微波响应型沥青路面坑槽快速修补材料研究

针对目前沥青路面坑槽修补时使用的热沥青混合料不耐储存、冷补料修补强度不足等问题,制备了具有常温松散、存储性能好、对微波敏感的沥青路面坑槽快速修补材料,并测试了快速修补材料的常温松散效果、在微波下的升温速率、高低温性能、水稳性能及抗疲劳性能。结果表明:所制备的快速修补材料在常温下松散,便于取用,在5min微波作用下温度即可上升到130℃。快速修补材料高低温性能、水稳性能和抗疲劳性能均满足热拌沥青混合料的标准。     

GPR与FWD在旧路性能综合评价中的应用

探地雷达(GPR)能够检测高速公路基层、底基层和路基的病害,落锤式弯沉仪(FWD)可以检测路面弯沉,并且可基于实测的弯沉盆反演出路面各结构层模量,从而对结构层的承载能力作出评价.综合应用这两种先进的无损检测技术对旧路性能进行全面评价,可为科学制定养护方案,降低工程投资提供可靠的依据.     

铁路GPR检测数据智能管理分析系统的研究与设计

为提高铁路基础设施检测探地雷达数据处理效率,提出了一种铁路探地雷达(GPR)检测数据智能管理分析系统方案。结合铁路基础设施检测工程需求与探地雷达数据特点,开展系统需求分析和设计。优化数据管理、工作流处理、交互解释和统计分析等步骤,克服目前软件的不足;利用Hadoop大数据技术进行多通道探地雷达数据的快速处理,实现海量探地雷达文件的并行计算;利用深度神经网络技术对探地雷达图像进行智能识别。对高铁隧道衬砌检测车采集的数据进行系统应用测试,测试效果显示,该系统可以提高探地雷达检测数据的管理和处理效率,推动铁路基础设施探地雷达检测向信息化、智能化和标准化发展。     

基于支持向量机的隧道衬砌空洞机器识别方法

探地雷达是检测隧道衬砌空洞最为有效的方法之一,但检测数据的解析始终是限制其广泛应用的关键。基于支持向量机的基本理论,文章建立了一套隧道衬砌空洞探地雷达图像的机器识别方法,该方法包括图像预处理、特征提取和支持向量机识别三个步骤。首先,探地雷达图像需经过零时修正、滤波、偏移、增益等预处理以提高信噪比;其次,对图像的时域信号进行分段,在分段信号上提取方差、标准绝对偏差和四阶矩三个统计量作为图像特征;最后,利用已知数据对支持向量机模型进行训练,并用数值模拟和模型试验数据对训练好的支持向量机模型进行测试。结果表明,该方法不仅能够准确识别隧道衬砌和围岩内的空洞,还可以对空洞埋深及横向分布范围做出较准确的判断。     

探地雷达对高速公路沥青路面检测的应用研究

探地雷达常用于高速公路沥青路面厚度检测， 相比钻芯法其检测速度快、 交通影响小、 能够最大限度的保证老路使用性能不受到破坏， 并能适用于各种复杂的路面状况。 除可快速检测沥青路面厚度外， 探地雷达还可进一步探测沥青面层层间缺陷， 了解结构内部缺陷， 对全面掌握沥青面层病害情况是一种补充， 是一种新的尝试和探索。     

UUV探潜效能评估方法研究

本文描述UUV探潜任务和过程,界定UUV探潜效能评估过程,按照3种分类方式将国内外效能评估方法进行分类,并针对所选评估方法进行分析,为UUV探潜效能评估工作奠定基础。     

探地雷达铁路检测大数据多线程并行处理方法北大核心

为了提升探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)数据信号处理算法的性能,建立了一种适用于单机模式的多线程并行处理方法。分析了GPR信号处理算法的并行性特征,对文件头和数据道分离存储以支撑任意道集的细粒度数据划分,采用简便的静态调度实现并行任务调度。对5种常用算法进行了串并行对比试验。结果表明:复杂度较高的算法更适宜进行并行化改造,加速比约为硬件环境物理核数,线程数可根据物理核数和CPU线程数进行优选。当数据量变化时,算法的并行加速比保持稳定,表现出良好的适应性。     

水泥混凝土路面盐蚀病害

分析盐蚀病害产生的原因,提出了具体的防治方法。