公路网交通分配多路径随机选择的系统分析

笔者分析了一个OD对之间具有多条路线条件下 ,交通流对路线随机选择情况下的出行市场均衡模型 .该模型是以交通总需求为约束条件 ,以多项式Logit模型为随机函数 ,并以每条路线的供给函数为基础而构造的 .最后 ,笔者用启发式算法中的逐步平均步长法 (MSA)进行了实例验算 ,证明了均衡模型及其解法的有效性     

基于共轭梯度法的蒙特卡洛随机有限元方法

将共轭梯度法引入蒙特卡洛随机有限元法，建立基于多项式预处理共轭梯度法的蒙特卡洛随机有限元方法。求解某一特征样本，对于其余样本，采用把特征样本作为预处理阵的多项式预处理共轭梯度法。将该方法与基于Neumann法的随机有限元方法作比较，从理论上证明了Neumann法是基于多项式预处理共轭梯度随机有限元方法的一个退化算法。最后算例比较也验证了该方法有更高的求解效率。     

广义特征值反问题AX=BXΛ的中心对称解及其最佳逼近

证明了广义特征值反问题AX=BXΛ的中心对称解恒存在,给出了其解的一般表达式,给出了解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式以及求解最佳逼近解的一个数值算法和一个数值例子.     

林士谔-贝尔斯多夫方法的推广

为求3次以上实系数多项式的因式，现推广林士谔-贝尔斯多夫的结论，采用于牛顿方法类似的方法，给出求实系数多项式的任意后次实因式的数值方法，并说明其误差可归结为牛顿法求根的误差．     

网络分解及最大独立集算法研究(Ⅱ)

本文首先分析了一般连通网络的结构特征，发现了网络中具有优化迭代功能的特殊子网络；并对其进行了较深入的研究，提出并论证了求最大独立集的充要条件。进一步的研究发现，此特殊子网络及其邻域，具有相依、相斥的偶对性质；若按某种方式将连通网络划分成两部分，形成网络对集，则较容易看出，此特殊子网络及其邻域，将一个接一个地交叉分布，遍及整个网络．利用这个性质，就可对网络进行充分的分解，而不丢失可行解．在上述基础上，开发出在奇网络中搜索该特殊子网络及求最大独立集的新算法，并对算法的有效性及可靠性，进行了较全面的分析。研究表明，该算法可在时间复杂性O(｜V｜)界内收敛．     

TOPSIS法在路桥供应商综合评价中的应用

面对激烈的市场竞争,加强管理是路桥施工企业的出路,供应商管理评价是其中非常重要的一部分。供应商评价是一个复杂的多目标决策问题,决策过程中不同的承包商根据不同情况对各种准则有不同的偏好。首先讨论不合作策略下,供应商评价的重要指标;然后提出用逼近于理解的排序方法(TOPSIS)和AHP相结合的方法对供应商进行评价。     

Weighted Approximation of Kantorovich-Type Operator of Butzer-Hahn

A kind of Kantorovich-type operator of Butzer-Hahn Bn^* (f; x) on the bounded and integrable function space was introduced, and the properties of Bn^* (f; x) were studied. Positive theorem, converse theorem, and the order of weighted approximation of Bn^* (f; x) were obtained.     

基于层次分析法和逼近理想求解排序法的轨道交通安全性评价研究

结合层次分析法(AHP)和逼近理想求解排序法(TOPSIS),对轨道交通安全性评价进行建模.采用AHP确定评价指标的权重,利用TOPSIS计算其正、负理想解和接近度,依据接近度对轨道交通安全性评价指标进行比较,并进行了实例分析.分析结果表明:构建的轨道交通安全性评价指标体系具有一定的实用性,可为轨道交通安全性提供一种评价依据.     

基于多维PC扩展的多学科稳健优化算法研究

针对多维不确定性下的多学科稳健设计优化问题,以随机不确定性因素的均匀分布和正态分布并存状况为例,提出一种新的以Legendre polynomials和Hermite polynomials为基础与多维多项式混沌方法,构建多维不确定性量化模型,完成多学科稳健设计优化框架的研究。同时将多维稳健优化方法应用于多学科设计优化的实际工程算例散货船优化论证中,并与文献的单维稳健优化方法进行比较。结果表明,在多维不确定性因素影响下,采用多维多项式混沌方法解决多学科稳健设计优化问题,其优化结果与确定性多学科设计优化结果相差不大,能够得到较为稳健的计算优化结果,有效减少和避免设计优化方案失效的可能性。