基于概率模型和数据驱动的动力总成悬置系统可靠性优化

针对电动汽车动力总成悬置系统（PMS）一部分参数为概率变量,一部分参数为离散数据的复杂不确定情形,开展了基于概率模型和数据驱动的电动汽车PMS可靠性优化设计研究。首先,基于任意多项式混沌（APC）展开和广义最大熵原理推导了一种求解该复杂不确定情形下PMS响应不确定性和可靠性的高效方法;然后,基于蒙特卡洛抽样,给出了该复杂不确定情形下求解PMS响应不确定性和可靠性的参考方法;接着,提出了一种基于APC展开法的灵敏度分析方法,进一步提出了一种考虑响应不确定性和可靠性的PMS优化设计方法;最后,通过应用算例验证方法的有效性,并对系统进行了灵敏度分析和可靠性优化。结果表明,所提出的方法可有效地处理电动汽车PMS一部分参数为概率变量、一部分参数为离散数据的复杂不确定情形,并能可靠地优化该情形下的系统固有特性,且方法具有较高的计算精度和计算效率。     

正交多项式拟合在铁路车站车流分析中的应用

在铁路的日常运输生产中,车流量的统计工作非常规范,资料翔实,但是影响车流的因素也非常复杂。介绍车站的统计分析工作,并利用正交多项式建模,对车流进行拟合分析,最后举例分析,取得满意的效果。     

摩托车前减震器空气力的拟合及特性分析(2)

<正>(上接2014年第5期)使用matl ab的多项式拟合函数polyfit,能够方便的拟合出多项式系数,其指令为:[p,s]=polyfit(V_(dissi),i,n),其中s为预测值的误差估计,n为拟合次数。通过对验验数据进行拟合发现,使用4次拟合就可以得到很高的精度,其中误差估计s=1.26,拟合曲线如图6所示。     

被动天棚阻尼悬架降阶与优化

采用基于Routh稳定判据的Pade逼近法对被动天棚阻尼悬架系统进行降阶,寻找阶次低、元件少的ISD悬架结构。建立四分之一悬架模型,运用统一目标函数的遗传算法优化结构的参数,对比分析了传统被动、被动天棚阻尼和降阶ISD三种悬架系统的性能。结果表明,与被动天棚阻尼悬架相比,降阶ISD悬架的车身加速度、轮胎动载荷和悬架动行程均方根值都不同程度逼近被动天棚阻尼悬架,能够实现被动天棚阻尼悬架的主要性能,说明经降阶优化的ISD悬架综合性能可以接近被动天棚阻尼悬架,研究结果从理论上验证了基于Routh稳定判据的Pade逼近法的有效性。     

一个函数逼近的结论及其应用

证明了一个用二次连续可导函数来逼近二阶导数存在有限个第一类不连续点的连续可导函数的结论,并用这个结论推广了广泛应用于随机控制模型研究中的一个随机分析结论,给某些重要随机控制模型的推广提供了关键性的理论工具．     

基于AHP-TOPSIS的装备维修保障能力多级综合评估方法

根据装备维修保障原则,运用层次分析法构建装备维修保障能力指标模型,确定指标的权重,经过一致性检验后获得多级综合权重。然后,对多个保障方案逐个指标进行专家打分,将打分结果与权重按TOPSIS的方法进行规范化后得到最小理想点,按照与最小理想点的相对接近度对装备保障方案作出综合评价。仿真试验分析表明了该方法的有效性,可为装备维修保障方案的制定提供决策指导。     

TO PS IS 法在优选联合火力打击方案中的运用磁

联合火力打击方案的选取需要综合考虑各方面的因素,TOPSIS法可以通过计算,对于各个作战方案进行优选和排序,为联合火力打击作战指挥员选择方案、定下作战决心提供理论支持。     

修正型Lupas—Baskakov积分算子的逼近性质

引入了修正型Lupas-Baskakov积分算子,它是由Lupas算子和Baskakov算子复合而得到的。通过分析和研究修正型Lupas-Baskakov算子的性质,给出了该类算子的VonorovsKya渐近表达式,确定了此类算子饱和阶及平凡类,最后建立了修正型Lupas-Baskakov积分算子的饱和定理。     

一类次反对称矩阵反问题的最小二乘解

讨论了一类次反对称矩阵反问题的最小二乘解,得到了解的具体表达式;并就这类矩阵的左右特征对问题进行了讨论,得到了有解的充要条件及解的通式。     

用逼近法计算横截面为椭圆形(圆形)储油罐的储油体积

得出的结果是当储油罐横截面椭圆的长半轴为a,短半轴为b,储油横面弓形的高为h（高h垂直于长半轴）,油罐的长为L时,体积可用[π/2 a1T1(x) a3T3(x) … a2k 1T2k 1(x)]abL去逼近（其中：T2k 1(x)为2k 1阶契比晓夫多项式,a2k 1=16/(2k 1)^2[4](2k 2)^2]π,x=h-b/b,k=0,1,2,……）。