中国汽车业新“洋务运动”

在外来资本的强劲冲击之下，中国汽车业正在掀起一场新的“洋务运动”。     

云计算的舰船网络入侵检测算法研究

普通入侵检测方法,不能在舰船保持运动状态情况下,准确判断入侵数据所处位置,并快速清除入侵数据。为解决此问题,搭建基于云计算环境的舰船网络入侵检测算法。通过数据捕捉模块的搭建、数据预处理模块的搭建,完成云计算运行环境的搭建。通过舰船网络总体结构的搭建、入侵检测算法的优化,完成算法的搭建。引入PSO法则,对算法的实现起到一定约束作用。设计对比实验结果表明,新型算法与普通方法相比,可以准确判断入侵数据所处位置,并大幅节省清除入侵数据所需时间。     

《压载水公约》履约工作面临的挑战及应对海洋生物入侵的技术框架

为应对《国际船舶压载水和沉积物控制与管理公约》(《压载水公约》)在我国正式生效带来的履约挑战,防范压载水带来的外来生物入侵风险,介绍和分析《压载水公约》及其主要修订内容,探讨我国在压载水立法、管理和技术等方面的现状和问题,并应用入侵生物学原理从预防预警、检测监测、灭活控制、生态修复、管理手段等5个方面构建防控压载水外来生物入侵的技术框架。     

支持向量机算法在船舶网络入侵检测中的应用

入侵行为严重威胁船舶网络安全,对其入侵检测进行研究具有重要的意义,针对当前船舶网络入侵检测存在精度低、错误率高等不足,设计了一种支持向量机算法的船舶网络入侵检测模型。首先分析船舶网络入侵原理,并且提取船舶网络入侵检测特征,然后采用支持向量机算法根据入侵检测特征建立船舶网络入侵检测分类器,并引入和声搜索算法对船舶网络入侵检测分类器的参数进行优化,最后以某一个船舶网络入侵检测数据为例进行了验证性测试。支持向量机算法克服了当前船舶网络入侵检测模型的局限性,入侵检测精度超过90%,减少了入侵检测错误,检测效果要优于当前其他船舶网络入侵检测模型,是一种有效的船舶网络入侵检测模型。     

船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御研究

传统的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法性能较差,为此提出船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法研究。采用稀疏自编码器对采集的船舶网络信息进行编码,通过神经网络算法对入侵病毒进行检测,以检测到的入侵病毒为依据,采用聚类方法对其特征进行提取,构建入侵病毒防御模型,通过模型实现了船舶网络安全防护下入侵病毒的检测及防御。通过实验可得,提出的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法有效防御率比传统方法高出31.5%,说明提出的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法具备更好的性能。     

基于半监督模糊聚类的入侵检测技术

针对当前入侵检测技术检测率较低、误报率较高,特别是难以检测新型入侵的不足,通过研究基于机器学习的异常入侵检测系统,提出了一种基于半监督模糊聚类的异常入侵检测算法SFCA(Semi-supervised Fuzzy Clustering Algorithm).算法通过加入数据之间的相关信息,同时引入代价函数来平滑目标函数,降低其对孤立点数据的敏感程度.通过利用少量的标记样本,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程.实验表明,与FCM(Fuzzy C-means)聚类算法相比,SFCA算法具有较高的性能.     

马蹄香的生药学研究

首次报道中国特产植物药马蹄香（Ｓａｒｕｍａｈｅｎｒｙｉ）的原植物、生药性状、显微结构及有关成分的理化鉴别，为准确的鉴别药材及开发利用研究提供依据。     

基于主动秘密共享的安全容忍入侵方案

针对传统秘密共享方法不能容忍入侵的弱点,介绍了一种基于主动秘密共享的安全容忍入侵方案,并给出了主动秘密共享的秘密管理协议和秘密产生协议．该方案具有在没有分发者的情况下重构秘密的优点,从而提供了强有效的方法抵御积极的敌手入侵．基于该方案提出一个容忍入侵的Internet存档服务器框架,该框架具有支持多用户和秘密可再用的特性,并且容易在HTTP上实现。     

美丽的海底杀手

油炸海藻是地中海沿岸特有的一道名菜,非常受人们的欢迎。但最近一段时期,这道美餐却令食客们大倒胃口。接二连三发生的体内恶心和头疼等病症,已不得不引起科学家们的高度警觉。因为大家都知道,海藻不仅含有食物中的大量纤维,而且对于肌肉的养护也颇为有益。这其中肯定是出了什么问题。     

高速公路边坡植物防护方法的研究

结合高等级公路工程的实际论述了边坡植物防护方法的选择原则，边坡种草的关键技术以及边坡铺草皮的施工技术与方法。