低碳交通与绿色出行——以一个学生的视角谈大城市的交通出行感受

我是一名生活在湖北小城市的学生,向往大城市的繁华与活力、整洁与文明、资源的充沛与便利,每年一到假期我就会背上行李去大城市购物、旅游,或浸泡在图书馆里给自己充电.但是,大城市的交通拥堵、车辆违停、空气污染,却成了我返回家乡后一直思考的问题. 一、小汽车的使用应合理规范,停车管控应及时到位 随着中国经济的高速增长,汽车已步入普通百姓的家庭,而且增长迅猛.然而,很多城市还没来得及准备,还没有制定因地制宜的停车配建标准、相应规模的停车场库、合理规范的停车管理制度,就出现小汽车较大规模的普及、随意行驶、乱停乱放的局面,最终导致城市道路变成巨大的社会停车场,人车混杂,交通拥堵不堪(图1).     

“厂网河（湖）岸”一体化水环境治理模式实践探索——以长江大保护试点城市芜湖城南污水系统片区为例

为实践探索“厂网河（湖）岸”一体化水环境治理模式应用效果，以长江大保护试点城市芜湖市城南污水系统片区“厂网河（湖）岸”一体化水环境系统治理工程为对象，系统梳理“厂网河（湖）岸”一体化水环境治理模式，着重介绍该模式在芜湖市水环境治理重点项目中的实践应用情况，总结该模式取得的实践成效和推行建议，以供类似项目和其他城市参考。     

苏州市吴中区东山镇入湖河道综合整治工程研究

苏州市吴中区东山镇作为苏州市吴中区生态涵养区重要组成部分，乡镇的内河绝大部分沟通太湖，内河水质对太湖水质有一定的影响。由于周边地块内部雨、污水管道的混接、错接，加上周边农业面源污染，导致河道排河口非雨出流的现象严重，对周边水环境造成严重的污染。故本项目根据《苏州生态涵养实验发展区规划》和《省政府关于印发江苏省水污染防治工作方案的通知》[1]提出的规划目标，结合对河道水质的监测结果，针对水质较差、断头浜等河道，采取控源截污、生态疏浚、生态修复等多种整治措施，确保河道水质稳定达标。后期结合农田面源污染控制、非雨出流溯源调查等多种手段，最终达到太湖东部湖区Ⅲ类水质的目标。     

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求，研究智能分析方法，依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力，使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具，建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型，完成模型训练、调优和测试，最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统，可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型，提高风险预测的准确性及风险处置的有效性，帮助运维人员快速聚焦主要问题，有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行，夯实铁路运输生产安全的基础。     

不同措施在城中湖水环境治理中的效能分析——以武汉市武昌区沙湖为例

针对目前城中湖汇水区建设强度高、人口密度大、水体水质难达标等问题，以武汉市武昌区沙湖为例，分析“建公园”“截点源”“水系连通”“控面源”“减内源”五大措施在沙湖水环境治理中的效能，提出城中湖水环境治理应分析水体污染成因来源，因湖施策，精准发力。