宝马5HP24变速器阀体维修技术

宝马在多款车型中都装有德国ZF公司生产的5HP24型自动变速器,尤其是BMW5系从1996年款一直装到2004年款,但在维修这种变速器时有不少问题。常见的故障现象是换挡品质出现问题,打开变速器经常会看到离合器鼓、活塞或有破损或者离合器摩     

一氧化氮的衰荡质谱

首次在时间飞行质谱仪上观测到波形拖长11ns的NO衰荡质谱，使用偏离腔镜反射率高峰平台区波长的激光入射，通过腔内倍频，增强多光子共振电离信号，实现多光子共振电离技术和衰荡光谱技术有效结合，为瞬态分子结构研究提供了一个新方法。     

构筑铁路多业务宽带城域网的策略与技术研究

在阐述铁路通信网发展的基础上，分析建设铁路多业务宽带城域网的基本原则和若干技术问题，并根据铁路现状给出了几个典型的组网方案以供参考。     

面向云计算的多源海洋数据集成与应用研究

海洋信息化建设为我国从海洋大国到海洋强国转型奠定坚实基础。随着海洋数据采集技术的不断进步,采集手段多样化,数据呈现出异构性、复杂性等特点,数据量急剧增加。如何实现对海洋大数据的高效管理成为海洋信息化建设过程中的研究重点。云计算技术具有强大的存储和计算能力,为海洋大数据管理提供了一种新的解决思路。本文调研主要的海洋数据源,研究贝叶斯粗糙集原理,在此基础上提出多源海洋云数据深度集成模型。     

实行低碳绿色高效多模式智能交通优化方案的建议

目前，国内的智能交通已经取得了很大的成就。但是，严重的交通问题依旧存在，智能交通技术和方法存在一些急需改进的方面。比如缺乏交通预测流量、道路交叉口渠化、交通控制及交通走廊各交义口问的同步优化；     

基于多维信息特征分析的驾驶人认知负荷研究

准确评估驾驶人认知负荷水平，对于深入研究驾驶人行为特性，改善驾驶安全性具有重要意义。现有的驾驶人认知负荷分类方法，大多基于心电、脑电等生理信息和车辆信息，由于特征选择上的单一性，导致驾驶人认知负荷分类模型的分类精度不高。设计基于跟驰场景的不同认知负荷N-back次任务试验，通过采集受试者的生理信号和车辆信号，结合NASA_TLX主观评分和机器学习算法，提出了基于多维信息特征融合的驾驶人认知负荷分类方法。研究表明：基于生理信息和车辆信息的多维信息特征认知负荷分类方法，其精度显著高于传统的基于生理信息的认知负荷分类方法，以多维信息特征为输入，随机森林法以其稳定性好、抗过拟合能力强的特点，表现出优异的分类效果，相比神经网络和支持向量机，具有最高的平均分类精度。     

重庆市快速路三纵线建新西路立交方案设计

结合重庆市快速路三纵线建新西路立交工程实例,介绍了多路交通立交方案设计,及山地城市立交设计特点,有关经验可供相关专业人员参考。     

基于多目标遗传算法的地铁车辆回库股道安排

科学安排地铁车辆回库股道对提高车辆段生产效率具有重要意义，文章采用多目标遗传算法对回库股道安排进行优化。对车厂线路布置、车辆出入库方式进行分析并对回库股道安排问题进行描述，以任务完成度、接车过程总调车次数、车辆出入库额外耗时为优化目标，以车辆回库时间间隔、车辆段检修能力为约束建立基于多目标遗传算法的回库股道安排模型，以极限情况为例对算法性能进行测试，验证了模型的有效性。     

时尚多体船

与同吨位单体船相比．多体船可获得较大的甲板面积、良好的横稳性．较高的操纵性和优秀的耐波性。同时．意味着其结构更复杂及建造难度更大。通常来说．双体船适合用于内河高速客货运输领域．但在高海况下横穿海洋时较为不稳定．而三体船本质上可以看作一个带侧体的稳定单体船，并且和五体船已经成为当前新船型研究和应用开发的主要方向．