系统效能通用评估工具研究

基于数据库和算法集成,设计了一套具有良好通用性、灵活性、可扩展性的系统效能评估工具,并以此工具为基础,针对不同的评估需求、数据量和应用环境提出对应的解决方案.     

基于模式搜索与启发算法的冗余系统费用优化

通过阐述装备可靠性费用的概念,给出装备可靠性费用及冗余系统可靠性费用的明确定义,提出了一个较完整的冗余系统费用模型,在此基础上,使用模式搜索和启发式算法的组合算法进行求解,并指出该方法存在的不足和需要改进的地方.     

铁路货物空重车调整优化模型与算法研究（续）

2．5空重车综合调整模型和算法 2．5．1空重车综合调整模型的建立 每一调配站对i与j间，设站点的运输资源为Rij。Rij是指于i站装车至j站的重车数，这些重车卸空后用来在j站装车。     

船载直升机着船预报系统及评估方法

介绍船载直升机着船预报系统的硬件组成和几种常用的预报方法,提出一种基于微成分分析的新的预报方法。最后,对综合考虑横摇和纵摇2种运动的着船预报效果进行评估。     

城市居民生活饮用水水质异常检测方法研究

经济高速发展的同时，城市居民生活饮用水环境污染问题频繁发生，这就需要建立在线水质监测系统，探索水质异常检测的方法，以满足对城市居民饮用水水质污染事件进行智能检测的需要，保障城市用水环境的安全，有效减少水资源环境污染造成的损失。     

基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法,克服了模糊C-均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.实际运算表明,算法是有效的.     

海上溢油仿真与可视化技术研究

为提高溢油仿真的视觉真实感，针对海上溢油可视化问题进行相关研究，建立完整的溢油仿真模型；对于油膜漂移和扩散过程中传统油粒子方法采样不均匀的问题，提出采用泊松盘算法对油膜进行均匀采样，成功地模拟了油粒子与障碍物的交互；利用Mike Zero和Mike 21计算潮汐数据，使用Unity3D虚拟现实引擎搭建溢油可视化仿真平台进行实验验证.仿真结果表明，构建的模型可有效提升海上溢油仿真的视觉真实感.     

基于蚁群算法的交通信号控制

交通信号控制可以有效地调节车流量，避免冲突和减少交通拥堵。蚁群算法具有信息分散性、群体性、随机性和自组织的特点，这些特点恰好符合交通流网络的特性。计算仿真结果表明，该方法优于传统的交通信号控制方法，尤其是在交通流很大的情况下更能体现方法的优越性。     

基于蚁群算法与海量AIS数据的船舶航线规划

利用船舶AIS轨迹数据,研究了基于蚁群算法和海量AIS数据的航线规划方法.采用Doug-las-Peucker算法对海量轨迹数据进行压缩处理;基于DBSCAN算法对处理后的AIS轨迹点数据进行聚类,提取出航路关键转向点;依据地理边界数据确定关键转向点的连接关系,并对靠近孤立碍航物的航线进行修正,构建出1个无向网络图,同时计算出各条边的船舶航行密度;将各边的密度值作为MMAS蚁群算法的初始信息素浓度,求解港口间的最优安全航线.以2017年黑德兰港到青岛港的散货船AIS轨迹数据为样本,进行航线规划研究.结果表明,规划的航线总航程为3487.21 n mile,推荐航线总里程为3576.9 n mile,传统蚁群算法规划出的航线总里程为3560.42 n mile.与相关推荐航线相比总航程缩短约为3%,与传统蚁群算法相比总航程缩短约2%;另外该方法相较于传统蚁群算法收敛速度更快.      

单机调度问题的复杂性

研究一类单台机器具有速度可选择约束的调度问题，这在车辆调度和通信调度中具有广泛的应用，以进一步研究交通和通信中的拥挤和堵塞问题，引进了有关记号提出了有关的新概念并给出了该问题解的有关性质，对单台机器问题的有关多项式情形算法进行了论证。