车祸知情人,可以不作证吗

<正>编辑同志:前不久的一天早晨,我村村民杨某在去村后自家塑料大棚的路上,被一辆快速驶来的农用三轮车撞伤,肇事车逃逸。杨某因车祸造成左下肢骨折及全身多处损伤,目前正在住院治疗,已经花费医疗费近万元。事故发     

出租汽车应实行公司制管理

出租汽车作为城市流动的窗口、城市文明的名片，确实事关行业、城市乃至国家的形象。要使出租汽车真正成为城市中一道靓丽的风景线，尚须进行不断探索。有的认为，出租汽车应实行公司制管理；有的认为，出租汽车可实行个体制经营；有的认为出租汽车经营模式应该多样化。本期“多频道”栏目就“出租汽车经营模式”这一话题开展讨论。     

基于灰色关联度TOPSIS法的前悬架与转向系统优化

以改善轮胎磨损和制动点头性能为目标,本文中引入灰色关联度TOPSIS法对多设计变量进行筛选,利用多体动力学仿真软件建立前悬架和转向系统的仿真模型,分析其KC特性,并结合试验验证其准确性。本文中基于对前悬架和转向系统的15个硬点坐标为变量的灵敏度分析,使用熵权法和主观赋权法确定各指标的权重,综合灰色关联度和TOPSIS法筛选出综合贡献度系数较大的6个硬点坐标为设计变量,从而构建优化设计模型。使用Isight软件结合NSGA-II算法,获得Pareto最优解集,最终确定悬架和转向系统硬点布置的优化方案。经过优化,性能相对于初始设计有着明显的改善,前束角、外倾角、车轮侧向和纵向位移随轮跳的变化率分别减小了48.9%、21.2%、26.6%和20.5%,阿克曼百分比增加了19.02%,且抗点头率由9.2%增加到30.4%,侧倾中心高度由136降为100.5 mm,在兼顾操稳性的同时,能有效改善轮胎磨损和提高制动点头性能。     

基于SVM的水上交通事故严重程度的影响因素研究

为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数据的分析.选取了水上交通事故数据中的船舶类型、事故发生时间、地点、船舶吨位、能见度和风力等级等相关因素建立了事故信息库.根据水上交通事故造成的人员伤亡数量和财产损失的大小,将事故严重程度分为3个等级,并建立了基于支持向量机(SVM)的三分类模型.然后通过交叉验证以及网格搜索算法优化SVM分类模型的惩罚参数和核函数参数,得到最优的分类模型.模型建立后,利用SVM-RFE算法求解上述影响因素对事故严重程度的权重值并排序,筛选出对于事故严重程度影响最大的因素.结果表明,支持向量机三分类模型总体分类准确率可达70% 以上;同时自沉事故、渔船事故和秋季发生的事故易造成较大的人员伤亡;危化品船舶,内河发生的事故和渔船易造成较大的财产损失.      

路试均衡改装版斯巴鲁翼豹STI

我们的每期改装栏目,很少有对改装车进行试驾体验的内容,不过这次,我们却有机会对一辆改装得相当均衡的斯巴鲁翼豹STI进行路试。     

CDMA扩频通信在多径时延展宽作用下的误码特性

对正交序列扩频通信系统（ＤＳ－ＣＤＭＡ）在多路径脉冲时延展宽（一次参数）作用下的传输误码率（二次参数）特性进行数学分析建模与计算机模拟分析，研究了一次参数、二次参数之间的变化关系。通过理论分析与计算机模拟，给出了建立一次参数与二次参数之间关系的分析建模方法。计算结果表明，Ｅｂ／Ｎｏ对传输误码率有较大的影响；数字脉冲平均时延的变化对传输误码率的影响不是非常显著的，而数字脉冲多路径时延展宽对传输误码率     

1980年联合国国际货物多式联运公约

由于“网状责任制”对国际货运不利，特别是不能适应国际集装箱多式联运的发展需要，1980年5月24日日内瓦会议通过了在联合国贸发会议主持下起草的《联合国国际货特多式联运公约》，有包括中国在内的67个国家的代表在最后件上签字。本公约规定了多式联运经营人的赔偿责任制是以过失责任为基础的统一责任制(Uniforrn Systern of Liability)，它有利于各种不同运输方式进行成组化联合运输时的统一适用，并较多地反映了发展中国家的要求。尽管该公约目前尚未正式生效．但它对各国在国际多式联运的立法工作与运输实务方面起着有益的指导作用。现将主要几点编辑于后．并尽可能地引用该公约的原。     

多式联运经营人责任制的统一

本对多式联运中经营人责任制度的现状以及多式联运公约中有关条款进行评述，认为公约在促进经营人责任制度统一的努力中未尽人意。在近年海上货运公约发展趋势渐趋明朗的情况下，需要打破公约的僵局，促成新的统一观念。基于此，本提出了关于实现经营人责任制度统一的看法。     

媒体

美国港口努力争夺政府投资 美国交通运输领域正在积极争夺联邦政府在基础设施领域的投资。美国交通部在未来的基础设施建设方面有一个十分庞大的投资计划,多式联运、高速公路、货车公司、甚至高速铁路都在积极争夺资源。