基于改进VGG模型的低照度道路交通标志识别

针对低照度情况下道路交通标志图像亮度偏低、饱和度过高、图像模糊、识别不精确等问题,提出一种基于膨胀卷积-VGG(dilated convolution-VGG,DC-VGG)模型的道路交通标志快速识别方法.首先,运用限制对比度直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对图像H(色相)S(饱和度)V(色明度)空间中的V通道均衡化,实现低照度图像亮度增强;其次,在HSV空间中设定阈值分割出指定色彩,通过轮廓检测定位交通标志;然后,基于深度卷积对抗神经网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)对真实的交通标志图像进行数据样本增强,以提高分类模型的鲁棒性;最后,提出DC-VGG轻量化模型实现交通标志快速识别.经验证,该方法达到94.12％的识别准确率,且能在硬件不佳的条件下实时检测.     

考虑非机动车影响的公交车进站决策模型研究

为了研究直线式公交站点及上游区域内公交车与非机动车的冲突关系,选取福州市区两个典型的直线式公交站点,利用无人机获取公交车辆进站和非机动车的行驶轨迹,提取公交车换道点的实际位置.将完全信息静态非合作博弈与元胞自动机仿真模型相结合,探求冲突双方的纳什均衡值,并改进元胞自动机换道规则,提出了一种基于完全信息静态非合作博弈的改...     

2010:预测与战略

全球经济——宏观经济在很大程度上取决于公共刺激政策是否能激发真正的市场需求 在经历了大幅下跌后，全球经济已然开始恢复正增长。然而，这种经济回暖并不均衡，而且并非可持续的，尤其是在发达国家。虽然经济情况持续改观，但是仍然远离正常状态。同时，银行系统弱点一直存在。     

川黔线南宫山至久长间补机运用的探讨

介绍了川黔线南宫山至贵阳南间补机运用的组织方式,并对其影响补机运用效率的问题进行了分析,提出了减少在途补机差数、上下行列车均衡放行、下行列车采用SS3型担当补机和补机有节奏地进入南宫山站等措施,以提高补机的运用水平。     

提速调图对向塘西站货车中时的影响分析

分析了向塘西站技术作业量、车流结构、不均衡运输、运用车保有量和机车交路等因素对该站货车中时的影响。为加快货车周转速度，提出了提高技术作业效率、减轻列车到发不均衡程度、提高无调中转车比重、优化折角车流组织、降低运用车保有量、延长机车交路、采用运输生产激励手段等措施。     

编辑推荐

1长城精灵 某位QQ媒体车主衷心评价精灵：5到7万无敌手,它的均衡度、精细度、整车质量都让同级小车无法相比。我看过长城的轿车生产线,感受是：长城是个很团结上进的企业,老板思路清晰,很聪明，有远见又实干。希望他们在注重产品的同时,也多考虑售后服务的跟进。     

基于MATLAB仿真的多普勒中心估计算法改进研究

频谱能量均衡法是多普勒中心估值算法中常见的一种.但在实际应用中存在一些不足.提出对该算法的改进方法,使其更为有效,最后给出了通过MATLAB语言建模得到的仿真结果,并给出了利用雷达原始数据得到的测试结果及其性能分析,得出利用改进的方法估值精度较高,而且由于避免了迭代运算,因而更适合DSP实时处理,计算效率更高的结论.     

基于遗传算法的道路车辆自组织网络源路由机制

在当前基于交叉路口的城市车辆自组织网络(VANETs)路由协议中，道路上数据包传输大多采用基于地理位置的贪婪转发策略，当数据量较大时，个别节点负载较重，极易引起传输延迟增大乃至丢包的情况.本文提出了一种基于遗传算法的源路由机制，通过记录单体车辆的驾驶信息而非传统方法中的车流均值数据，来预测道路上车辆网络的连通情况，并借助遗传算法，首次基于道路连通性、节点负载和连接跳数这3 点综合考虑，计算得出道路上最佳的源路由节点序列.仿真实验结果表明，在传输率与延迟时间上，性能均优于传统的贪婪路由机制，尤其在车流量为250 veh· lane-1· h-1时，传输率提升约13%.该研究可为智能交通信息通讯提供可靠助力.     

大型静力轴承的铸造工艺

厚大断面球墨铸铁件铸造目前仍然是技术难度很大的问题，文中通过静力轴承的工艺设计，运用均衡凝固技术，介绍了浇注系统，冷铁的应用，以及短，薄，宽冒口颈的应用，成功铸造出厚大断面的球墨铸铁件。     

弹性需求下多方式交通网络中地铁线路规划问题研究

现有路网中是否建设新的地铁线路是一个重要的投资决策问题。本文研究弹性需求下多方式交通网络中地铁线路的投资决策问题。假定路网中的出行者可选择小汽车方式、步行换地铁方式或小汽车换地铁方式出行。将交通系统中交通规划管理者和用户的相互作用描述为离散双层规划模型,其中上层模型中交通规划管理者决定是否新建地铁线路以使得总社会福利最大,下层模型描述网络用户的旅行选择行为,包括出行路径,停车（换乘）设施和出行方式选择行为。设计了基于分枝定界法的算法求解该模型。最后,以一个算例说明模型和算法的应用。结果表明,不同的投资方案将明显影响出行者的旅行选择行为和网络性能。