复杂边界条件下土体极限承载力的荷载增量逼近求解

在拓展Bishop极限分析方法的基础上，采用坡脚反向虚拟菏载及垂直菏载增量逐次逼近的方法建立复杂几何边界条件下的土体极限承载力的计算方法，该方法求争简便，借助简单的计算机程序可求解任意几边界条件下的土体极限承载力，对坝堤极限堆物菏重、天然边坡顶部极限承载力等的计算有一定理论意义和实用价值。     

径向基神经网络的构造理论

通过对径向基神经网络的研究,提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。在给定函数及其允许误差的条件下,运用本算法能够构造几乎最少隐节点数的径向基神经网络。     

基于GP算法的函数逼近研究及在船舶初步设计中的应用

将基于遗传编程的函数逼近方法作为数据挖掘工具应用于船舶初步设计的参数估算中。针对学习样本不足的情况,提出利用扩充数据集避免过拟合的方法。通过应用该算法于散货船主尺度估算和船中横剖面系数的估算,对本方法的有效性进行验证。     

中小流域设计流量的GMDH方法解

通过应用GMDH算法，引入与设计流量密切相关的汇流面积、主河床长度与河道平均坡度的比值、24h最大降雨量等变量，建立与多因素相关的流量的GMDH模型，并且通过调整K—G多项式的系数，得出适合中小流域设计流量计算的GMDH模型。实例结果表明：该模型的拟合能力强，可作为中小流域设计流量计算的一种方法。     

时间依赖网络路径模型及双层优化智能算法研究

时间依赖网络最短路径TDSP(Time-Dependent Shortest Path)是SP(Shortest Path)的衍生问题之一,与传统SP相比,TDSP在通信网络以及交通运输网络中更具有实际应用价值.在一些特定条件下,如FIFO网络或离散条件下非FIFO网络,TDSP可能存在实例多项式时间算法,而当边成本为一般函数时,已被证明不存在多项式时间算法.更具一般性,在不对边成本函数性质作限定的情况下,本文建立了时间依赖网络最短路径问题的优化模型,给出了求解此类模型的基于网络顶点优先权编码的双层优化智能算法.最后进行了算例分析.     

Exponential Stabilization for C0 -Semigroups Under Compact Perturbation

It is proved that a system under compact perturbation cannot be uniformly exponentially stable for an isometric C0-semigroup or a C0-group with polynomial growth for negative time in a Banach space. The results extend and improve the corresponding results of previous literature.     

区域航道服务区布局规划理论与实践

从区域范围内航道服务区布局规划研究的必要性切入,剖析了航道服务区的3大功能,即依托功能、基本功能和拓展功能;给出了航道服务区水陆域面积需求预测思路和算例;分析了区域内航道服务区布局规划的影响因素.提出航道服务区布局原则,同时研究提出了服务区选址的方法——作图逼近法;最后结合无锡市航道服务区的规划实例进行实际应用.     

国际干散货市场：供需差距加大

11月，反映整个国际干散货市场行情的BDI指数从月初的827点一路震荡走低，于11月26日失守800点关口，11月28日报收于715点，比上月末的851点下跌136点。迄今，该指数已从今年5月20日的历史最高峰11793点，一路重挫近94％，逐步逼近1986年7月创下的历史最低纪录554点，堪称国际海运史上最为罕见的惨烈跌幅。