基于Matlab仿真的公交系统运行时间可靠性评价方法

从公交系统发车时间可靠性,途中运行时间可靠性及出行者出行时刻、等待时间、途中乘运时间、到达终点的时间调查入手,通过对出行过程的分析,建立出行者在运行时间可靠性水平不同的3条公交线路之间的出行时间分布模型。利用此模型,对出行者在3条公交线路之间的换乘过程中,多种不同公共交通服务水平对出行者的影响进行仿真。对公交系统运行时间可靠性问题进行了分析探讨,提出了一套基于Matlab仿真技术的公共交通系统运行时间可靠性分析和评价方法,并应用所建模型进行公交系统运行时间的可靠性评价。     

关于汽车质量检测改进方法探讨

随着经济的发展,人们的生活质量不断提高,在这样的发展背景下,人们对汽车质量方面的要求越来越高,这对汽车生产方说是一个较大的挑战,本文主要对我国当前汽车质量检测当中存在的问题,并针对这些问题提出了相对应的改进措施,改进办法,希望能进一步提高汽车检测质量.     

某型弹炮结合武器电站系统故障分析与排除

电站子系统发生故障,将导致某型弹炮结合武器无法正常工作,严重影响训练和作战任务的达成。本文基于某型弹炮结合武器电站子系统结构组成和工作原理,依据故障现象,分析故障原因;利用仪器、仪表对系统各部件的性能进行逐步检测,探索电站子系统故障定位和排除方法。对于基层分队快速抢修武器装备具有一定的指导意义。     

典型沥青路面结构力学响应的有限元分析

采用有限元的方法构建三维沥青路面模型,研究3种典型基层沥青路面结构(半刚性基层、柔性基层和复合式基层)在车轮荷载作用下的竖向压应力、竖向压应变、剪应力和弯拉应力等的力学响应。研究结果表明：半刚性基层沥青路面的承载能力强、变形小,但其基层和底基层层底的弯拉应力较大;柔性基层沥青路面的最大剪应力较小,但整体变形较大;复合式基层沥青路面由于铺设了柔性过渡层,力学响应介于两者之间,有较大的力学优势。     

智慧高速公路建设与运营管理体系关键技术的应用

智慧高速公路是新一代智能交通系统的重要组成部分和体现形式,基于现有高速公路进行智慧化提升改造是一种可行的智慧高速公路构建技术路线。围绕智慧高速公路改扩建与运营管理问题,提出了高速公路智慧化发展的“一个特征、两个维度、四个层次”,并从道路精细化主动管控、基于多源感知的精准服务、安全架构建立、云控系统管理等方面提出智慧高速公路关键技术运用及实施路径。     

(2+1)多光子电离的理论公式

采用量子力学微扰理论,推导出了(2+1)共振增强多光子电离的理论公式.可以清楚地看到在双光子共振的条件下,电离效率得到加强;而且利用该公式可以模拟(2+1)多光子电离的实验结果,进而了解多光子电离的过程.     

交通基础设施碳排放核算关键问题及对策探索

借鉴国内外交通基础设施碳排放核算的经验与实践,基于我国碳达峰碳中和战略要求,提出现阶段我国交通基础设施碳排放核算存在的主要问题.结果表明,目前我国交通基础设施领域尚未形成碳排放量化核算方法,存在核算边界不统一、核算粒度不清晰、核算方法凌乱、管理缺乏系统性等制约瓶颈.针对上述问题,结合交通基础设施建设现状与特点,从机制、因子、系数和方法等方面提出我国公路水路基础设施碳排放核算对策建议.     

道路桥梁设计及施工裂缝的产生原因及控制方法

在我国当前的道路桥梁建设工程当中,应用最广泛的结构材料是混凝土材料.由于混凝土材料自身的特性,在使用过程中易受外界因素以及环境因素影响,导致道路桥梁在施工建设阶段产生裂缝,增加了道路桥梁工程的质量隐患以及安全风险.在道路桥梁工程的建设施工阶段中,涉及的工作人员没有重视裂缝问题,没有第一时间进行针对性处理,降低混凝土结构的整体性能以及质量.在道路桥梁的设计以及施工阶段中,提升对裂缝问题的重视程度,对各类裂缝病害进行有效应对,保证道路桥梁工程的施工效率以及施工质量不受影响.     

浅析智慧高速公路体系架构与示范应用

智慧高速公路作为落实国家数字化发展和交通强国战略的重要内容,是以数字化与传统交通运输深度融合为契机,将人工智能、云计算等新兴技术与高速公路建设、运营和养护全周期业务需求相结合的重要载体。智慧高速公路紧扣道路交通态势管理、公众安全出行服务等核心发展目标,融合高速公路基础设施、智能化装备等多源信息资源,通过综合管控云控平台伴随式信息发布,提升高速公路感知能力、安全畅通和运营管理水平。通过智慧高速公路的架构体系与关键技术手段,结合山西五盂智能网联重载公路示范基地设计与建设情况,进一步推动高速公路行业数字化转型和业务应用协同一体化运行高质量发展。     

基于改进多尺度排列熵的S700K转辙机故障诊断

基于提速道岔S700K转辙机故障的功率曲线在频域上的多重特征,提出了基于改进多尺度排列熵的多变量支持向量机(structured support vector machine, SSVM)故障诊断方法.首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解和小波分解,获得两类不同时间尺度的模态分量;再利用改进多尺度排列熵计算不同分量的故障特征参数,为了降低计算维度,应用核主元分析理论,在不损失信号重要特征的情况下,取大于95%贡献率的特征值作为故障特征向量;最后,引入基于决策树的SSVM算法,经过小样本训练得到树状最优故障间隔面,从而实现S700K转辙机故障分类.实验结果表明:该方法可有效判定S700K转辙机故障类型,进而提高故障诊断精度和效率.