车勤分队驾驶员队伍“断层”现象的原因与对策

一、当前车勤分队驾驶员队伍“断层”原困分析 （一）驾驶员专业素质普遍偏低。一是驾驶员中普遍存在重技能轻理论的现象。很多驾驶员,对车辆构造、内燃机原理、交通法规等知识不熟悉。二是部分单位消极保安全,对一般课目训练多．对夜间驾驶、复杂道路驾驶等风险大的课目偏训、少训甚至不训。三是技术单一,无法满足岗位需要。     

汽车夜间行驶弯道自动照明装置

文中介绍了国内外汽车自适应照明系统的研究现状,阐述了自主研究的装置——汽车夜间行驶弯道自动照明装置（专利号ZL201120446838．5）的设计目的、结构原理、关键技术、技术指标等内容,阐明了本装置设计的科学性与先进性、创新点、技术特点和优势、分析了本装置经济效益与社会效益、推广应用前景。     

基于红外光源的驾驶员眼睛特征提取

驾驶员疲劳与精神分散是引发夜间行车交通安全事故的主要因素之一,驾驶员服睛位置的快速准确定位是利用视觉方法对驾驶员的夜间驾驶状态进行监测和预警的前提。文中利用Otsu阈值方法分割驾驶员人脸,根据分割后的二值化图像进行水平和垂直方向投影确定人脸位置,并在可靠定位人脸区域的基础上,建立了眼睛位置检测的感兴趣区域。采用Harris角点特征提取的方法在感兴趣区域内进行眼睛位置的快速有效定位。实验结果表明,该算法具有很好的可靠性和实时性,为后续夜间驾驶员状态研究奠定了良好基础。     

两种大灯检测仪的异同

为了保证夜间行车的安全．机动车应装备有良好的照明灯具（前照灯）,以便照亮车辆前方的路面．及时发现道路障碍物及其它突发事件。而汽车制造厂出厂质保线的大灯检测仪和汽车检测线的大灯检测仪正是确保车辆前照灯状态良好的有力保证。     

无人救生船的结构设计与航迹优化研究

为了改善无人救生船在夜间航行的安全性问题,缩短救援所需的时间,需要提高无人船在夜间航行的适应力并对其航迹进行优化.本文提出一种考虑多种结构相互配合的新型结构无人船,同时将改进粒子群优化算法运用于航迹优化,对算法的重要参数以及易陷于局部最优的不足进行改进.仿真结果表明,与传统无人救生船搜救模型相比,本文提出的新型无人救生船结构与航迹优化方法能切实保障夜间救援的安全并减少航行时间.     

基于光斑跟踪的夜间航行船舶跟踪方法

针对当前普通摄像头对夜间航行船舶检测研究方面的不足,提出一种基于光斑检测和跟踪的方法,实现夜间航行船舶检测。采用边缘检测算子(Laplacian of Gaussian, LOG)对视频图像光斑进行检测,采用阈值化方法对光斑进行过滤;Kalman滤波算法对多光斑目标进行跟踪,通过对光斑进行标记,判断光斑的属性,从而实现光斑的新增和删除。以实际夜间船舶航行监控视频为例进行方法验证,结果表明:该方法能对夜间船舶进行有效检测和跟踪,从而验证采用光斑跟踪的方法能提高夜间船舶的检测精度。     

基于Kinect深度虚拟线圈的夜间车流量检测

针对夜间环境下基于摄像机的车辆检测方法存在精度低、稳定性差以及无法对车型进行有效识别等问题,提出一种基于Kinect深度虚拟线圈的夜间车辆检测与计数算法.首先对Kinect深度图像进行预处理,分别获得运动目标深度图(MDM)与空洞深度图(HDM).然后在MDM与HDM上设置虚拟线圈,利用积分图像分别生成对应的一维运动信号,对其进行加权合成获得对车辆运动特征的表达,并在合成的运动信号范围内检测出车辆目标,并计算出车辆目标的几何特征,通过SVM对车型进行有效识别.实验结果表明,该算法对于单双车道的车辆计数正确率分别高达99.75%与99.25%,大小车型分类正确率可达99.80%,处理单张图片的平均时间仅为7 ms.     

基于RetinaNet及优化损失函数的夜间车辆检测方法

为解决智能驾驶系统中夜间车辆检测误检多、远处小目标检测效果差的问题,在RetinaNet的基础上对损失函数进行全面优化.在分类损失函数方面,分析了负样本与正样本交并比的产生机理和对训练的影响,构造了关联交并比的分类损失函数,利用负样本交并比使网络注重于训练难分类负样本,同时利用正样本交并比提高了检测框的定位精度;在定位...     

智能照明系统

奔驰公司一直以领先的技术为骄傲,在汽车照明领域,它也推出了自己的绝活-智能照明系统(Intelligent LightSystem),这套头大灯系统可以根据天气状况和驾驶员动作来自动调整照明区域,从而显著地改善夜间行驶的安全性。奔驰新E级车采用了这种智能照明系统。根据事故统计机构的调查     

夜间行车灯光使用ABC

起步前要检查前照灯、后尾灯、转向灯、制动灯工作情况,在灯光和线路出现故障时不要带病出车。起步前开启近光灯,调整好后视镜的倾角,以使后面行驶的汽车大灯照射后视镜而感到不眩目为宜;在看清路面的情况下缓慢起步。在将车从车库或巷道里倒出时,要掌握“慢”与“稳”,不要急躁倒快车。