BP神经网络预测船体焊接变形

实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求。由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围。为此,本文应用C 语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形。     

三向应力状态下土工织物的变形特点

本文人理论上分析服三向应力状态下土工织物的变形特点并设计了一种新的气压破试验装置，给出了部分试验研究成果。     

天津港突堤转角处高桩码头后承台构件相对错位破损原因

近几年天津港多个突堤转角处的高桩码头岸坡变形比较明显,导致码头后方承台结构构件出现明显的相对错位、变形等破损情况,严重影响了码头结构物安全。通过对破损状况的调查统计,总结出了破损的特点,对破损的原因进行了理论分析,并用原型观测和数模计算结果进行了验证。原型观测结果表明:码头岸坡内的淤泥质粘土层为水平位移最明显土层,靠近挡土墙的大部分桩顶都出现了不同程度的向陆侧倾斜,这与实际见到的桩端倾斜状况完全相符。数模计算结果除验证了原型观测的结果以外,还发现仅在后方堆场堆载工况为最危险情况,是造成岸坡变形和后方承台构件相对错位的主要原因。     

地基系数K30与变形模量Ev及动态变形模量Evd的对比试验研究

系统介绍了地基系数如与变形模量Ev及动态变形模量Evd三种测试方法，通过对三种测试方法的对比分析，总结了各自的特点和影响因素。     

汽车前轮定位角与前轴主要机件磨损和变形的关系

建立了前轮定位角与前轴主要机件磨损与变形间的回归方程,并进行了分析,认为该方法可指导对汽车前轴进行不解体诊断。     

数字正射影像变形分析

数字正射影像是重要的数字产品之一，其应用已相当广泛。由于多方面的因素，数字正射影像常会发生变形。影像变形会对其应用产生不利后果。因此分析变形原因、控制影像变形，在具体实践中就显得非常重要。