五指山特长隧道特大突涌水坍方处理的泄水方案

介绍了五指山特长隧道发生特大突涌水和坍方的情况及坍方处理的关键,针对突水、坍方处理过程中涌水处理的困难及实际情况,提出了正面钻孔泄水、降低钻机标高钻孔泄水、横洞内钻孔泄水、迂回导坑泄水4种泄水方案,实践证明迂回导洞泄水方案是成功的泄水方案。     

面向解决城市交通拥堵问题的救护车设计研究

进入21世纪,汽车制造业进入大繁荣时期,城市交通拥堵问题更加显著.作为医疗救护系统中的代表性产品——救护车而言,它起着抢救、运送和监护病人的重要作用,然而由于城市交通拥堵情况的加剧,救护车常常因堵车而不能及时到达现场进行救治伤员.对此,文章进行一系列研究,研究一款小型、便捷的救护车.其最主要的设计初衷还是以救护车能不受...     

区域公路网瓶颈路段识别分析研究

为及时掌握区域公路网运行状况和准确识别瓶颈路段,该文运用可靠度方法,通过点段重要度数据和路网模型分配数据计算,识别出重要路段集,再结合可靠性薄弱数据集,取二者的交集为瓶颈路段。通过算例验证,该方法具有较强的实用性和有效性,也为交通管理者识别和改善路网瓶颈路段通行能力提供依据。     

公路连续下坡路段的纵断面控制指标研究

合理的公路纵坡坡度和坡长是既能克服高差而又能保证工程经济合理的关键性设计指标，其值合理与否，不仅直接影响到行车安全、公路通行能力、运输效益、桥隧等结构物的设置，而且关系到周围环境的破坏程度以及公路建设费用的高低。本文针对我国的主流货运车型与载重吨位，根据连续长大下坡实车满载试验，研究了车辆制动器温度和车辆刹车效能之间的对应关系；提出了山区公路连续下坡路段的平均纵坡和坡长限制要求，以及交通组织和交通管理措施建议。     

石牙山隧道坍方治理

在保证隧道施工安全的条件下,在洞内施作大角度长管棚,在管棚保护下施作超前注浆和隧道环向导管注浆,通过注浆,形成管棚以上约4m厚的承载拱作为护拱,再配合其它工程措施,安全通过塌方地段。     

轨道交通建设对既有交通影响及解决措施

随着多条线路引入社会资本参与建设,天津市轨道交通建设已经进入全面加速时期。目前,在建的几条线路均为穿越城市中心区的放射线路,沿线途经城市交通干道引起道路路段以及路口的通行能力降低。因此有必要深入研究地铁施工给城市道路交通带来影响的具体表现,分析不同施工工法,不同疏解方式对机动车、非机动车、行人、周边环境的影响, 结合现场调查和仿真模拟,科学评价交通组织方案,及时发现不足并有根据地进行交通组织优化,更好的解决地铁施工所带来的城市道路交通问题。     

平纵组合路段事故严重程度致因辨识模型

为解析平纵组合路段事故严重程度致因及影响机制，在系统选取影响事故严重程度潜在变量的基础上，利用有序Logit模型获取影响事故严重程度的显著自变量，并运用偏比例优势模型修正变量参数，从而构建平纵组合路段事故严重程度致因辨识的两阶段模型 (TSM)，以云南省元(谋)-双(柏)公路为例进行分析.结果表明：提出的TSM模型比有序概率模型拟合度更优，更适用于研究该问题；涉及车辆数、平曲线曲率及竖曲线曲率等7个变量对一般及以上事故具有正效应，驾驶人性别及接入口等3个变量对一般及以上事故具有负效应；就影响程度来看，接入口最大(边际效应为14.466%)，驾驶人性别次之(10.581%)，竖曲线长度最小(0.114%).     

城市主干道路段机动车与机动车之间事故的Bow-tie模型

针对城市主干道路段上交通事故的成因、后果及主被动安全控制措施开展研究工作，基于多事件链原理并应用三角模糊数法，建立了城市主干道路段机动车与机动车之间事故的Bow-tie模型.基于Bow-tie模型中的故障树，确定出了主干道路段机动车之间事故的3条主要事故成因链，即追尾事故成因链、侧面碰撞事故成因链和刮擦事故成因链.Bow-tie模型中的事件树表明，驾驶员能够正确使用安全带但道路上无缓冲防撞设施且辖区内无紧急救援系统的事件链发生概率最高，达59.68%；驾驶员没有使用安全带且道路上无缓冲防撞设施时，事故发生后的事故严重程度都较高.针对3条事故成因链及2条事件链，给出了预防事故发生的防控措施和事故发生后可降低其严重程度的减缓控制措施.     

考虑多模式失效概率的长下坡路段重型卡车事故预测模型

为挖掘多模式失效概率与长下坡路段重型卡车事故之间的关系，建立了重型卡车在长下坡路段的多模式失效概率与车辆事故之间的关系模型。并针对重型卡车在长下坡路段可能的失效模式，如侧滑、侧翻、视距不足、制动失效，在此基础上建立了多模式失效概率预测模型；通过蒙特卡罗法模拟并求解单模式失效的概率，宽界限法求解失效系统的多模式失效概率；将多模式失效概率作为解释变量与其他道路因素结合，分别建立泊松模型、随机效应泊松模型、随机参数泊松模型，将多模式失效概率与重型卡车事故建立函数关系；对比3种模型的拟合优度指标，优选出最优事故预测模型，用来挖掘重型卡车事故与多模式失效概率之间的关系。以华盛顿州71段长下坡10年的重型卡车事故数据及道路设计数据进行方法验证。结果表明:随机参数泊松模型与随机效应泊松模型的拟合优度相差较小，二者均优于泊松模型；当考虑多模式失效概率时，平曲线半径、纵坡坡度、超高对重型卡车事故的影响均不显著，即三者的影响被削弱，尤其是平曲线半径和超高，多模式失效概率的弹性(0.239)远大于二者的弹性(平曲线半径和超高的弹性分别仅为0.097和0.002)；重型卡车的事故与多模式失效概率近似线性关系，且截距不为0。即多模式失效概率可用于道路安全分析的表征指标，但与事故概率不等价。      

基于路段间转移概率的最优路径预测方法

提出一种基于路段间转移概率的最优路径预测方法，即根据出行时间，将历史出行数据分为早高峰、晚高峰、非高峰3组反映不同交通状况的时间段；根据起点和终点所在区域，对出行数据作进一步处理，解决给定起点与终点之间出行数据不足的问题。基于有经验的出行者选择路径即为最优路径这一假设，通过历史出行轨迹计算得到路段间的转移概率，建立Markov链模拟出行者路段选择行为，将最大选择概率路径作为最优路径的预测结果，并给出其求解方法。该方法仅利用历史出行轨迹进行最优路径预测，避免了复杂的路段阻抗计算，且具有数据易获取，与实际出行行为一致性高，计算量小的优点。案例分析表明，预测结果准确性在不同出行时段下产生变化，而交通区域划分的大小对其影响较小。