基于粒子群算法的动力定位推力分配决策变量优选

针对群智能算法解决动力定位推力分配问题易陷入局部最优、计算时间长等不足,基于粒子群算法探索不同粒子决策变量对推力分配结果的影响。首先考虑推力分配目标力和力矩、推力限制、禁止角等约束条件,以推进器功率最优、磨损最小为优化目标建立了推力分配数学模型,构建了基于三种不同粒子决策变量的粒子群推力分配算法;其次以算法结果的适应度值、计算消耗时间的均值和方差量化算法的收敛性和实时性,对上述三种方法进行了仿真分析,仿真结果对比表明,基于本文提出的粒子决策变量搜索在收敛性和实时性上均达到最优,对粒子群算法解决推力分配问题有一定的参考价值。     

基于粒子群优化算法的船舶电力系统脆性分析

为了提高船舶电力系统稳定性,提出基于粒子群优化算法的船舶电力系统脆性分析方法,构建船舶电力系统的稳定性控制约束参量模型,以电机模型参数为控制对象,通过船舶电力系统电机的转速信息和电磁转矩信息进行船舶电力系统脆性特征分析,采用PI控制算法进行船舶电力系统的输出稳定性控制,建立船舶电力系统的反馈动态补偿稳定性控制模型,结合粒子群优化算法进行船舶电力系统稳定性控制的参量自适应调节,实现船舶电力系统脆性预测和稳定性控制。仿真结果表明,采用该方法进行船舶电力系统脆性分析的准确性较好,控制稳定性较强,提高了船舶电力系统的输出鲁棒性。     

圆柱壳体振动主动控制中作动器的优化配置

结构振动的主动控制不仅取决于控制器中控制律的设计,还取决于作动器在结构中的作用位置,作动器的合理布置能有效抑制结构振动低频范围内的响应。文章以圆柱壳体为研究对象,基于离散系统可控可观性准则,提出了基于粒子群算法优化作动器作用位置的设计方法,并通过实验加以验证。实验结果表明,粒子群算法可应用于圆柱壳体中作动器作用位置优化设计的问题,在振动主动控制实验中能取得良好的控制效果。     

闻声嗅味断故障法

撞击声一种较重的金属铁器撞击的响声,很可能是发动机固定架严重损坏,当发动机转速变化时就会发生撞击,但也有可能是汽车的前后悬架轴瓦损坏。轻敲声声音类似重敲声,但声响要小。这种声音出现时,要分析一下是否使用了劣质汽油,如     

粒子群算法在翼型剖面优化中的应用

为设计出具有良好升阻比性能的翼型剖面,采用智能优化领域新兴的粒子群优化算法(PSO)结合面元法对翼型进行优化设计。文中给出了PSO算法的数学模型及其在翼型优化设计中的主要计算过程,并以Naca66mod翼型为原型进行设计。获取了翼型优化过程中每一步处的翼型剖面形状、翼型表面压力系数分布以及翼型的升力系数、阻力系数和最大厚度比,结果分析表明经过优化后的翼型与原型相比,具有升力系数增加,阻力系数减小这一有利的特征改变。同时采用CFD方法对两种翼型进行数值模拟计算,获得同上的结论,进而验证了PSO方法在翼型优化设计中的可行性。     

海事资讯：声音

VOICE长江口深水航道治理工程的成功实施,突破了一系列重大工程技术难题,产生了显著的经济效益和社会效益,是我国水运建设史上的壮举,谱写了交通运输系统自强不息、锐意创新的壮丽篇章,为推动“十二五”时期交通运输业科学发展提供了重要经验和启示。——交通运输部部长李盛霖。     

声音

如果人民币升值过快,中国企业承受不起,对于那些出口依赖型企业将会有很大冲击。——中国银行股份有限公司行长李礼辉     

Chemiluminescence enzyme immunoassay based on magnetic nanoparticles for detection of hepatoceUular carcinoma marker glypican-3

Glypican-3 （GPC3） is reported as a great promising tumor marker for hepatocellular carcinoma （HCC） diagnosis. Highly sensitive and accurate analysis of serum GPC3 （sGPC3）, in combination with or instead of traditional HCC marker alpha-fetoprotein （AFP）, is essential for early diagnosis of I-ICC. Biomaterial-functionalized magnetic particles have been utilized as solid supports with good biological compatibility for sensitive immunoassay. Here, the magnetic nanoparticles （MnPs） and magnetic microparticles （MmPs） with carboxyl groups were further modified with streptavidin, and applied for the development of chemiluminescence enzyme immunoassay （CLEIA）. After comparing between MnPs- and MmPs-based CLEIA, MnPs-based CLEIA was proved to be a better method with less assay time, greater sensitivity, better linearity and longer chemiluminescence platform. MnPs-based CLEIA was applied for detection of sGPC3 in normal liver, hepatocirrhosis, secondary liver cancer and HCC serum samples. The results indicated that sGPC3 was effective in diagnosis of HCC with high performance.     

具有粒子群特征的并行蚁群算法在输电网络规划中的应用

输电网络规划是一个复杂的多变量非线性整数规划问题,针对蚁群算法计算时间长、易陷入局部最优解等问题,本文提出一种新的具有粒子群特征的并行蚁群算法,并应用于输电网络规划.实验结果证明了该算法在输电网络规划优化中应用的可行性和有效性.