...     

智慧高速公路城区段应用场景方案研究

高速公路城区段对于智慧化升级的需求与目标都与普通路段不同,在智慧高速公路应用场景搭建上需更加具有针对性。以武汉市四环线为例,分析其对智慧高速公路的需求,利用多指标分级的层次分析法对可选技术方案进行综合评价,得到一套适宜的四环线近远期智慧应用场景及建设方案,为智慧高速公路城区段的应用场景方案提供了一种可行的设计思路。     

高速公路智能车路协同系统应用场景库构建研究

在对现有车路协同场景研究情况分析的基础上,综合考虑交通需求与道路环境属性双重因素,提出了面向高速公路智能车路协同系统的场景构建方法,构建了适合不同高速公路需求的功能完备、场景丰富、要素齐全的车路协同应用场景库,满足新基建与智慧高速建设应用需求,为高速公路车路协同示范应用提供参考。     

AR技术在智慧公路上的应用场景浅析

随着智慧公路的不断发展,AR技术在已有智能管控技术的基础上,利用三维建模、实时跟踪、智能交互等手段,将虚拟信息进行模拟仿真,实现对真实世界的"增强"。从3个方面分析了当前智慧公路对于AR技术的迫切需求,并分析了AR在智慧公路的6大应用场景,有利于AR技术在智慧公路的广泛应用,具备提高运维能力、服务效率,消除监控死角等优势,对智慧公路的建设起到示范引领作用,为未来拓宽AR技术在智慧交通中的应用奠定基础。     

信号控制路段行人二次过街设置标准

从时空资源利用角度和延误角度对有信号控制路段行人二次过街进行分析,在对路段行人信号配时方案设计基础上得到有信号控制条件下行人延误公式。在一定路宽、行人流量条件下,以行人延误小于其极限忍耐时间为判定标准,得出二次过街允许的机动车流量范围,在该范围内设置二次过街可兼顾道路时空资源的利用和行人安全。研究表明:与一次过街相比,二次过街可更有效利用道路时空资源,同时行人每次获得通行权所需等待时间显著减少。     

高速公路照明系统、

本文主要介绍高速公路照明系统的作用、目的和设计要点，根据高速公路照明区域的不同对其分类，并按要求不同提出了相应的设置原则。最后介绍了我国高速公路照明系统的现状及今后发展的方向。     

浅谈之江大桥机电系统设计

本文通过分析之江大桥特点、难点、各类用电设备的负荷性质、等级,提出了适宜的收费站设置方式、通航孔桥墩防撞监控和供配电系统构成,以及线缆选择和敷设方式、防雷接地、桥塔航空障碍灯及助航桥涵(柱)标志灯的设置方式等。     

基于驾驶员短期记忆的限速标志合理间距研究

从驾驶安全性和驾驶员短期记忆特性两个方面综合考虑高速公路限速标志的设置间距.采用室内实验的方法,对驾驶员的短期记忆衰减规律进行研究,建立驾驶员短期记忆衰减规律指数模型,并将此结果应用于高速公路限速标志的设置过程中.根据高速公路的不同限速值,定量给出高速公路限速标志的合理设置间距.